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Imran Ahmad 博士目前在加拿大联邦政府的高级分析解决方案中心（A2SC）担任数据科学家，利用机器学习算法进行关键任务应用。
他在2010年的博士论文中介绍了一种基于线性规划的算法，用于在大规模云计算环境中进行最优资源分配。2017年，他开发了一个实时分析框架“Stream Sensing”，成为他多篇研究论文的基础，该框架用于处理各种机器学习范式中的多媒体数据。
除了在政府工作之外，他还是渥太华卡尔顿大学的客座教授。在过去几年中，他还是谷歌云和AWS的授权讲师。
我非常感谢妻子Naheed、儿子Omar和女儿Anum，感谢他们坚定的支持。特别感谢我的父母，尤其是父亲Inayatuallah，感谢他不断鼓励我继续学习。进一步感谢来自Packt的Karan Sonawane、Rianna Rodrigues和Denim的宝贵贡献。