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1．读取Excel数据文件“产品销售额数据”。
2．读取Stata数据文件“产品销售额数据”。
3．读取文本数据文件“产品销售额数据”。
4．针对SPSS格式的数据文件“产品销售额数据”，进行以下操作：
（1）生成变量total，为变量advertisement和Marketing之和。
（2）生成变量every，为变量total除以变量customer之商。
（3）将数据文件按照sales进行降序排列。
5．以配套资源中提供的“习题2.1”数据为例，针对变量“行业分类”生成虚拟变量。
6．以配套资源中提供的“习题2.2”数据为例，针对变量“资产负债率”中的缺失值，采用“序列平均值”方法进行缺失值处理；针对变量“主营业务收入”中的缺失值，采用“邻近点的平均值”方法进行缺失值处理。
7．以配套资源中提供的“习题2.1”数据为例，针对变量“行业分类”进行数据分解操作，包括内部拆分和物理拆分两种方式。
8．以配套资源中提供的“习题2.1”数据为例，针对全部变量数据进行行列转置操作。
9．以配套资源中提供的“习题2.2”数据为例，进行数据汇总操作。要求按变量“行业分类”分别输出变量“银行负债”“其他渠道负债”的均值，以此分析不同行业公司的负债情况。