1.6 具身智能对社会结构的影响

具身智能是一种将人工智能深度融入物理实体（如机器人）的颠覆性技术，使实体能够自主感知、学习并与环境进行互动。与以往为特定任务设计的传统机器人不同，具身智能赋予机器人以更通用的任务执行能力。这种泛化能力使具身智能机器人能够应对各种新环境和挑战，展现出更强的灵活性和适应性。本节将分析具身智能对社会的冲击和应对具身智能的关键准备。

1.具身智能对社会的冲击

社会结构是支撑社会秩序和凝聚力的基本要素 ，包含多个关键方面：“政府与法律”构建了社会运行的规则体系，维护公平与稳定；“经济”驱动资源的生产、分配与消费，维持人口生计并推动增长；“社区”涵盖家庭与地方关系网络，是个体认同与归属的根基；“教育”作为知识传承与技能培育的机制，为社会提供持续发展的动力。

具身智能的兴起，将对上述社会结构带来多维度、系统性的冲击：

❑政府与法律：具身智能的发展远超现有法律与政策框架，带来监管滞后与责任划分的难题。

❑经济：一方面，具身智能有望大幅提升生产效率和经济产值；另一方面，可能导致大量重复性岗位被替代，加剧失业与收入不平等。

❑社区：高成本或技术壁垒可能使具身智能成为一种“特权”，造成机会上的不公平；同时，对具身智能系统的过度依赖可能导致传统的人际联系被削弱，带来孤独感，侵蚀凝聚力。

❑教育：面对越来越强大的具身智能，教育模式的转型是必要的，人类必须发展那些与机器人互补的技能，而不是与之竞争。这种转型是人类在先进的人工智能时代仍然能保持优势的核心策略与挑战。

具身智能究竟是推动社会进步的引擎，还是加深现有分歧的加速器？我们是否已准备好担负起塑造未来的责任？

对此，我们还无法给出明确的答案，但通过系统地研究具身智能的社会影响，或许能加深对这些问题的理解和洞察。

（1）政府与法律

如今，各国正在争夺具身智能技术高地，这种竞争可能引发显著的经济和地缘政治变化。为了促进具身智能的发展，各国正在加速制定支持具身智能发展的政策，包括加强教育投入、人才培养、税收激励与创业扶持等，旨在构建强大的技术生态系统。

具身智能的持续演进加剧了制定法律规范的复杂性，进一步显示出制定新法规以保障问责机制和维护公共安全的紧迫性。 首先，现有法律无法有效应对具身智能系统不断收集和分析个人信息导致的数据隐私问题。其次，由于具身智能的自主性，需要制定能够保障决策问责性和透明度的法律规范。这不仅揭示了具身智能的监管挑战，还暴露了整个人工智能领域的监管不足。

尤其是在法律问责方面，面临着非常严峻的挑战。究竟谁应对自主系统的行为和决策负责？当具身智能系统造成伤害或做出错误决策时，传统法律框架难以分配责任。因为这些系统自主运作，独立于直接的人类控制之外。

（2）经济

具身智能可能驱动多个领域的生产力和效率提升，从而显著推动经济增长。例如，在制造、物流和零售等行业中，通过自动化执行重复性任务，可以大幅降低运营成本，同时增加产量。 预计，未来全球将部署约100亿个具身智能机器人，支撑起一个高达350万亿美元的成熟市场。

然而，随着具身智能技术的快速推广，原本人类的工作岗位会大量流失。根据世界经济论坛的《2023年未来就业报告》，全球约有8300万个工作岗位将会被人工智能取代。

为了应对经济增长与岗位流失的双重趋势，有人提倡对机器人征税，以资助“全民基本收入”（UBI），以此作为在具身智能时代保障生计的一种手段。 然而，OpenResearch进行的一项研究表明，仅靠UBI无法促进更大的社会流动，且无法替代就业带来的经济和社会福利。这显示了对工作人员进行具身智能技术的再培训和技能提升的重要性。

（3）社区

具身智能的发展在两个关键维度威胁着社区的关系网络。

首先，它可能通过加深数字鸿沟，加剧社会不公平。先进技术可能成为少数富裕群体的“特权”。而弱势群体可能无法获取该技术，从而被排除在具身智能红利之外，在个性化教育、先进医疗保健、新技术驱动的职业岗位等方面丧失机会。这会日益加剧社会分化，使弱势群体在未来关键领域进一步处于不利地位。

其次，具身智能可能会破坏社会凝聚力和传统的人际互动。随着具身智能系统越来越多地融入日常生活，人们对机器人在日常生活和情感支持方面的依赖也在加深。这种转变可能导致社区关系纽带的断裂，引发“数字孤独感”的现象。也就是说，尽管与具身智能机器人存在联系，但由于缺乏真正的人际互动，个体可能会感到被孤立。这种发展可能会侵蚀人际关系的基本结构，人工制造的、表面的互动逐渐取代深层次的、有意义的关系。

（4）教育

随着具身智能的发展，它有望在知识获取、数据处理和执行物理任务（这些任务在传统上往往是人工完成的）等许多方面超越人类。因此，教育系统必须及时地从以知识为基础的教学模式，转向培养创造力、批判性思维、情感智力和伦理推理等人类独特优势的模式。

首先，创造力是由个人经历、情感和文化背景所驱动的，可以使人类产生新颖的想法和有意义的艺术表达。具身智能可以基于庞大的数据集复制某种模式或生成多种类型的内容，但人类会将个人见解和情感深度融入工作与生活中，这是机器无法做到的。 其次，在批判性思维方面，人类通过质疑假设、识别偏见及综合考虑多个视角，能够在复杂和模糊的情况下仍然表现出色。 尽管具身智能可以以无与伦比的效率分析数据，但它缺乏独立的、情境驱动的批判性思考能力。

再次，情感智力深深根植于人类社会互动中，涉及同理心和自我意识。具身智能可以模拟情感反应，但无法真正理解或共情人类的情感。

最后，人类擅长伦理推理，能够通过对社会价值观的细致理解来应对道德困境。尽管具身智能可以通过编程来遵循伦理框架，但它缺乏内在的伦理指南针，无法理解伦理决策的更广泛影响。

2.应对具身智能的关键准备

为了实现具身智能在社会中的普及，在未来几十年里，我们必须解决以下几个紧迫的问题。

①能否就具身智能的监管达成全球共识，以确保其顺利且符合伦理地实现整合？

②各国之间的具身智能竞赛是零和博弈，还是技术共建、合作共赢？

③如何平衡具身智能技术驱动的生产力红利与工作岗位流失造成的社会成本？以及如何让相关政策惠及每一个人？

④如何确保所有人都能公平地享用具身智能技术，同时防止社区关系因数字鸿沟、数字孤独感而被削弱？

⑤教育系统应如何转型，以保持人类在创造力、批判性思维、情感智力和伦理推理等方面的优势？

⑥在与具身智能共存的未来，什么是人类永远不可被替代的核心价值？ PF5nOAz/US8kF9q0/MJNuAYJqAkNk5NighaWrRUy0B3MDFl62RJx7QcshSSziwBT