2.5　从需求到文档：打造清晰的产品设计文档

在前面的章节中，我们学习了如何分析需求和探索技术方案。现在，我们需要将这些想法转化为一份清晰的产品设计文档。一份好的产品设计文档应该能够让AI助手（如Cursor）准确理解我们的需求，并开始着手开发。

2.5.1　产品设计文档的核心要素

想象一下，你正在和一位AI助手聊天，想让它帮你开发一个应用。这时候，你需要一份清晰的“说明书”来告诉AI你想要什么。这份“说明书”就是产品设计文档。那么，这份文档应该包含哪些重要内容呢？

1．产品概述与目标

就像介绍一个新朋友一样，首先要让AI了解这个产品是什么。这部分内容就像产品的“自我介绍”，需要包含产品的基本信息和目标。

下面通过一个具体的例子来理解。

# 产品设计文档：智能学习助手

## 产品愿景
我们要开发一个帮助学生高效学习的AI助手，它就像一位贴心的学习伙伴，可以帮助学生制订学习计
划、监督学习进度。

## 目标用户
- 主要用户：在校大学生和备考学生
- 次要用户：想要自我提升的职场人士

## 核心价值
1. 智能规划：根据个人情况制订学习计划
2. 进度追踪：实时记录和分析学习情况
3. 学习建议：提供个性化的学习方法指导

2．功能需求描述

这一部分就像给AI讲解产品的“使用说明书”，需要把每个功能都说得清清楚楚，就像教小朋友玩新玩具一样详细。

## 核心功能模块

### 1. 智能学习计划生成器
功能说明：
- 输入：用户的学习目标和可用时间
- 输出：定制化的每日学习任务清单
- 特点：支持随时调整，智能适应学习进度

实际场景：
小明想要准备考研，每天能投入4个小时学习。他只需要做到以下几点。
1. 选择"考研备考"目标
2. 设置每天可用时间
3. 系统就会自动生成适合他的学习计划表

技术需求：
- 智能算法：根据学习规律生成计划
- 数据分析：跟踪学习效果
- 实时调整：根据完成情况更新计划

3．界面与交互设计

这部分就像给AI看产品的“装修设计图”，让它明白用户使用产品时会看到什么、怎么操作。在2.7一节会有更多关于界面和交互设计的介绍。

## 用户界面设计

### 主页设计
布局安排：
1. 顶部区域
   - 左边：显示Logo
   - 右边：个人头像和设置按钮

2. 中间内容区
   - 今日任务卡片（占屏幕40%）
   - 学习数据图表（占屏幕30%）
   - 学习建议板块（占屏幕30%）

操作方式：
- 单击任务卡片：查看详细内容
- 左右滑动：切换不同的日期
- 下拉刷新：更新最新数据

4．技术规范说明

最后，告诉AI用什么“工具”来建造这个产品，就像给工程师的施工图纸。

## 技术选型与规范

### 开发环境
- 前端：React + TypeScript
- 后端：Node.js + Express
- 数据库：MongoDB
- 缓存：Redis

### 性能要求
- 页面加载：小于2秒
- 操作响应：小于0.5秒
- 数据刷新：每5分钟自动更新

2.5.2　让AI理解你的需求

现在我们已经知道如何写好产品设计文档了，接下来学习如何把这些文档转化为AI能够理解的语言。就像和外国朋友交谈需要翻译一样，这里也需要用特定的方式来和AI助手沟通。

1．与AI对话的标准格式

想象一下，你正在和一位不太熟悉中文的外国朋友聊天，你需要用清晰、规范的语言，避免使用太多俚语和复杂的表达。和AI沟通也是一样的道理。下面来看看如何用标准格式和AI对话。

2．项目初始化对话模板

当你想要开始一个新项目时，可以使用下面这个模板和AI对话。

基于以下产品需求文档，请帮我：

1. 项目初始化
@productDoc/overview.md

技术栈要求：
@productDoc/tech_requirements.md

请首先：
1. 创建项目基础结构
2. 设置必要的配置文件
3. 安装核心依赖
4. 实现基础框架代码

这个模板就像和AI打招呼的“开场白”，它告诉AI需要做什么，以及会用到哪些技术。注意看，我们把每个步骤都列得很清楚，这样AI就能按照顺序帮我们完成工作。

3．功能开发对话模板

当要开发具体功能时，可以使用下面这个模板。

请基于产品文档实现[具体功能模块]：

功能需求：
@productDoc/features/[feature_name].md

界面设计：
@productDoc/ui/[feature_name]_design.jpg

具体要求：
1. 实现界面布局
2. 添加交互逻辑
3. 对接后端API
4. 处理异常情况

这个模板就像给AI的“任务清单”，把要做的事情分成了几个明确的步骤。每个步骤都很具体，这样AI就能准确理解我们的需求。

4．提高AI理解效率的小技巧

1）分步骤提问

·　就像教小朋友做作业一样，要把复杂的任务拆分成简单的步骤。比如，开发一个登录功能，可以先让AI实现界面，再添加表单验证，最后才是API对接。

2）使用参考文件

·　在和AI对话时，要善于使用“@文件路径”的方式引用文档。这就像在给AI看“参考资料”，能帮助它更好地理解上下文。

3）及时确认理解

·　在AI开始工作之前，可以让它复述一遍任务要求，确保它正确理解了需求。

就像在餐厅点菜时，服务员会重复一遍客人的订单一样。

2.5.3　需求文档的持续优化

产品设计文档就像一棵生长中的树苗，需要精心照料才能茁壮成长。在与AI助手合作开发的过程中，我们要学会根据实际情况不断完善文档内容。下面一起来学习如何做好这项工作。

1．借助AI的力量审查文档

文档审查就像给作文找错别字一样，需要仔细检查每一处细节。AI助手就像一位经验丰富的老师，可以帮人们发现文档中的问题和不足。比如，可以像下面这样请AI助手帮忙审查文档。

请帮我检查这份需求文档：
@productDoc/full_document.md
重点关注以下几个方面：

1. 需求描述是否完整、清晰
2. 文档结构是否合理、连贯
3. 技术要求是否切实可行
4．是否遗漏了重要信息
5. 用户场景是否覆盖全面

当AI助手完成审查后，它会给出具体的修改建议。这时，我们就可以根据这些建议来完善文档内容。这个过程就像老师批改作业后，学生根据老师的意见修改错误一样。

2．建立文档版本管理体系

文档的版本管理就像给照片做备份，每一次重要的更新都要记录下来。这样我们不仅能清楚地看到文档是如何一步步完善的，还能在需要时方便地找到之前的版本。

一个规范的文档版本记录应该是下面这样的。

## 文档更新日志

V1.0.0 2024-01-19
- 创建文档基础框架
- 完成核心功能描述
- 制定技术规范初稿

V1.1.0 2024-01-20
- 新增：详细的用户角色定义
- 优化：技术栈说明更加具体
- 更新：界面交互细节要求
- 修复：部分功能描述不准确的问题

V1.2.0 2024-01-21
- 新增：异常处理机制说明
- 优化：性能指标更加明确
- 补充：数据安全相关要求

3．收集和整合反馈意见

在开发过程中，我们要像一块海绵一样，吸收各方面的意见和建议。这些反馈主要来自以下3个方面。

（1）开发团队的反馈就像施工队长提供的建议，因为施工队长最清楚实际建造过程中可能遇到的问题。

·　哪些技术实现起来比较困难；

·　系统性能如何优化；

·　技术架构是否需要调整。

（2）测试团队的反馈就像质检员的检查报告，因为质检员会从用户的角度发现问题。

·　功能是否符合预期；

·　用户使用是否顺畅；

·　系统性能是否达标。

（3）AI助手的建议就像技术顾问的专业意见，因为AI助手能从多个维度分析问题。

·　代码实现是否可行；

·　技术方案是否合理；

·　文档结构是否清晰。

4．文档优化的实践建议

文档优化工作就像打扫房间，需要经常进行，而且要有规律可循。

（1）每周至少进行一次文档审查，就像每天整理房间一样，保持内容的及时更新。

（2）把收到的反馈进行分类整理，就像整理衣柜时把衣服按季节分类一样，让后续处理更有条理。

（3）确定修改方案后要立即更新文档，就像发现问题就马上解决，避免问题积压。

（4）保持文档格式统一，就像所有衣服都按照同样的方式叠放，让文档看起来整洁专业。