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进化算法（Evolutionary Algorithm，EA）是一类受达尔文生物进化理论启发而产生的智能优化算法，主要包括遗传算法、演化策略、遗传规划、差分进化算法、分布估计算法等。大自然中的生物种群在繁衍后代并逐渐适应环境的过程中，个体间互相交配，发生基因变异，被自然选择。受这样的生物进化过程的启发，进化算法初始化并维护一个包含若干有效解（个体）的集合（种群），经过包含适应值评估、选择、交叉、变异或采样等进化过程的迭代，演化出适应值高的个体，找到最优化问题的全局最优解或可接受解。