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自2022年12月以来，大模型和AI Agent（智能体）以前所未有的速度从纯理论概念转变为实际应用，并广泛渗透到各行各业的不同场景之中。我们见证了大模型和AI Agent在能力上的巨大飞跃，同时也目睹了其在实际应用中的蓬勃生机。然而，在这片繁荣景象的背后，一个隐形壁垒逐渐显现：不同的大模型、各式各样的AI Agent、海量的外部数据源以及层出不穷的工具，有如散落的群岛，彼此孤立，难以实现高效的协同合作。这种隔绝状态不仅大大增加了跨AI Agent和跨工具调用与数据发现的成本，也使得整个行业面临一个亟待突破的瓶颈。
直到2024年11月，Anthropic公司提出并开源了模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP），这项技术标准的发布像是划破沉寂的号角，宣告了一个大模型、智能体、工具、数据API、SaaS乃至桌面软件互联互通的新纪元的来临。MCP的诞生，恰似互联网破晓时分的HTTP，它为构建一个支持AI Agent自由协作、无缝沟通的“AI Agent互联网”奠定了基石，使人类驾驭AI以应对复杂挑战的宏伟蓝图拥有了坚实的底层支撑。
MCP的出现，如同一块投入平静湖面的巨石，激起了层层涟漪。无数热切目光汇聚于此—无论是锐意创新的开发者、运筹帷幄的产品经理、洞察先机的企业决策者、寻求机遇的投资人，还是记录时代的自媒体人，无不被MCP所描绘的无限可能深深吸引。尤其是对于通过编排、调度多个MCP服务器以协同完成复杂任务，各个行业更是充满了实践的向往，甚至视其为实现AI场景化应用落地的最佳捷径。
然而，当前关于MCP的系统性介绍与深度解读凤毛麟角，令许多满怀热情的探索者对MCP望而却步，不知从何入手。鉴于此，本书应运而生。我们旨在为不同背景、不同需求的读者—从开发者到决策者，从投资人到运营专员，从产品经理到内容创作者—提供一本全面、深入且实用的MCP指南。本书将引领读者，先从宏观视角洞察MCP所引发的深远影响与其昭示的未来价值，再深入微观层面，剖析在真实场景中构建、部署与应用MCP服务器的具体案例和实操步骤，力求满足每一位读者借力MCP实现AI应用落地的迫切需求。
本书共11章，内容涵盖AI Agent互联网的演进、MCP的核心功能与技术实现、MCP的生态系统与发展趋势，以及如何构建基于MCP的应用，并深入探讨MCP对AI应用生态、大模型公司、AI Agent框架的影响，最后展望AI Agent互联网的未来。
第1章回顾AI Agent的发展历程，从AI Agent的发展与局限性，到AI Agent互联如何推动AI Agent的普及，再到AI Agent互联网面临的挑战，以及MCP如何成为解决这些挑战的最优解。
第2章深入解析MCP的设计目标、相关概念（Function Call与RAG），以及MCP技术实现中的架构、组件与工作原理。
第3章探讨MCP生态系统的参与者、合作模式、发展策略、关键组成部分，AI Agent和MCP的关联，以及MCP在多个场景中的应用案例。
第4章提供构建基于MCP的AI应用的理论基础和实战指南，包括安装MCP主机端、制作代码运行器MCP服务器、制作邮件发送MCP服务器，以及如何创建自己的MCP客户端以消费MCP生态提供的各种MCP服务器。
第5章通过实际案例，展示在Cherry Studio、Clinde、Cursor、Cline以及腾讯云等平台上使用MCP服务构建AI Agent应用的实操指南。
第6章分析MCP对经典AI Agent框架（如Agently和BISHENG）核心组件的影响，MCP对AI Agent构建平台架构的影响，以及主流AI Agent构建框架与MCP的集成。
第7章探讨MCP对AI应用生态的短期和长期影响，包括AI Agent从协助者到独立参与者的转变、工具生态的无限扩展，以及通用AI Agent在垂直领域中的应用潜力。
第8章分析MCP如何改变大模型公司的商业模式、促进大模型公司之间的合作与竞争，以及推动大模型技术的普及与应用。
第9章讨论MCP客户端的发展、MCP应用与主流AI应用平台的集成策略、MCP应用的推广策略，最后探讨MCP应用的商业化策略。
第10章展望AI Agent互联网的未来发展趋势，MCP在AI Agent互联网中的角色与价值，以及AI Agent互联网对社会和经济的影响。
第11章分析智能系统的演进路径和A2A协议的背景、设计理念与架构、核心概念、关键特性，并探讨MCP和A2A等Agent协议之间的融合与竞争关系，以及各自的生态演进可能性。
本书适合以下读者阅读：
投资人与企业领袖：本书将重点探讨MCP如何催生“AI Agent互联网”，剖析其生态演进脉络，前瞻未来发展趋势，并厘清A2A协议与MCP之间的内在联系，帮助投资人和企业领袖把握行业趋势，做出明智决策。
开发者：本书不仅阐述运用MCP构筑AI应用的理论基础，还提供详尽的实战指南，包括构建基于MCP的AI应用，以及利用主流AI Agent框架（如BISHENG、Agently）实际开发智能体与MCP服务器，并将其便捷地发布为微信小程序或公众号服务。
产品经理、运营专家及自媒体人：本书聚焦于如何通过MCP服务器高效达成具体目标。通过生动的案例，展示如何在短短5分钟内搭建起类Manus服务，如何零门槛创建定制化的AI销售外呼智能体，以及如何通过巧妙组合3个MCP服务器（如用Explorium进行数据探索、用Pandoc进行格式转换、用Resend进行邮件发送），轻松实现AI自动生成PDF报告并精准投递至指定邮箱。
□ 内容全面：本书从宏观到微观，从理论到实践，全面覆盖MCP及其在AI Agent互联网中的应用，为读者提供全面、深入的理解。
□ 结构清晰：章节安排逻辑清晰，由浅入深，逐步引导读者深入理解MCP及其应用。
□ 实战导向：提供大量实际案例和操作步骤，帮助读者将理论知识转化为实际应用能力。
□ 阅读体验良好：语言通俗易懂，图文并茂，使读者在轻松愉快的阅读中掌握关键知识。
□ 专家团队：由五位在各自领域具有卓越认知的专家共同撰写，保证内容的权威性和前瞻性。
本书提供了丰富的附加资源，包括代码示例、工具下载链接、相关文献等。同时，我们也非常重视读者的反馈，如发现书中存在错误或疏漏，请通过电子邮件联系我们，邮箱地址为bingqiang2008@gmail.com。
我们将在收到你的反馈后尽快进行核实和修正，并在本书的后续版本中更新。
本书的诞生，离不开五位杰出作者以及AIGCLINK社区的鼎力支持与智慧贡献。
□ 占冰强，AIGCLINK发起人&微软MVP，从场景落地和宏观战略视角分析了MCP的商业价值与AI Agent互联网未来的可能性。
□ 郭美青，身处大模型公司技术前沿，从大模型厂商与MCP生态的战略视角，为本书提供了深度的MCP技术解读。
□ 覃睿，知名开源AI Agent框架BISHENG的负责人，在书中分享了他在智能体构建与应用落地方面的深厚积累。
□ 莫欣，AI应用开发框架Agently的作者，从应用开发落地角度提供了多个实际案例，帮助实践者深入理解MCP服务器开发与智能应用开发。
□ 潘淳，硅创社发起人，以其广阔视野，为读者解读了技术趋势与产业落地的宏观脉络。
五位作者凭借各自在大模型、智能体、应用场景、落地策略及宏观分析等领域的卓越认知，共同为读者描绘了一幅关于MCP如何重塑大模型生态、智能体生态，如何在实操场景中发挥优势，以及如何从不同行业拥抱MCP、构建创新AI应用的清晰图景。
希望本书能够成为你探索MCP、构建AI Agent互联网的得力助手，让我们共同迎接AI应用落地的美好未来。
占冰强