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本项目的开发及运行环境如下：
操作系统：推荐Windows 10、11及以上版本。
编程语言：R语言。
开发环境：RStudio。
第三方R包：psych、ggplot2、graphics。
汽车数据可视化分析系统使用了R语言自带的数据集，因此首先需要了解数据集，然后进行数据预处理工作，即导入mtcars数据集、查看数据、缺失值查看与描述性统计分析，以确保数据质量，最后进行数据统计分析。
本项目分析流程如图2.1所示。
图2.1 汽车数据可视化分析系统流程
本项目的功能结构已经在章首页中给出。本项目实现的具体功能如下：
数据预处理：导入mtcars数据集、查看数据、缺失值查看以及描述性统计分析。
数据统计分析：包括矩阵图分析相关性、相关系数分析相关性、箱形图分析气缸数与里程数、箱形图分析变速器与里程数、散点图分析重量与里程数，气缸数、里程数和排量之间的关系以及里程数、马力和重量之间的关系。