内容简介

在人工智能深度赋能新型工业化的今天，本书以DeepSeek为代表的大模型技术体系为核心，为工业智能提供了一套可复用的方法论与落地范式；以“技术赋能场景”为主线，清晰呈现了从理论创新到产业变革的实践路径。

通过装备制造、水务、油气生产、低空经济等企业级应用场景的深度复盘，本书直击工业智能落地的痛点，为制造业企业管理者、工业软件开发者、产业研究者提供了极具价值的参考。站在人工智能与工业融合的前沿，本书不仅是对“人工智能+工业”技术生态的全面解构，更是一份面向未来的行动纲领，为人工智能技术创新和融合应用的参与者描绘了一张清晰的变革路线图。

通过阅读本书，你将收获：

●深入理解人工智能技术在工业智能中的应用，掌握技术赋能场景的核心方法论。

●学习工业大模型、工业智能体等前沿概念，探索工业智能落地的全新路径。

●借鉴装备制造、水务、油气等领域的实践案例，提升工业智能项目的实施能力。

●获得一套可复用的全链条解决方案，加速工业智能在企业的落地与推广。

本书特色：

●权威性与专业性并重：由工业智能领域顶尖专家联合撰写，是20年行业沉淀之作，解密工业智能“技术-场景一生态”闭环方法论。

●实战导向与案例丰富：书中包含大量企业级应用场景的复盘，直击工业智能落地痛点，提供可借鉴的实践经验。

●前瞻性与创新性：站在人工智能赋能新型工业化的前沿，为未来的工业智能发展提供方向指引和创新思路。