下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
“周五前把这季度的财报给我发送一份，重点是利润表和资产负债表。把主要的变动点标出来。”
“上个月的支出超了不少，分析一下原因。下周一开会的时候给我一个节约成本的提案。”
“现金流状况怎么样？预测一下公司三个月后的现金需求。跟银行的人也聊聊，看看信贷情况。”
以上内容财务人一定不陌生，这就是财务人平时所接到的日常任务。可以发现，从监控财务活动、编制和审查财务报表，到执行成本控制、进行资金管理，几乎所有的财务管理工作任务都需要与数据打交道，有的只是需要确定具体的数字，有的还需要分析数据的变化趋势。如果有人问：“财务管理部门每天都在做什么工作？”想必不少财务人会用一个有趣的答案进行回复：“算数！”
为什么财务管理这么重视数据呢？
很简单，因为数据就是财务管理决策的依据。想想看，企业该发展哪项业务？该往哪儿投资？怎么去融资？这些决策都离不开真实的财务数据。毕竟企业不能凭感觉决定发展方向，企业只有看到实际的盈利情况，了解过市场趋势以后，才能做出明智的选择。从本质上来说，数据可以作为一个直观的量化结果，督促企业的每一笔花销遵循合理的标准，以实现财务管理的目标。
更何况，财务部门在数据处理和分析上，相比于其他部门是具有“先天优势”的。因为不管什么业务，凡是涉及资金流入、流出的，每一分钱财务部门都有记录。就算不涉及资金，只要资产发生变动，比如，库存商品、原材料、电脑、打印机等的使用、交接、报废这些情况，也都需要记录在财务部门的库存表、资产盘点明细中。员工的工资、绩效、工龄等数据，也会因为发放工资的缘故流入财务部门。
如此集钱、物、人的相关数据于一身的地方，全公司再找不出第二个。正因如此，财务部门非常适合担任公司的数据决策支持者这一角色。
随着企业管理的精细化和数字化，数据的重要性愈加明显。财务部门不再是单纯管账、记账、报账的地方，而是成为一个数据决策支持部门、一个监控中心。所有的资金流动、成本控制、预算执行都在财务数据中心的监控之下。任何不合理的开支、异常的资金流动都逃不过这种全面的监控和管理。
如今也确实有企业把财务部更名为“财务数据中心”，恰好确立了财务部门“数据中心”的定位，也完美契合了当今数据驱动决策的管理趋势。
数据驱动决策，依靠的可不只是传统的财务报表数据（如利润表、资产负债表和现金流量表中的信息），而是财务大数据。
财务大数据包括什么呢？
这是一个范围非常广泛的概念，除了上文提到的表格，还包括各种形式的非结构化数据。数据来源可以是社交媒体反馈、市场动态，也可以是员工意见、消费者行为分析等。说得再广泛一些，凡是与公司经营相关的信息，都可以纳入财务大数据范畴。
财务大数据不光涵盖范围广，更为显著的特点是实时性和预测性。过去的财务数据仅仅是一种静态的历史数据，企业经营了一段时间，回过头来看看这段时期的经营成果怎么样，或者当下的财务状况如何，这种更新频率有限的历史性依据对未来的决策有一定帮助，但实在有限。市场环境瞬息万变，可能昨天发布了什么政策，今天发生了什么重大事件，明天竞争对手研发出什么产品，企业的应对之策就需要及时跟上，一旦有所滞后，企业很可能立马被淘汰出局。
所以，财务大数据更加强调数据的动态变化，为企业决策提供预测性的帮助。比如，通过分析社交媒体上的消费者讨论，企业可以实时了解消费者对自身产品或服务的看法和需求变化，快速调整市场策略，优化库存管理。同样，通过对市场动态的实时监控，企业也可以预见潜在的风险和机会，及时做出反应，从而在竞争中占得先机。
应用财务大数据后，相信各位财务人已经能感受到如今工作内容与过去的不同了：以前分析一个项目的成本效益，得花好多时间去整理各种明细数据，还容易出错；现在通过各种自动化的办公软件，一下子就能把相关的数据都整合起来，快速准确地得到分析结果。做预算也不用全靠经验和感觉去估计，而是能参考大量的历史数据和市场动态信息，给出一个科学合理的动态预算方案。
财务人已经从数据的统计者变成数据的管理者，甚至是深层数据的挖掘者。未来，相信财务管理工作与数据的联系会越来越紧密。