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在云计算与大模型技术迅猛发展的今天，数据安全与隐私保护已成为全球关注的焦点。本书的问世恰逢其时，为这个领域提供了系统和深入的理论指导与实践参考。本书从基础概念到架构实现，从技术原理到实践案例，全面剖析了机密虚拟化的技术原理与应用场景，不仅深入探讨了数据安全、隐私保护和机密计算等关键技术，还结合联邦学习、可信大模型和云数据库等前沿应用，介绍了机密虚拟化的广阔前景。书中对异构计算、远程认证服务等新兴领域的探索，更是为读者打开了未来技术发展的新视野。
作为一项颠覆性的技术，机密虚拟化正在重塑云计算与大模型时代的安全范式。本书的出版，不仅为从业者提供了宝贵的知识资源，也为学术界和产业界的进一步研究与实践奠定了坚实基础。相信本书将成为推动数据安全技术发展的重要力量，助力构建更加安全、可信的数字未来。衷心祝愿本书的读者能够从中汲取灵感，共同探索机密虚拟化技术的无限可能，为数字时代的安全与创新贡献力量。
张锋巍
南方科技大学研究生院副院长，长聘副教授、研究员、博导、国家级青年人才