1.5　数据准备

1.5.1　数据集介绍

学生成绩统计分析的数据主要来源于某高中学生成绩表，包括“成绩表.xlsx”和“测试成绩.xlsx”，如图1.12所示。

图1.12　学生成绩统计分析的数据文件

部分数据截图如图1.13和图1.14所示。

图1.13　“成绩表.xlsx”部分数据截图

图1.14　“测试成绩.xlsx”部分数据截图

图1.15　将数据文件复制到项目文件夹

1.5.2　读取数据

在了解了数据集后，接下来读取数据，主要使用openxlsx包的read.xlsx()函数，实现过程如下（源码位置：资源包\Code\01\view_data.R）。

（1）在项目文件夹（“学生成绩统计分析”文件夹）中新建一个R脚本文件，命名为view_data.R。

（2）使用openxlsx包的read.xlsx()函数读取Excel文件，代码如下：

# 加载程序包
library(openxlsx)
# 读取Excel 文件
df <- read.xlsx("学生成绩统计分析/成绩表.xlsx",sheet=1)

（3）显示前6条数据，代码如下：

# 显示前 6 条数据
head(df)

运行程序，结果如图1.16所示。

图1.16　显示前6条数据

还可以以表格的形式显示数据，代码如下：

View(df)

运行程序，结果如图1.17所示。

比起图1.16，图1.17中的数据看上去更清晰更直观。不仅如此，通过数据查看器还可以实现数据筛选和排序。例如，筛选“数学”成绩100～120的数据，第1步单击Filter，第2步单击“数学”文本框，第3步在直方图中单击数据区间，如100-120，如图1.18所示，之后将显示筛选结果，如图1.19所示。

图1.17　在数据查看器中显示数据

图1.18　筛选“数学”成绩100～120的数据

图1.19　筛选结果

也可以在右侧的Environment面板中单击 图标启动数据查看器，如图1.20所示。

图1.20　启动数据查看器 F0rZdRQq2Sx1rQk+WUNfYnjRa7FwZRvC3xeZZQR0/q7sgHz68N6T+eL9ni2x6XoJ