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作者简介

印鉴 中山大学人工智能学院副院长,二级教授、博士生导师,广东省大数据管理与应用工程技术研究中心主任。目前,主要从事人工智能、机器学习、大数据分析与处理等方面的研究工作。中国计算机学会数据库专业委员会委员、大数据专家委员会委员、大模型论坛执行委员,中国中文信息学会大模型与生成专业委员会委员,广东省计算机学会副理事长、大数据专业委员会主任、数据库分会副理事长。在 IEEETrans 等国际著名期刊和KDD、AAAI、ACL、NeurIPS等国际会议上发表论文200余篇;主持国家自然科学基金重点和面上项目等30多个项目的研究工作,科研成果获广东省科技进步奖一等奖(排名第一)、二等奖、三等奖和中华中医药学会科技奖一等奖,入选教育部新世纪优秀人才计划、广东省特支计划杰出人才。

王雪鹤 中山大学人工智能学院百人计划副教授。主要从事智能优化、博弈论、联邦学习等方面的研究。中国计算机学会教育专业委员会执行委员,广东省计算机学会物联网与网络专委会副主任委员。以第一作者或通讯作者在国际著名期刊和会议(如TMC、TON、NFOCOM等)上发表论文20余篇。主持国家自然科学基金青年科学基金、广东省面上项目、产学研合作开发项目等,参与国家重点研发计划以及新加坡与麻省理工学院联合研究机构、新加坡教育部等科研项目。入选广东省高层次青年人才,论文获广东省计算机学会优秀论文一等奖、中国高校计算机教育大会最佳论文奖。

赵宝全 中山大学人工智能学院百人计划副教授,硕士生导师。主要研究方向为人工智能内容生成、计算机图形学、智能多媒体技术等。目前已在国际重要期刊和会议(如 IEEETCSVT、IEEE TIP、IEEE TMM、IEEETPAMI 、ACM Multimedia、ACL等)上发表学术论文40余篇,申请/授权中国专利和PCT国际专利10余项,主持/参与多项国家级和省部级项目,长期担任10余个知名学术期刊和会议的审稿人和技术委员会成员。

毛旭东 中山大学人工智能学院百人计划副教授。主要研究方向为扩散模型、生成对抗网络、生成式人工智能等。在国际学术期刊和会议(如 TPAMI 、ICCV、CVPR、NeurIPS等)上发表学术论文20余篇,在谷歌学术上的引用次数超过7000次;作为第一作者发表的LSGAN论文的单篇引用次数超过6000次;主持国家自然科学基金面上和青年基金等项目4项;入选斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。

图3-5 分类结果示意图

图6-2 图像分类的例子:蓝天和绿地

图6-3 蓝天图像的参数设置

图6-4 绿地图像的参数设置

图6-5 从线性分类器到全连接网络

图9-3 自回归模型图像生成过程示意图

图9-4 生成对抗网络工作原理示意图

图12-2 一张来自美国停车标志数据库的停车标志图片,以及它的后门版本,从左到右分别使用了带有黄色方块、炸弹和花朵图案的贴纸作为后门触发器

本书是人工智能领域的通识教材,旨在带领读者开启一次全面的人工智能之旅。本书分为四部分,第一部分回顾人工智能的发展历史,探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响,强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深入剖析AI的数理基础,通过案例引导读者理解AI的核心原理,避免复杂的数学公式,从而使读者能够轻松掌握。第三部分聚焦AI在各个领域的应用,包括专家系统、计算机视觉、机器人、自然语言处理等,并通过前沿技术案例展示AI如何推动行业创新。第四部分展望AI的未来发展,探讨技术的挑战与安全风险,如数据隐私、伦理问题及技术滥用等,呼吁对AI技术持续发展进行深思与规范。

本书内容丰富,语言通俗易懂,既可作为高校各专业学生的通识教材,也可供人工智能相关领域从业人员和广大读者参考。 GiPvOGWHQzsZbNLfdyZ/O9hocjWeb1h91R2O0UdKuA+a8+8WYQ01Fcd/Te1gbOfI

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