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2.2 大模型的选择

经过不断的发展,大型语言模型(Large Language Models,LLMs)近年来取得了突飞猛进的发展,这些模型凭借其强大的语言理解和生成能力,正在重塑与技术交互的方式。本节将介绍几个最具代表性的主流大模型,包括来自国际科技巨头的佼佼者以及中国本土培育的新秀。让我们一起认识这些改变世界的AI“大脑”。

2.2.1 OpenAI的GPT系列

GPT (Generative Pre-trained Transformer) 系列(图2-1)是由OpenAI开发的大型语言模型家族,堪称当前最负盛名的AI模型之一。自2018年首次亮相以来,GPT系列经历了多次迭代升级,每一代都在规模和能力上有显著提升。

图2-1 ChatGPT

GPT-1作为起点,虽然规模相对较小,但已展现出语言模型的潜力。GPT-2的出现则引发了对AI潜在风险的讨论,其生成的文本质量之高令人惊叹。2020年发布的GPT-3是一个里程碑式的突破,拥有1750亿参数,在各种自然语言处理任务中展现出惊人的性能,甚至能够进行简单的编程和数学推理。

最新的GPT-4更是将能力提升到了新的高度,它不仅在语言理解和生成方面更加精准,还具备了多模态输入的能力,可以理解和分析图像。GPT-4的推理能力、创造力和通用性使其成为迄今为止最接近通用人工智能的模型之一。

2.2.2 Google的BERT和Gemini

作为AI领域的领军者,Google也在大模型研发上投入了大量资源。BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 是Google在2018年推出的预训练语言模型,它的创新之处在于双向语言理解能力。BERT在多项NLP(自然语言处理)任务中刷新了纪录,如问答系统、情感分析等,并迅速成为自然语言处理领域的基础架构之一。

而Gemini则是Google继BERT之后,近年来推出的最新超大规模语言模型(图2-2)。Gemini的出现标志着Google在AI技术领域的又一次飞跃。与之前的模型相比,Gemini不仅在参数规模上进一步提升,还在多模态处理、深度推理和创造力方面展现出了领先优势。Gemini通过其强大的学习和推理能力,能够在更复杂的任务中发挥作用,包括跨学科的科学研究和复杂问题的推理解决。

图2-2 Gemini

2.2.3 国内的文心一言、讯飞星火等

中国科技公司在大模型研发上也不甘落后。百度的文心一言是中国首个公开可用的大规模对话语言模型,能够进行多轮对话、内容创作、数学计算等任务(图2-3)。文心一言不仅在中文处理上表现出色,还具备跨语言理解能力,体现了中国在AI领域的技术实力。

图2-3 文心一言

科大讯飞的星火认知大模型则专注于中文理解和生成,在多个中文NLP基准测试中表现优异。讯飞星火模型的一大特色是其在专业领域的深度应用,如医疗、教育、法律等,展现了AI在垂直行业的巨大潜力。

除此之外,智谱AI的GLM、华为的盘古、阿里的通义千问等也都是国产大模型的重要代表,它们各自在不同领域和场景中发挥着重要作用,推动着中国AI技术的快速发展。

这些主流大模型不仅代表了当前自然语言处理技术的最高水平,也正在深刻改变着人们的生活和工作方式。从智能助手到内容创作,从代码生成到科学研究,大模型的应用范围正在不断扩大。然而,也需要注意到大模型带来的挑战,如数据隐私、伦理问题、潜在的偏见等,这些都需要在推进AI技术发展的同时认真思考和解决。

本书出于易用度的考虑,选择了文心一言作为编写脚本代码的主力大模型。作为国产大模型中的佼佼者,文心一言在代码方面的表现是非常不俗的。 dZtApRXrlJy8b0fuyr9sVsxPHFAJNXG6F6sQB9ddl1PHZeczktHUpbNta7sZQQ9w

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