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SPSS既可以直接输入数据，也可以从多种数据源导入数据。直接输入数据时，使用的是数据编辑器。数据编辑器是SPSS的默认窗口，显示当前操作的数据文件的内容。数据编辑器分为两个视图：数据视图和变量视图。
以“儿童生长发育指标数据”为例，数据编辑器的数据视图如图1.18所示，其中每一行表示一个样本观测值，每一列表示一个变量。
图1.18 数据视图
数据编辑器的变量视图如图1.19所示，其中每一行表示一个变量，每一列表示变量的一个属性。
图1.19 变量视图
在使用数据编辑器建立或者修改数据文件时，通常先在变量视图中定义相应的变量。变量的属性包括名称、类型、宽度、小数位数、标签、值、缺失值、列、对齐、测量、角色等。
SPSS中变量命名的规则如下：
● 不能超过64个字符。
● 首字符必须是字母、中文或特殊符号“@”“$”“#”。
● 变量名中不能出现“？”“！”“.”“+”“=”“*”和空格。
● 末字符不能为“.”和空格。
● 名称不能与SPSS的保留字（AND、BY、EQ、GE、GT、LT、NE、NOT、OR、TO、WITH和ALL）相同。
系统不区分变量名中的字母大小写。
SPSS可以设置9种变量类型，分别是：数字、逗号、点、科学记数法、日期、美元、定制货币、字符串和受限数字（带有前导零的整数）。这9种变量类型可归为3类：数值型变量、日期型变量和字符型变量。
● 数值型变量包括：标准数值型（数字）、逗号数值型（逗号）、圆点数值型（点）、科学记数型（科学记数法）、美元数值型（美元）、定制货币数值型（定制货币）、受限数值型（带有前导零的整数）。
● 日期型变量（日期）用于表示日期或时间，主要用于时间序列分析。
● 字符型变量（字符串）区分字母大小写，但不能进行数学运算。
以y1变量为例，在如图1.20所示的变量视图中，单击变量y1行与“类型”列交叉单元格右侧的
按钮，即可弹出如图1.21所示的“变量类型”对话框。在“变量类型”对话框中，用户可以设定变量的类型。
图1.20 变量视图
图1.21 “变量类型”对话框
变量的宽度指在数据窗口中，变量所占的单元格列宽度。
在定义变量类型时，指定的宽度和定义变量格式的宽度有所不同。定义变量格式的宽度应当综合考虑变量宽度和变量名所占的宽度，一般取较大的值作为定义变量格式宽度时可取的最小值。
标签是对变量名的附加说明。在许多情况下，SPSS中不超过8个字符的变量名不足以表达变量的含义。通过变量标签，可以进一步解释和说明变量的含义。特别是在Windows中文系统下，还可以添加中文标签，方便不熟悉英文的用户。例如，定义变量名为sale，可以添加标签“销售”。
给变量添加标签后，在数据编辑器窗口中操作时，当鼠标悬停在一个变量上时，变量名称下方将显示其标签。在进行统计分析时，默认输出的是变量标签而非变量名。例如，变量名sale加注了标签“销售”，则在进行描述性统计分析时，结果输出窗口中显示的是“销售”的结果，而非sale的结果。
值是对变量的可能取值的进一步说明，通常仅对分类变量的取值指定值标签。例如，对于y2变量，在如图1.20所示的变量视图中，单击变量y2行与“值”列交叉单元格右侧的
按钮，即可弹出如图1.22所示的“值标签”对话框。
例如，针对y2变量，使用1表示“男”，2表示“女”，可以在“值”文本框中输入“1”，在“标签”文本框中输入“男”，然后单击“添加”按钮；接着在“值”文本框中输入“2”，在“标签”文本框中输入“女”，然后单击“添加”按钮，完成对y2变量值标签的设置。
在很多情况下，数据文件中可能出现错误，有时是由于工作失误，有时是因为数据突然出现了极端异常值。这些错误数据或极端异常值数据可能会显著干扰我们的分析，导致最终拟合的数据模型失真。例如，在调查汽车产量时，如果记录到某小型加工厂的平均日产量为600万辆，这样的高产量显然是不符合常识的，因此这个数据应属于错误的数据。如果统计分析中使用了这样的数据，必然会导致错误的分析结果。以y2变量为例，在如图1.20所示的变量视图中，单击变量y2行与“缺失”列交叉单元格右侧的
按钮，即可弹出如图1.23所示的“缺失值”对话框。
图1.22 “值标签”对话框
图1.23 “缺失值”对话框
“缺失值”对话框中共有3种处理方式供用户选择：
● 无缺失值。默认选项，如果所有的数据值测试、记录完全正确且没有遗漏，可选择此项。
● 离散缺失值。选择这种方式定义缺失值时，可以在下面的3个文本框中输入可能出现在相应变量中的缺失值，也可以少于3个。如果选择了这种处理方式，则系统在进行统计分析时，会将设置的这些值视为缺失值处理。例如，对于季节变量，如果进行了值标签操作，用1表示春季，用2表示夏季，用3表示秋季，用4表示冬季，那么若出现除1、2、3、4之外的值，则为不正确的数据。如果数据中出现了5、6、7，那么可以将这3个值输入离散缺失值下的3个文本框中。当数据文件中出现这些值时，系统将它们作为缺失值处理，确保统计分析结果的准确性。
● 范围加上一个可选离散缺失值。选择这种方式定义缺失值时，除了“下限”和“上限”文本框外，还可以在“离散值”文本框中设置范围外的值。在这种处理方式下，进行统计分析时，落在下限和上限范围内的值，以及设置的范围以外的值，都会被当作缺失值处理。例如，在统计学生体重数据时，若在“下限”文本框中输入80，在“上限”文本框中输入90，在“离散值”文本框中输入70，那么位于［80，90］区间内，以及体重为70的学生数据都会被认定为缺失值。
在SPSS变量视图中，变量值在单元格中的显示方式有“左”对齐、“右”对齐和“居中”3种，如图1.24所示。用户可以通过在“对齐”列中选择“左”“右”或者“居中”来决定对齐方式。默认情况下，数值型变量的对齐方式为右对齐，字符型变量的对齐方式为左对齐。
图1.24 “对齐”设置
测量指的是变量的测量方式。变量的测量方式有3种，分别是“标度”“有序”和“名义”，如图1.25所示。
图1.25 “测量”设置
简单来说，“标度”表示连续变量，“名义”表示分类变量，“有序”表示具有顺序性质的分类变量。用户需要根据变量的实际特征来指定测量类型。例如，针对学生的身高、体重等连续性变量，应将测量方式设置为“标度”；针对学生衣服的颜色变量，可以考虑将测量方式设置为“名义”；针对银行的信贷资产（正常、关注、次级、可疑、损失）或客户满意程度（很满意、比较满意、基本满意、不满意、很不满意等），则应选择“有序”。
用户设定变量后，可进入数据视图录入或编辑样本观测值，或者对样本观测值进行必要的加工。输入数据的操作如下：单击激活选中的单元格，此时该单元格的边框加黑，单元格的颜色变为土黄色，二维表格的上方左侧显示选定单元格的观测值号和变量名；在单元格中输入的数据显示在右侧的编辑栏中；输入完成后，按回车键或向下方向键可将光标移到同列下一个单元格；按Tab键则会将光标移到右侧单元格。
输入单元格的变量值必须与事先定义的变量类型一致。如果变量为数值型，那么在单元格中输入字符串时，系统将拒绝接受；如果变量为字符串类型，在单元格中输入数值时，系统会将这个数值视为字符。
并不一定需要先设定变量再录入数据。如果用户没有设定变量，而是直接在数据视图中录入数据，SPSS会自动使用系统默认名称（VAR00001、VAR00002、VAR00003等）创建变量，如图1.26所示。
图1.26 在数据视图界面录入数据自动创建变量
这些自动创建的变量类型默认为“数字”，宽度默认为8，小数位数默认为2，标签默认无添加，值默认为“无”，缺失值默认为“无”，对齐方式默认为“右”，测量方式默认为“未知”（需要用户进行选择），角色默认为“输入”，如图1.27所示。
图1.27 自动创建变量
因此，用户也可以先在数据视图界面录入数据，再返回到变量视图界面对默认变量进行编辑，修改各项属性以符合研究要求，这样也能成功创建数据文件。
整体而言，SPSS的界面非常友好，其操作风格与Office、WPS等办公软件类似。如果用户能够熟练使用这些办公软件，就能轻松按照习惯对SPSS数据文件进行操作。