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Python是一种面向对象的计算机程序设计语言，首次发行于 1991 年。在使用Python开发之前，有必要先了解一下Python。本节将针对Python的特点和应用领域进行介绍。
Python语言之所以能够迅速发展，受到开发人员的青睐，与其自身具有的特点密不可分。Python的特点可以归纳为以下几点：
Python的语法规则十分简洁，使用它编写的代码非常接近自然语言，用户只需要具备英语基础，就能够大致读懂代码。与其他编程语言相比，Python可以使用更少的代码实现相同的功能。此外，Python社区非常活跃，拥有大量的教程、文档和示例代码，这些资源可以帮助初学者快速入门并解决问题。
Python是开源的，这意味着可以免费获取Python源码，并能自由复制、阅读、改动，提高其灵活性和可扩展性，使其能够适应不断变化的技术需求和不同领域的应用场景。此外，用户可以自由地在共享和协作环境中交流和贡献代码，加速Python生态系统的发展，使得大量的第三方库和框架得以产生，为各种任务提供丰富的解决方案。
Python作为一种解释型语言，可以在任何安装Python解释器的环境中执行，因此Python程序具有良好的可移植性，在某个平台编写的程序无须或仅需要少量修改便可在其他平台运行。
Python不仅内置了许多标准库，还拥有丰富的第三方库或框架，几乎覆盖了所有领域的开发需求。这些库或框架提供了丰富的功能和工具，可以帮助开发人员轻松实现复杂的任务。例如，数据科学领域的pandas、Matplotlib等库，可以帮助用户快速实现数据分析和可视化功能；Web开发领域的Flask和Django等框架，可以帮助用户简化开发程序的流程。
Python在处理和操作中文字符、中文文本等方面有着非常出色的表现，这主要得益于其支持Unicode编码，可以轻松地编写、读取、处理中文字符，并与其他语言的字符进行无缝交互。此外，Python社区还为用户提供了多种针对中文文本处理的库，如jieba库、中文自然语言处理库等，大幅降低了用户在处理中文相关任务时的难度。
Python作为一门功能强大且简单易学的编程语言，主要应用在下面几个领域。
Python是Web开发的主流语言，与JavaScript、PHP等广泛使用的语言相比，Python的类库丰富、使用方便，能够为一个需求提供多种方案；此外，Python支持最新的XML技术，具有强大的数据处理能力，因此Python在Web开发中占有一席之地。Python为Web开发领域提供的框架有Django、Flask、Tornado、web2py等。
随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Pyecharts等众多库的引入和完善，Python越来越适合做科学计算和数据分析。Python不仅支持各种数学运算，还可以绘制高质量的 2D和 3D图像。与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python采用的脚本语言的应用范围更广泛，可以处理的文件和数据的类型更丰富。
早期运维工程师大多使用Shell编写脚本，但如今Python几乎可以说是运维工程师的首选编程语言，在很多操作系统中，Python是标准的系统组件，大多数Linux发行版和macOS都集成了Python，可以在终端直接运行Python。Python标准库包含多个调用操作系统功能的库：通过第三方软件包pywin32，Python能够访问Windows的COM服务及其他Windows API；通过IronPython，Python能够直接调用.NetFramework。一般说来，用Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性这几方面都优于Shell脚本。
网络爬虫可以在很短的时间内采集互联网上的公开数据，节省大量的人力资源。Python自带的urllib库、第三方库requests、Scrapy框架、pysider框架等让网络爬虫变得非常简单。
很多游戏开发者先利用Python或Lua编写游戏的逻辑代码，再使用C++编写诸如图形显示等对性能要求较高的模块。Python标准库提供了pygame模块，用户使用该模块可以制作 2D游戏。
Python是人工智能领域的主流编程语言，人工智能领域神经网络方向流行的神经网络框架PyTorch就采用了Python语言。