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AI输出的信息分析结果，我们不能全盘照收。我们需要判断AI输出的信息的质量，包括信息的准确性和相关性。这一步以人工为主，AI为辅。
现在大模型的输出结果，由于是生成式的内容，可能存在误差。所以判断结果是否准确，考验人对工作层面相关问题的判断力，知道什么是对、什么是错。当然，这种情况不是特别多，但是一旦出现原则性的错误，问题就比较大了。例如，之前我在生成内容时，发现大模型生成的指导思想不是最新的，这就需要调整了。
除了准确性，我们还需要判断信息的相关性。AI给出的内容，一般是通用性的信息和结论，我们要能够判断其是否符合本领域、本单位的工作实际，不能拿过来就用。
我们如果对搜索结果不满意，还可以调整提示词，返回第2步，让AI重新分析，直到得出满意的结果。
例如，如果你觉得AI给出的结果针对性不强，与你所在的地区关联性不大，你可以根据你所在的地区，加上限定词再把问题抛给秘塔AI搜索。
提示词：
请分析2024年西部地区推进乡村全面振兴的形势背景。
秘塔AI搜索输出示例2，如图1-7所示（部分截图）。
图1-7 秘塔AI搜索输出示例2（部分截图）
这里AI搜索和分析的结果，会结合西部地区的情况来进行分析、研究。
你应该发现了，即使AI给了结论，你还是需要对这方面实际工作有深入的了解，在此基础上，还要有一定的理论视角、政策视角，才能判断AI输出的信息质量高不高。这需要你平时多阅读理论书籍、文章，经常结合实际工作进行分析、研究。
这里，我还要提醒一点，对于AI给出的信息和结论，你还要格外注意信息源头的可信度。例如，秘塔AI搜索给的搜索结果会列出引用来源，你要注意审核引用来源的出处，信息源越权威越好。
政府网站信息、党报官媒的信息都是比较权威的信息。期刊论文信息要排序，CSSCI期刊（中文社会科学引文索引）优于核心期刊，核心期刊优于普通期刊。如果是非官方网站的信息，一定要注意核实。
做完了前面三步，我们就完成了用AI辅助进行构思的任务。接下来就进入了写作环节，我们来看看怎么用AI辅助生成内容。