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基于多目标支配的约束处理技术将约束优化问题转化为多目标无约束优化问题，进而使用多目标优化算法来优化。现有的工作中通常有两种做法，第一种是将优化目标函数和约束违反度函数定义为多目标优化问题的两个目标，第二种是将优化目标函数和每一个约束条件的约束违反度函数都视作多目标优化的目标。在这类方法中，种群的个体通过帕累托支配规则进行比较，对于两个个体 x i 和 x j ，只有当 x i 所有的目标函数值都小于或等于 x j 的函数值，且 x i 至少在一个目标上比 x j 有着更小的函数值时，可以认为 x i 支配 x j 。将约束优化问题转化为多目标优化问题后，可以基于多目标优化领域丰富的研究成果来设计有效的约束优化算法。