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AI工具虽然能提供各种解决方案，加快财务办公的进程，但要想把日常的重复性工作自动化，只靠ChatGPT是难以直接实现的。于是，Python工具有了用武之地，成为AI高效办公的辅助手段。
编程语言是人与计算机沟通的基本工具，每种编程语言都有自己的语法和规则。开发者可以利用这些语法和规则，编写出来能被计算机理解和执行的代码。
这些语言分为不同的层级，有的比较高级、接近人们日常使用的语言，如Python、Java或者C++；也有的比较低级、更接近机器语言，像汇编语言这样的。
不同的编程语言适用于不同的任务和领域，例如，Java常用于跨平台、企业级应用开发，而C++擅长处理系统编程、游戏开发、高性能计算、嵌入式系统和实时系统等对性能和底层控制要求极高的任务。至于Python，因其简洁易学的特点近年来特别受欢迎，广泛用于数据科学、AI和Web开发。
为什么在这么多编程语言中，本书选择以Python来演示呢？
主要是因为对于非专业的编程新手来说，Python简单易学。
Python的语法非常直观和人性化，用Python写代码就像是在写英语句子一样。假如如果你想输出“Hello”，只需要写出以下代码：
print("Hello")
是不是感觉很简单？ Python的另一大优点是有非常丰富的库，这意味着别人已经将很多复杂的功能写好了，用户可以轻松调用。无论是网页开发、数据分析、人工智能应用，还是自动化办公，Python都有现成的工具，这对于财务人员来说，是个不可多得的好消息。
举个例子，Python有一个强大的库叫作pandas，可以轻松处理和分析数据。如果想从一个Excel文件读取数据并进行基本的统计分析，只需要几行代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel("data.xlsx")
print(df.describe())
这段代码是使用Python的pandas库来处理Excel文件并提供其描述性统计信息的一个简单示例，它能快速给出数据的统计摘要，如平均值、标准差等，非常直观且易于理解。
还有beautifulsoup，也是Python的一个库，用于从网页提取信息，就是人们常说的网页爬虫。同样只需简单几行代码就可以抓取网页上的数据：
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
response = requests.get("https://example.com")
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
print(soup.title.text)
这段脚本的目的是从指定的统一资源定位系统（uniform resource locator，简称URL）加载网页内容，解析这些内容，并提取出网页的标题。里面的“https://example.com”是一个虚构的示例网址，仅用于展示，并不指向一个实际的网络位置。
上面的例子是网页爬虫的一个基础示例，使用Python可以轻松编写脚本，自动从不同来源抓取数据，处理这些数据，然后生成报告，还可以与数据库无缝连接，进行数据查询、存储和修改。这与财务办公非常适配。
结合WPS Office，Python可以发挥巨大的作用，帮助自动化处理WPS Office中的数据和复杂的计算任务，或者编写脚本直接与WPS文档交互，自动更新数据和图表。
担心自己学不会Python的人大可放心，别忘了还有ChatGPT这个AI助手在，完全可以让它帮忙写代码、检查漏洞。
在安装Python工具之前，需要先安装Python，否则无法正常使用Python工具，而且可能会出现无法启动、无法识别和执行代码、缺少必要的库等各种错误。
【操作 01】 登录Python官方网站（https://www.python.org/），网站上有适用于不同操作系统的Python安装文件，包括Windows、macOS等。用户根据自己的操作系统选择相应的下载链接。
此处以Windows系统为例，选择“Downloads（下载）”“Windows”，如图2-16所示。
【操作 02】 Python下载页面上提供了多个版本的Python安装文件，初学者一般建议选择最新版，如果要参与的项目有特定的版本要求，比如，某个公司的内部项目或者开源项目明确指定了要使用某个特定的Python版本，就选择那个指定的版本。
截至2024年7月底，Python最新版本是 3.12.4，此处可以选择下载最新Windows installer（64-bit）版本，如图2-17所示。
图2-16 Python官网页面下载入口
图2-17 Python下载版本选择页面
【操作 03】 点击下载好的应用程序，就会弹出安装向导，如图2-18所示。
图2-18 Python安装向导
建议勾选“Add python.exe to PATH”选项，方便后续在命令行中使用Python。
然后选择“Customize installation（自定义安装）”“Next”，再自己选定安装路径，点击“Install（安装）”。
等安装进度条到底，选择“Close”，关闭页面，完成安装。
【操作 04】 如果在安装完成后，想要验证Python是否安装成功，可以按下“Win+R”组合键调出“运行”对话框，输入“cmd”来打开命令提示符，如图2-19所示。最后点击“确定”运行。
图2-19 “运行”对话框
运行窗口是一个黑色的界面，可以在其中输入各种命令，并接收系统返回的相应结果和信息。
此时，在光标处输入“python”，点击回车，即可出现Python 3.12.4的版本信息，说明安装成功，如图2-20所示。
图2-20 运行窗口
安装好Python后，可以在终端或命令提示符中输入“python”命令，进入Python的交互模式。不过，在这种编程环境中所写出来的代码，在执行的时候还需要切换到文档中，重新运行一遍，不仅麻烦还容易出错。
所以，为了以一种更加直观、灵活和便于记录的方式来使用Python，也为了进行数据分析、办公探索性编程，本书选择使用Jupyter Notebook来进行演示。有了Jupyter Notebook，我们在同一个界面中就可以编写代码，实时运行，还能直接在旁边添加说明性的文本。这种集成的方式能够极大地简化工作流程，更契合AI高效办公这一主题。
本次安装方法是使用pip安装，也就是利用Python的默认包管理工具pip，从Python包索引等资源中下载和安装Jupyter Notebook，使之能够在电脑上正常运行，简单来说就是在命令行中输入指令，自动下载。具体操作如下：
【操作 01】 还是先按下“Win+R”组合键调出图2-19的“运行”对话框，输入“cmd”来打开命令提示符。
【操作 02】 在图2-21所示的位置，输入以下指令：
pip install jupyter
图2-21 在运行窗口输入指令示例
如果发现指令输入后没有任何反应，可能是发生了镜像源问题，更换成以下指令即可解决：
pip install jupyter -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
接下来，等待安装完成即可，如图2-22所示。
【操作 03】 安装完成后运行Jupyter Notebook。
同样是按下“Win+R”组合键调出图2-19的“运行”对话框，输入“jupyter notebook”，如图2-23所示。
图2-22 Jupyter Notebook安装演示
点击确定就能在默认浏览器中打开Jupyter Notebook，如果自动跳转被屏蔽，也可以通过在浏览器中手动输入地址（http://localhost:8888/tree）打开Jupyter Notebook。
【贴心提示】 在运行Jupyter Notebook的时候，启动Jupyter Notebook服务的命令行界面不能关闭。否则会停止Jupyter Notebook服务器，所有正在运行的Notebook也会停止，且无法再通过浏览器访问。
这是因为使用Jupyter Notebook工作实际上包括两个不同的环节。
一个环节是在浏览器页面与Notebook互动，可以在其中写代码、添加注释、执行代码等。如果关闭浏览器页面，正在运行的Jupyter Notebook服务器并不会受到影响。我们也可以随时重新打开浏览器窗口，并通过相同的URL再次访问Notebook。
另一个环节是启动Jupyter Notebook服务的命令行界面，当运行“Jupyter Notebook”命令的时候，这个界面会显示服务器的日志信息，包括访问Notebook的URL等。在关闭此页面之前，要确保已经保存了所有的工作。
启动Jupyter Notebook后，来到浏览器的用户界面，如图2-24所示。
图2-24 Jupyter Notebook交互界面
菜单栏上的选项卡功能如下：
※File（文件）选项卡下可以进行新建、打开、保存、重命名、下载笔记本、关闭笔记本和关闭Jupyter Notebook服务器等操作。页面下方显示当前目录中的文件和文件夹。
※View（视图）可以切换显示工具栏、状态栏，调整单元格的显示方式等。
※Settings（设置）用于配置和个性化Jupyter Notebook的环境和功能，如更改界面外观、字体大小、主题样式、快捷键等。
※Help（帮助）提供相关帮助和文档链接。
在Jupyter Notebook中，当文件的扩展名为“.ipynb”时，它就是一个笔记本。
【操作 01】 创建一个新的笔记本。点击“New（新建）”按钮，选择“Python 3”，如图2-25所示。
图2-25 Jupyter Notebook创建笔记本示例
笔记本创建成功，会立刻跳转到新页面。
【操作 02】 给笔记本命名。新页面顶部显示笔记本的名称，默认是“Untitled”，如图2-26所示。点击这个名称就可以进行修改，修改完成点击“Rename（重命名）”，完成改名，方便日后识别和管理。
图2-26 Jupyter Notebook笔记本页面
【操作 03】 保存笔记本。点击工具栏上的保存按钮就可以保存笔记本，此时再返回上一个页面刷新，创建的笔记本就会出现在文件列表里。
【操作 04】 关闭笔记本。关闭笔记本的浏览器标签页不会停止后台运行的内核。想要将笔记本从后台关闭，要在“File（文件）”菜单下找到创建的笔记本，点击鼠标右键，选择“Shut Down Kernel（关闭内核）”，确保笔记本完全关闭，如图2-27所示。
当然，菜单中还有很多针对笔记本的其他功能选项，我们可以根据需要自行探索。
图2-27 Jupyter Notebook笔记本更多操作
笔记本是由很多个“单元”组成的，可以是代码单元或者Markdown文本单元。图2-26中的单元区域，就是编写Python代码的地方。
【操作 01】 编辑单元。点击单元进入编辑模式，直接输入代码或文本。
【操作 02】 执行单元。执行的快捷键是“Shift+Enter”。笔记本对于代码单元格，会显示运行结果；对于文本单元格（Markdown格式），会显示格式化后的文本。
在真实的使用场景中，在进行数据分析时，可以在一个单元中输入数据读取和处理的代码，然后在下面的单元格中用文本解释操作步骤和思路。这样，代码和文档就完美地结合在一起了。
【操作 03】 添加单元。可以通过工具栏上的“+”按钮添加新的单元。
【操作 04】 删除单元。选中单元并点击右侧工具栏上的“垃圾桶”图标。
完成工作后，可以先关闭笔记本，然后在终端或命令提示符中按“Ctrl+C”来停止Jupyter Notebook服务器。
熟悉以上这些基本操作后，大家就可以更有效地使用Jupyter Notebook开展财务管理工作。本书在后续进行演示的过程中，将不再对这些基础操作进行重复详解。