作者简介

伊姆兰·艾哈迈德（Imran Ahmad）

博士，目前在加拿大联邦政府的高级分析解决方案中心担任数据科学家，利用机器学习算法进行关键任务应用。他在2010年的博士论文中介绍了一种基于线性规划的算法，用于在大规模云计算环境中进行最优资源分配。2017年，他开发了一个实时分析框架StreamSensing，成为他多篇研究论文的基础，该框架用于处理各种机器学习范式中的多媒体数据。他还是渥太华卡尔顿大学的客座教授，以及Google Cloud和AWS的授权讲师。

Imran Ahmad: 50 Algorithms Every Programmer Should Know,Second Edition （ISBN:978-1-80324-776-2）.

Copyright©023 Packt Publishing.First published in the English language under the title“50 Algorithms Every Programmer Should Know,Second Edition”.

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Chinese simplified language edition published by China Machine Press.

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