第2章
数据加工处理

本章介绍SPSS常用的数据处理操作，包括变量和样本观测值的基本操作、根据现有的变量建立新变量、数据读取、数据查找、数据行列转置、数据排序、数据加权处理、数据合并、数据分解、数据汇总、数据结构重组以及数据缺失值处理等。

本章教学要点：

●　熟练掌握变量和样本观测值的基本操作，包括变量和样本观测值的移动、复制与删除；在现有数据文件中增加新的变量和新的样本观测值等。

●　学会根据现有的变量建立新变量，包括通过变量计算生成新的变量、通过对样本观测值计数生成新的变量、量表得分或分类变量的重新编码、将连续变量编码为分类变量、变量取值的等级化处理、生成虚拟变量等。

●　了解SPSS支持的数据文件类型，灵活掌握数据读取，包括SPSS数据文件的打开与保存、读取Stata数据文件、读取Excel数据文件、读取文本数据文件等。

●　熟练掌握数据查找、数据行列转置、数据排序、数据加权处理、数据合并、数据分解、数据汇总、数据结构重组、数据缺失值处理等操作。 COSMgLxlF0KM8yDv2Ks4AUFDBkNlIfNJPjqRTPPUI+wOgCUfBTVnNydqeLsoLdBp