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完成前面4步，AI已经能给你输出一篇公文初稿了。但你肯定不能直接拿来用，还需要进行相应的细化调整。经过测试，调试优化的方法主要有以下三种。
（一）对提示词进行修改
如果生成的公文内容与预期结果存在较大偏差，需要考虑对提示词进行修改。
例如，调整提示词的表达方式、增加新的内容要求、调整写作公式等，以使提示更加贴近实际需求。
（二）指出答案存在的问题
当内容问题不大，并且能够明确指出时，可以告诉AI存在哪些问题，并提供具体的修改建议。例如，对某一部分内容进行细化，调整某一部分内容的语言表达方式等。
（三）直接重新生成多份答案
同一提示词，点击重新生成，也会得出有所不同的输出结果。可以让AI多次重新生成，这样就可以优中选优，或者把多份不同的答案相比较，组合出最优结果。
通用提示词框架包括四大内容要素和一个使用要点。四大内容要素是：角色、背景、任务、要求，要得出好结果需要把握好“调试”这个使用要点。
这个通用提示词框架理解起来并不难，但要真正用好，还得对框架中的各要素进行仔细推敲。尤其是背景描述、任务节点和要求，都需要你对工作本身以及文种的写作要点，有比较清晰的把握。
本节重点介绍的是通用提示词框架的概念，在后面讲解文种写作的过程中，还会反复用到这个通用提示词框架。此外，通用提示词框架不仅可以用在写作方面，在解决其他工作任务上也是通用的。你可以发挥想象力，看看用这个框架还能帮你解决什么问题。