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在设计的道路上，我已经走过了十五个年头，我经历过很多次设计的变革。我的团队——阿里云设计中心智能设计部，则是一个多背景、跨学科的年轻团队，有百余名设计师。我们有一定的话语权去见证每一个不同类型的设计师在这次技术浪潮下的心态变化。在此，我想和大家分享一些关于智能化生产内容的新范式、设计师未来的核心竞争力，以及我们如何顺应技术发展的过程，理顺与技术共存的关系。
从城市大脑开始，我们与智能化打交道已有近十年。在这个过程中，我们为客户提供了众多智能化的解决方案，但直到近几年，随着“妙多”等应用型工具和“MJ-Stabilition”等智能化工具的涌现，智能已经悄然融入了我们的日常工作。这些工具不仅改变了我们对设计资产、使用工具和行业智能化转型的看法，也让我们产生了一系列新的认识。
我们对设计资产、使用工具和人机协作的看法都发生了深刻的变化。以设计资产为例，我们不再仅仅满足于建模、材质库和固定打光等传统方式，而是开始建设数据集，利用Lora等技术进行意向稿的创作，与业务对焦，提高设计和建模的确定性，减少不必要的精力浪费。
此外，我们还看到了自动化工具向生成式工具的转变。无论是开源性工具还是AI原生应用，它们都极大地提高了我们使用AI的频率和参与度。在我们团队内部，AI使用率已经达到70%以上，创意设计师更是高达95%以上。
以品牌库图库为例，过去我们需要到各个图片网站上寻找图片，进行微调后采购。但有了智能化的介入，我们可以用MidJourney生成大批量的图片，再用Stable Diffusion进行局部修改和控制，最终与品牌部达成共识，形成一系列符合品牌调性的品牌库。
再来说说人机协作到人智协作的转变。我们的团队一直在做行业智能化转型，从最初的IDE等数据化工具生产，到现在的行业大模型建立，我们不断推动着智能在千行百业中的应用。
比如，我们做过面向医疗行业的智能化检索、病例推荐和文档处理，面向记者的智能化选题，以及面向法律行业的法睿等。这些产品都以不同的形态让智能在行业中产生了化学反应。
对于创意型的人员来说，创意策划是很难被替代的。但在创意策划之后，设计师需要变成一个善于做技术选型的人。以我们团队的一个项目为例，我们在做专有云十周年视频时，通过风格迁移、文生图等技术，快速尝试了多种可能性，最终选出了最符合我们需求的方案。这种技术选型的能力，将成为未来设计师的核心竞争力之一。
对于体验设计师来说，我们可以往行业设计转译和设计咨询的方向去发展。在行业智能化转型的过程中，我们不仅是技术的翻译官，更是需求的承接者和转移者。通过设计咨询，我们可以帮助客户更好地理解和实现他们的需求，从而为他们提供更具价值的解决方案。
在智能化的浪潮下，我们的角色和工作内容都在发生着变化。我们推出了技术类的设计师团队，也涌现出了工作流构建师、模型训练师等新角色。这些角色的出现，不仅丰富了我们的团队结构，也能让我们更好地应对智能化的挑战。在这个过程中，我也在推动大家去做设计共学，定期出一些主题，让大家参与到这次变革当中。我相信，只有不断学习和掌握新技术，我们才能在未来的设计领域中保持竞争力。
这次技术变革对于每一个设计从业者来说，都是一次技术平权的过程。现在所有的开源社区已经让我们拥有了技术平权的机会和平等的信息内容。但最终能不能够实现一种结果平等，还是取决于我们每一个人自身愿意投入多少精力，参与到这次浪潮和变革当中。让我们共同努力，让自己在这个行业当中具有更长的职业生命周期吧。
阿里云体验设计高级专家，拥有十多年体验设计与管理经历，现任数据智能 & 数字行业（Data & Intelligence）团队负责人，主导工业、交通、航空、医疗等行业智能综合解决方案从0到1的建设，擅长利用复合的设计手段与设计思考力解决问题，在可视化、计算设计、PaaS、SaaS等设计方向上有多年的实战经验。曾任UXPA、UCAN讲师。