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通过对数十家企业的调研发现，这些企业虽然在推进设备智能运维，但是对设备智能运维的认识和实践普遍存在一些问题，排在前12位的问题如下：
1）智能运维的效果难以评价。
2）智能运维投入过大，企业难以承受成本压力。
3）获取设备数据的成本过高，而取得的效果有限，不划算。
4）设备数据处理没有合适的数据模型，即使有模型也不能提供准确的数据分析结果。
5）现场设备种类众多，对于需要获取什么设备数据，没有依据，也没有相应的标准。
6）设备数据太多，很多数据不能发挥作用。
7）设备人员对于大量的设备数据不能分析出有用的结果。
8）设备智能运维平台没有包含全部设备，还有一部分设备仅能在其他平台中进行管理，增加了设备管理的工作量。
9）智能运维概念不清晰，智能运维在企业中的应用方法不明确。
10）设备智能运维系统在提高人员效率方面的作用不明显。
11）尽管设备状态是正常的，但依据运维标准，到了维修期限仍要维修，因此还是需要开展相应的维修工作。这样不仅增加了维修费用，也会降低设备寿命。
12）经常出现设备误报警，使得现场人员对报警信息熟视无睹。
这些问题可以分为以下几类。
第一类是关于智能运维的投入与产出的，智能运维投入过大，企业难以承受成本压力。
第二类是关于智能运维实施效果的，设备智能运维实施后的效果与企业的期望有较大的差距。
第三类是关于智能运维与现有管理方式的矛盾的，这些矛盾使一些智能运维的成果难以在实际运维工作中落实。
第四类是关于智能运维的理解和实施方式的，智能运维既没有明确定义，也没有实施标准。
这些问题是阻碍企业进一步进行智能运维探索和发展的绊脚石，只有很好地解决了这些问题，企业的智能运维工作才能蓬勃开展。