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最先带给财务人惊喜的，莫过于2015年德勤首次在国内提出的“财务机器人”概念。
这个想法的出现主要是为了解决效率和准确性的问题。传统的财务工作很多时候是重复性、耗时的，用机器人来自动完成这些工作，可以有效提升准确率，而且24小时持续办公。
所以，财务机器人本身重点围绕“机器人流程自动化”（robotic process automation，简称RPA）这一核心技术，模仿人类在电脑上的操作，如输入信息、核对数据等重复性工作，让部分财务工作可以脱离人工，实现真正的自动化。
到了2017年，德勤的“财务机器人”构想终于从理论变成了现实，一款叫作“小勤人”的RPA工具问世，主要用来自动完成一些标准化、重复性高的财务和会计任务。自此之后，其他公司也不甘示弱，各种各样的财务机器人陆续上市，各有各的特点。
财务机器人看起来并不是我们想象中机器人的样子。它们有的比较像小型的智能设备，有着简洁的机身，配备有屏幕、按键或触摸界面等，用于显示信息和进行操作交互；还有些机器人被设计成比较有科技感的样子，具备流畅的线条和金属质感的外壳，上面可能有一些用来显示工作状态的指示标识。
这些财务机器人各有各的用途，比如专门进行发票自动查验的财务机器人。众所周知，增值税发票检验是财务工作中一项很烦琐的内容，成堆的发票需要一个个手动输入信息去查验，太费劲了。有了财务机器人，能迅速读取发票信息，去国税网站进行查验，甚至能截图保存和记录查验结果。又如智能对账机器人，每个月可以代替人工自动登录银行系统，获取对账单，将对账单格式转换成企业管理解决方案（system applications and products，简称SAP）系统需要的格式，并录入数据，甚至还能检测出账目中的不平。
当财务机器人走进办公室，走到真实的财务岗位上时，很多财务人才真切地感受到危机来了。曾经被认为只能由人工完成的财务工作，不想有一天竟然都能被财务机器人代替。这让大家不得不思考：自己的价值究竟在哪里？但换个角度想，财务机器人的普及也未必全是坏事。财务人员可以从烦琐的事务中解脱出来，有更多时间去专注更有价值的工作，如财务分析、战略规划等。
2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT网址链接，顿时在人工智能领域掀起一股热潮。如果说财务机器人只是来到部分人身边，那ChatGPT就是真的让AI来到了每个人身边。全世界的用户都可以直接与它对话，体验AI的魅力。
ChatGPT究竟是如何与用户对话的呢？
其实它的交互式对话能力来源于一种叫作“Transformer”的模型，其具备“自注意力机制”，特别擅长处理和生成文本，Transformer能够关注到文本中的每一个部分，并且理解这些部分之间的关系。这使ChatGPT在理解语境和生成连贯回答方面的表现十分出色。
当人们与ChatGPT对话时，输入的每句话都会被转化成一系列的数据，对应着特定编码。这就是所谓的“嵌入”过程，也是机器理解人类语言的第一步。接下来，这些数据会被送入Transformer模型的多层网络结构中，由模型对文本中的每个元素进行分析和比较，“理解”其语义和语境关系。
举个例子，当被问到“今天天气怎么样”时，Transformer模型能够识别“今天”和“天气”之间的联系，并根据这种联系生成相关的回答，有时候为了让自己给出的答案更加准确，它还会反过来询问：“请告诉我您所在的城市，我可以帮您查找当前的天气情况。”
但ChatGPT的真正魅力不仅仅是理解简单的问题，在训练过程中，ChatGPT接触了大量的文本数据，从新闻报道到科学论文，从流行歌曲的歌词到经典文学作品，这些数据帮助ChatGPT学习到了人类的表达方式、语言的多样性，以及复杂的语境变换。
以上训练方法称为“监督学习”。简单来说，就是模型被教导去模仿人类的回答方式。在持续的训练过程中，模型的预测能力得到优化，最终能在没有明确指示的情况下，自主产生连贯、恰当的回答。正因如此，ChatGPT能够进行更复杂的交流，比如讨论、辩论，甚至创作诗歌，如图1-1所示。
图1-1 ChatGPT创作诗歌
当然，ChatGPT能做到的远不止这些，它还能辅助办公，适用于多种工作场景，这也正是本书即将要讨论的内容。
有些人担心使用ChatGPT会有门槛，比如使用者是否需要具备一定的编程能力？
完全不用担心这一点，ChatGPT简单易用，不限职业，无论地点，输入你的问题，表明你的需求，你就可以直接与ChatGPT进行互动。这种无缝的交互体验，让AI技术不再是仅存在于科技巨头或研究实验室的高端产品，而是变成了每个人都能轻松访问和使用的日常工具。