绪言
何为信息艺术设计

信息艺术设计作为当前计算机图形学、大数据、人工智能与艺术设计交叉形成的新兴领域，其内涵、理论、设计方法、设计工具、应用方式等都亟须确立，并形成有效路径，使相关从业者能够习得。全球高校设计专业从不同侧重点开设了本科及研究生相关课程，包括“信息设计”（Information Design）、“信息可视化”（Information Visualization）、“信息图表设计”（Information Graphics Design）等。信息艺术设计的发展趋势表现为三个方面：①学科交叉、探索“艺术+科技”融合创新路径，如麻省理工学院的Media Lab、清华大学美术学院、华中科技大学等；②探索文化观念与新媒体形式的表达融合，如英国伦敦皇家艺术学院、中国美术学院、中央美术学院等；③探讨其作为设计研究工具的价值，如意大利米兰理工大学等。信息，在我们的社会、经济、文化、生活和艺术设计中正受到前所未有的关注。

与信息有关的艺术与设计领域无疑是多元复杂的，其认知也多有不同。本书将“信息艺术设计”描述为：一切需要以信息问题的解决为核心工作的艺术与设计形式。

同时，相关信息问题主要包括：对批量数据的高效加工、对无序信息的有效组织、对信息价值的创新发掘、对信息体验的优化升级等。本书将倡导一种将信息作为主导创意及设计的媒材/介质，进而自然生成其创意、形式、相应产品的创新性设计方法。同时，尝试用这一方法来指导各类不同对象的设计。

此外，我们将信息艺术设计的庞杂形态归为三大类来进行方法论的构建，分别是：信息可视化设计、信息（交互）艺术、信息（交互）系统设计。信息可视化设计侧重于非交互、静态媒介（如纸媒）、信息结构或层级相对简单的项目类型设计；信息（交互）艺术侧重于纯艺术指向的信息观念性、诗意性表达；信息（交互）系统设计侧重于交互式、跨媒介、复杂性信息的项目类型设计。我们对信息艺术设计方法应用实践层面的解析也会依此框架展开。需要强调的是，三者之间并无绝对的界限区分，甚至经常是互为彼此的；区分只是为了方便从设计方法上对其进行把握与操作。

下面，我们来看与信息艺术设计三大类相关的典型应用场景。

场景一：生活中的信息可视化设计

报纸作为纸媒的标志性媒介之一，在网络、多媒体、自媒体、智能媒体的不断冲击下，以跨媒体方式展现出自身的进化。对事物/事件的信息化发掘与可视化表达，已成为新闻媒体不可或缺的重要力量，如澎湃新闻的美数课和财新网的数据新闻等。对日常生活中细微之事的关注，已成为增强体验的重要方式之一，为我们带来深入数据内部、获取更加本质信息的阅读体验。“中国人起名的变化”可视化设计（图0-1）从生活中最为常见的“姓名”出发，通过对1930—2008年不同年代中国人起名特色进行字符统计，结合可视化的网页设计对姓名编码含义进行交互式解读，引导参与者感悟极具特色的时代精神，创造出生活中来自细微之处的生动体验，也为大众观察、理解本土文化提供新的窗口。

可视化设计借助数字化方式和媒介，迭代了传统产业，为过去的读者、现在的用户提供了优质服务，开辟了新的社会观察视角，提升了信息获取效率，增强了用户体验。

场景二：信息交互艺术

当代艺术与设计的边界日趋模糊，新的艺术或设计概念不断涌现，如批判性设计（Critical Design）、思辨设计（Speculative Design）、生物设计（Bio Design）、食品设计（Food Design）等。艺术家们反思设计的先入为主，对现有技术潜力进行理性思考，推测事物在未来社会的可能性或可能的社会形态。“机器幻觉：球体”（Machine Hallucinations:Sphere）信息交互艺术（图0-2）探索数据叙事美学，让人工智能与人类意识合作，为全球最大的球幕建筑Sphere设计了一个涌现性的数字表皮。艺术家选取大量自然生物图片训练出相关AI模型，再由人工智能通过算法自由想象与发挥，源源不断地生成艺术形式与数字内容。

“机器幻觉：球体”信息交互艺术是对数据叙事的发挥，人工智能运用从图片中解析出的数据进行艺术创作。其身份模糊，是艺术还是设计？是信息艺术、人工智能艺术还是媒体建筑艺术？事实上，我们无须纠结于此，而应关注由信息这一视角与思维带来的无限可能。

场景三：信息交互系统设计

“宇宙的刻度”（The Scale of the Universe）信息交互系统（图0-3）以可视化和互动方式展示了自然界中各种不同尺度的物体和现象。用户通过对滚动条的拖动来放大或缩小视图，查看从原子尺度到超星系团尺度的各种物体。滚动条从人类尺度（1.7m）开始，向外（右向拖动）可探索到月球、恒星、星系和星系团，向内（左向拖动）可探索到微生物、分子、原子和亚原子粒子；每个尺度上的物体都有相应的信息和解释（如大小、发现历史等），帮助用户更好地理解和记忆物体的特征和重要性。

上述系统是教育领域的数字化教辅工具，能帮助学生理解宇宙的大小和各种物体的相对尺寸。其作为一个独立的信息系统而存在，区别于传统概念上的网站设计。

在以上信息艺术设计场景中，信息无时无刻不在创新与自我创新，以解决问题，或实现最大增益。信息可视化、信息（交互）艺术、大数据信息系统……跨媒体阅读、未来设计、网络新情境设计……设计是一个开放的体系，并无陈规陋习，需要强烈的社会革新意识与对思维习惯的突破。

设计是一种解决社会问题的新型科学，而设计师是社会创新的行动者与推动力。人工智能开创者赫伯特·西蒙（Herbert Simon）曾提出一种可能的设计理论与实践：作为人工科学（The Sciences of the Artificial）的设计。他指出“设计是与自然科学截然不同的新型科学——隐藏在所有制造艺术背后的预先构思活动——一门思考的艺术”。西蒙倡导建立“设计科学”，“旨在改变现有条件的行动路线”，使人在社会中的角色从经济人、社会人转变为决策人。而设计是面向未来的——“与事物的现状无关，与事物的未来可能性有关，‘与偶然相关’”。因此，每个通过行动对现状进行优化的人都是设计师。

以文化创意旅游行业的数字化产品设计为例，一个设计的生成需要在问题语境中系统思考（图0-4）与理性推演，然后做出最佳决策，并以社会问题的解决，而非简单地按某一设计类型制作（伪设计）出某种形式。

在数智时代，对与之相应的生活、生产方式——“信息方式”（Mode of Information）的理解、认知与研究变得极其重要，因为它意味着设计服务社会及其成员的信息化转向的内涵所在。传媒学家马克·波斯特（Mark Poster）从生产方式对社会形态的塑造维度，概括了从后工业时代到计算机时代及其后社会形态、行为的特点——信息方式。信息方式是数智时代生产与生活方式的统称。电子媒介进入我们的日常交往，深刻地影响了我们感知自我和现实的方式，引发了各种新的信息生产、消费方式，重塑着我们城市的物理空间与社交关系网络。

美国社会科学家、美国艺术与科学院院士、斯科特·佩奇（Scott E. Page）认为与信息方式匹配的新思维方式是“模型思维”（Model Thinking）——一种通过建立逻辑推理框架来捕捉问题本质，并运用数学、统计等工具进行数据分析和模拟的能力。每个模型都是某一知识体系的结构化图式，辅助我们思考和判断。同时，每个人都要成为“多模型思考者”（Many-model Thinker），建立一种抛弃习惯经验，主动切换成思考逻辑的意识和能力。我们应用多个模型（Multiple Models）来组织数据，在数据和信息带来的连通性、复杂性中，使逻辑一致性优先于直觉，获得真正的实用知识，从而带来更明智的选择、更准确的预测和更稳健的设计。

综上，信息艺术设计仍在不断的发展与自我进化中，信息方式、多模型思考者、锐意创新者或决策人，都是可能性而非标准。信息艺术设计需要我们投身于此并勇于去创造，发现并解决我们时代的社会问题，彰显属于我们的时代精神。 M5Ubj1mmedDJ7R6XYdoQ7KE7sP1FCgQq+kjvyJqD1NJgPZbhGpHGvd4wJFQSHLN8