作者简介

张朝运

微软首席研究员，专注于大语言模型驱动的GUI智能体与人机交互前沿技术。作为Windows系统首个GUI智能体——UFO的核心开发者，带领团队实现了多模态交互与高效自动化，相关项目在GitHub获得超过7000星，受到国内外主流科技媒体广泛报道。博士毕业于英国爱丁堡大学信息学院，获深度学习与智能移动网络方向博士学位，其间荣获爱丁堡全球研究奖学金等多项荣誉。在国际顶级会议与期刊发表高水平论文40余篇，谷歌学术引用超5000次。作为主要发明人，拥有多项中、美发明专利。长期致力于大语言模型智能体、智能运维等领域的创新研究，推动GUI智能体技术在桌面操作系统、行业生产力工具等场景的应用落地。

秦思

微软首席研究经理，IEEE高级会员。博士毕业于美国维拉诺瓦大学，在国际会议与期刊上发表论文50余篇，并拥有10多项授权专利。曾多次获得国际学术奖，包括IEEE国际微波与毫米波技术会议“最佳学生论文奖”、IEEE信号处理学会“青年作者最佳论文奖”，以及欧洲信号处理协会“最佳论文奖”等。现专注于智能运维和大语言模型技术研究，相关技术已成功应用于多个微软产品，曾获“微软亚洲研究院年度最佳技术转化奖”及“微软亚太研发团队奖”，微软机器学习、人工智能与数据科学大会“杰出贡献奖”。

李立群

微软首席研究员，专注于研发基于大语言模型的智能体应用，同时是TaskWeaver智能体开源框架的主要贡献者之一。于2012年获得中国科学院软件研究所博士学位，2006年获得清华大学计算机科学与技术学士学位，曾于2009年访问密歇根州立大学。研究兴趣包括物联网、移动、大数据、机器学习和云计算等领域，在Mobisys、Mobicom、NSDI、ATC、ICSE、ESEC/FSE、ICDCS、RTSS、TPDS和TOSN等顶级会议和期刊上发表40余篇论文。2022年在ESEC/FSE会议上获得SIGSOFTDistinguished Paper奖项。

何世林

现就职于字节跳动，曾任微软亚洲研究院高级研究员，博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。主要研究方向包括大模型、智能体及软件智能化等。已发表40余篇国际顶级会议和期刊文章，学术引用4000余次，曾获得FSE杰出论文奖和ISSRE最有影响力论文奖。任FSE、ISSTA等国际顶级会议的程序委员会委员。TaskWeaver、UFO、LogPAI等开源项目的核心开发人员。GitHub总星数过万。