第1章
数据合作，建设更有活力、经济更繁荣的社区

在过去10年里，社会各阶层愈加担忧的是少数玩家持有的数据量和由此产生的影响。 ¹ 这些记录了公民行为的数据被有些人称为“新石油”。 ² 那么，这种强大的新资源的控制权为何会集中到少数人手中？在过去150多年里，每当经济向新范式转变时，就会出现权力集中的问题。

工业化以及后来的消费金融推动了经济变革，民众被强大的新公司压迫和剥削。为了抗衡这些新势力，人们联合起来，成立了交易联盟和协作的银行机构。最终，这场斗争达到了这样一个地步：民众认为像标准石油、摩根大通等少数公司已经威胁到了自由本身，美国联邦政府因此制定了反垄断法，有关劳工权利与银行改革的法律亦随之出台。由此可见，公民组织在帮助平衡金融与社会力量方面发挥了核心作用。

如今，同类公民组织可以帮助人们转变提供数据的模式。例如，从个人向大型组织提供数据转变为个人向基于集体权利和问责制的系统提供数据，由新的代表阶层来维护法律标准，并充当其他成员的受托人。许多社区组织使用社区数据来管理投资，从而造福社区。例如，自1943年以来，美国国家乡村电力合作协会已经为覆盖美国土地面积一半以上的社区供电。又如，有1 100多家社区发展金融机构（主要是小银行和信用社）在社区项目中累计投资超过2 200亿美元，其中有300多个项目重点关注经济、社会和政治正义。目前，美国有大约1亿人是信用社的成员，社区组织利用社区获取数据的机会巨大。

事实上，利用先进的计算技术自动记录和组织民众有意或无意提供给公司和政府的数据，并将这些数据存储在社区组织中，这一做法是切实可行的。此外，几乎所有社区组织都已通过区域协会来管理其账户。区域协会通常使用通用软件来管理，因此通过区域协会可以快速、便捷地广泛布局数据合作社。

本章作者：阿莱克斯·彭特兰
托马斯·哈德乔诺

数据合作，创造服务于大多数人的可持续数字经济

数据合作是指人们自愿共享其个人数据，以造福团体和社区的成员。人们之所以愿意共享这些数据，是因为有很多见解是建立在数据融合的基础上的。如果数据都是各自孤立且无法访问的，那么就不会形成这些有价值的见解。 与其他的一般性合作方式相比，共享数据这种方式能够使合作社的成员形成一个有洞察力的整体，从而更透彻地了解当前经济和社会的健康状况。

让第三方（如数据合作社）持有其成员数据的副本，以帮助其成员维护他们的权利，代表其成员谈判如何使用他们的数据，提醒其成员注意他们是如何被监视的，并对使用其成员数据的大公司和政府机构进行审计，这在技术上是容易实现的。本书的第3章和第9章提出了完成这些任务需要的流程和软件的蓝图。

创建数据合作社不需要新的法律——很多社区组织已经被授权管理其成员的个人信息。然而，它确实需要新的监管措施，这类似于政府对金融机构的监管。本书的第2章和结语详细地讨论了如何实现这一目标。

值得注意的是，管理其成员数据的社区组织必须承担受托责任，以保护其持有的成员敏感信息，因为这是将数据权利赋予成员的核心要素。这样能够提高数据在使用过程中的隐私性和透明程度，使成员有能力指导数据的使用过程，并因此受益。

谁将领导这一历史性的、必然的变革？答案很可能是当今的信用社。有许多信用社与大学、政府、交易联盟等直接相关，它们已经得到在金融交易中代表其成员，以及持有其成员数据的授权。

平衡世界数据经济的能力取决于创造利益相关者间的平衡。如今，公民或工人在谈判桌上没有直接的代表，他们因此丧失了机会。利用协作的工人或公民组织，他们可以改变这种状况。 人们可以创造一个可持续的数字经济，使其服务于大多数人，而不是仅服务于少数人。 控制其数据的一亿美国消费者，是所有使用民众数据的组织不可忽视的力量，也是追究这些组织责任的决定性力量。世界上大多数国家都存在类似的社区组织，因此这些国家具有相同的潜力帮助公民从数据“独裁者”手中争取正当权利。

如果社区有能力分析它们所持有的数据，又能创造哪些新的优势呢？人们可能会想到通过个人数据赚钱，但现实情况是，尽管出于特定目的而收集的数据的确有很大的价值，但由于目前缺少数据交换的市场机制，以至于个人数据并没有太大的价值。只有当基于隐私保护的数据交换成为金融和经济蓝图中的主要部分时，个人数据和社区数据才会成为重要的收入来源。这一点将在第2章中详细讨论。

然而，在当今经济环境下，利用数据赚钱只是社区数据价值中微不足道的部分，其更大的价值在于改善社区成员的生活条件，以及保证未来一代代人的成功。例如，通过传染病防控，我们看到了不同社区在公共卫生方面的巨大差距，而社区的公共卫生数据有助于缩小这些差距。但是，除了一些笼统的数据，如今的社区无法获得那些真正需要的数据。本书第6章对此问题进行详细阐述。

社区设施与服务的吸引力是加快经济增长的决定因素

社区需要使用与经济健康状况相关的数据来规划未来，但它们无法获得规划需要的数据。一般来说，它们只能获取经济学家使用的生产和工资分配的宏观统计数据。随着社区数据合作社的发展，这种情况有望得到改善。

例如，有些人 ³ 提出了一种衡量社区吸引力的方法，那就是利用社区内设施的多样性来预测进入该社区的人的流量和多样性，进而预测整个社区的经济生产力和经济增长率。

图1-1显示，一年中一个社区内独特商店类别数量（以标准化的商家类别代码定义）与进入该社区的总人流量之间的相关性约为0.826。这一结果表明，我们可以通过商店和公共空间的多样性来衡量社区的吸引力，用这种方法可以很好地预测未来的人流量。这组数据来自土耳其伊斯坦布尔，来自欧盟、美国和澳大利亚的数据也证明了类似的关系。

一个社区的吸引力与其经济增长之间存在着动态关系，各种公共设施，如公园与其他公共空间，会吸引其他社区的人进入。这种人口流入创造了机会，促进了投资，并增加了更多公共设施的可用性。

前面提到的衡量社区吸引力的方法 ⁴ 允许社区使用私有数据（特别是店内购物情况），来预测哪些新的商店类型与公共设施将提升社区的经济生产力。此外，当一个社区因新增设施与日益增多的访客而变得更具吸引力时，企业家们会通过提供越来越多样化的设施的方式来保持这一吸引力，以满足访问该社区的新居民的品位和偏好。因此，同类型的社区数据可以用来预测社区未来的经济增长。北京市区消费多样性与经济同比增长之间的关系，在另外两个地方也得到了验证。在这三种情况下，消费多样性可能是导致经济增长的一个强有力的因素，其与下一年度经济增长的相关性分别为0.71（土耳其伊斯坦布尔）、0.54（中国北京）和0.52（美国）。

然而，经济增长是复杂的，它受诸多因素影响。即使在控制了人口密度、房价指数和地理中心位置等因素的影响后，社区多样性数据预测经济增长的能力依然很强，相关性分别为0.41（中国北京）、0.72（土耳其伊斯坦布尔，见图1-2）、0.57（美国），该组数据证明了当地设施与服务的吸引力是加快社区经济增长的决定性因素。

消费的多样性（或访客的多样性）可以解释中国北京以及美国和欧盟城市经济同比增长中高达50%的波动。 ⁵

利用社区数据评估投资，促进经济发展

通过利用社区数据，人们可以建设更有活力、经济更繁荣的社区。 例如，为了促进某个特定社区的发展，人们可以通过改变交通网络，使该社区能够接触更加多样化的人群、投资更加多样化的商店和设施，从而吸引更多不同的人口流入。

更重要的是，人们可以使用社区数据来评估如何分配投资，从而最大限度地改善对目标社区经济的预期影响。社区不需要依赖传统经济指标的年化值来进行规划，而需要能够对哪类商店将会成功进行可靠的估计，并确定它们将来是否会为社区的整体繁荣做出贡献。例如，C.弗雷塔斯（C. Freitas）等人的研究 ⁶ 表明，将描述人们如何在城市中移动的通用模型（称为“引力模型”）与描述社区内设施的集中度与多样性的社区数据相结合，就可以准确地预测拟建商店的销售额与公共设施的人流量。

这种方法远远优于现有的方法，并且足够灵活和强大，可以预测其他关键的市场变量，如预期市场份额、销售单位等。因此，社区规划者可以用它来估算税收，或了解哪些类型的新商店和社区资源（如公园）可以刺激人口流向不同的社区，并规划城市动态性和商业增长率，从而刺激人口流入不同的地区，以促进当地经济。

创造就业机会，抵御经济衰退

社区还需要推广能提高劳动者收入、创造就业机会并增强经济抵御衰退能力的工作和技能。 E.莫罗（E. Moro）等人提出了一个衡量技能连通性的指标 ⁷ ，那就是利用社区数据来预测哪些技能将对社区的劳动力市场弹性产生最大影响。这种方法是一种受生态学启发的就业匹配过程，它是由每个职业对技能要求的相似性构建而成的。 ⁸

通过观察美国的城市，莫罗等人发现，技能连通性指标可以预测城市面对衰退时的经济恢复能力。技能连通性如此重要的原因很简单：由于两种工作需要相似的技能，如果工人可以很容易地从一种工作转做另一种工作，那他们就不太可能长期失业。

在2008年金融危机期间，技能连通性较强的城市失业率较低，工资仍不断上涨。在城市就业网络中，那些技能连通性较高的工人，能够比其他同龄人拿到更高的工资。工作之间更多的技能联系提高了就业弹性，如图1-3所示。在2008年金融危机期间，技能连通性和就业多样性对降低失业率做出了巨大贡献。

因此，提高社区内各职业之间技能连通性的就业培训和经济发展计划，可能会发展当地的劳动力市场，并提高总体经济的弹性。这种技能连通性在应对技术驱动的劳动力挑战——如人工智能、机器人自动化等方面的挑战时可能也很重要。

利用社区合作项目，促进交流与认同

社区内的信任和社会资本是社区的核心。如今，人们对社区内的其他成员普遍缺乏信任，这是包括犯罪、贫困和儿童不良发展等在内的许多问题的根源。许多研究表明，创造社区信任和社会资本最可靠的渠道之一是社区合作项目，特别是那些社区所有的项目（见第4章）。究其原因，不仅因为这些项目促进了社区内更多的交流和合作，还因为它们帮助社区的成员获得了“共同命运”和“共同身份”的认同感。

通过用一种能够保护隐私的方法观察社区内的电话、信息和共同访问 的频率和多样性 ⁹ ，人们可以从社区数据中得出衡量社区信任和社会资本的指标。例如，使用这一方法可以非常准确地预测人们在他人生病时是否愿意提供帮助、人们是否愿意贷款，以及人们是否愿意帮助他人照看孩子。 ¹⁰

从长远来看，共创型社区是有活力的社区，这一方向也将取得成功。了解一个社区中的信任程度，可以让社区领导优先考虑加强信任和社会资本建设。获取社区层面的数据将使之成为可能。

章末总结　数据合作社，个人数据权利的集体代表

如今，个人的数据资产（个人数据）已经被社会广泛使用，但并没有足够的价值返还给他们。这类似于19世纪末至20世纪初的情况，那时的斗争促成了信用社和工会等集体机构的建立，因此创建代表个人数据权利的集体机构的时机似乎已经成熟。

人们认为，对成员有信托义务的数据合作社，为通过集体使用个人数据来赋予个人权利奠定了基础。 数据合作社不仅可以给个人提供专家级的建议，告诉他们如何管理、策划和保护对其个人数据的访问，而且可以进行内部分析，使合作社的成员受益。 这样的集体洞察力是一个强大的工具，能够帮助合作社成员通过谈判获得更好的服务，享受更大的优惠，并通过指导投资来改善社区和成员的经济、健康和社会状况。 pZR7ujW1R9Xyp0xLIboBo3EjViGymqSF7RvsGFmWnRvYQRML+aqFA6gUhvm+0SG1