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现阶段国内外学者对传统的金融加速器效应的研究已形成一个成熟的框架，对金融科技及其驱动的金融创新的研究虽然总体上处于起步阶段，也已取得丰富的成果，但主要集中在外部金融科技和商业银行数字化转型的内部经济效应上，对于商业银行应用数字技术程度的提高会产生什么样的外部经济效应的研究还较为匮乏。当前数字经济时代下经济金融周期的特征出现了相当大的变化。传统的金融加速器理论假设借款人需要提供抵押品以缓解信息不对称问题，而金融科技驱动的金融创新可以使用大数据和机器学习算法技术辨识借款人的信用，弱化金融机构对抵押品的依赖，那么传统理论所设置的抵押融资约束等假设是否应当被突破以适应拟合新时代现实变化的需要？金融加速器效应又将在银行数字化的背景下出现什么样的变化？这是现有研究鲜有涉及的内容。在数字技术和数字经济快速发展的新形势下，经济金融活动特征和规律均发生极大变化，传统概念范畴下的交易成本、交易模式发生很大变化，但与数字经济发展背景相适应的新型研究范式依旧有待确立。同时，在数字经济新时代特征下，虽然经济金融活动的形态有极大变化，但本质规律不会变，波动频率和幅度加大是其最显著的特征，但资本存量、劳动力供给水平、人力资本存量水平、文化、教育和卫生等基础条件，以及社会文化环境等内在决定性因素的中长期趋势不会有较大的状态跃迁。因而，重新审视新特征，但仍沿袭传统模型框架的拓展性研究仍将是相当长时间内金融加速器效应理论研究的主要方向。