1.3 新机遇：数智化转型是业务增长的新动力

在外部市场环境动荡加剧、内部传统管理模式和发展路径面临挑战的双重挤压下，企业正迎来历史性的拐点。数字技术的突破性进展，为企业打开了全新的战略机遇窗口。

从经济发展趋势来看，颠覆性数字技术的广泛应用推动了工业经济向数字经济的飞跃，催生了生产方式的深刻变革。在传统工业时代，借助机械化工具对物资进行生产加工，大幅替代了人类的体力劳动。而如今，数字化、网络化、智能化技术正在重塑生产模式，赋能人类的脑力劳动，实现人机智能融合，数据成为新的生产要素。与此同时，商业实践也越来越多地跨越传统组织和供应链的边界，向用户、利益相关者乃至全社会拓展。国家数据局发布的《数字中国发展报告（2023年）》显示，2023年我国数字经济核心产业增加值估计超过12万亿元，占GDP（国内生产总值）比重10%左右。我国数字化生产性服务业占服务业增加值比重增至31%。以云计算、大数据和物联网等为代表的新兴业务收入逐年攀升。2019—2023年，工业互联网核心产业增加值从0.87万亿元增至1.35万亿元，带动渗透产业增加值同期从2.32万亿元增至3.34万亿元。这些数据无一不昭示着，数字经济正以前所未有的速度和规模，引领我国经济高质量发展迈入新阶段。

从企业实践来看，数智化转型成为业务增长和绩效提升的新动力，数智化领先企业在业绩上明显优于落后企业。《2023埃森哲中国企业数字化转型指数》报告显示，在市场和供应链急剧变化的疫情期间，数智化领先企业与落后企业之间的收入增长率差距从2016—2019年间的1.4倍扩大到了2020—2021年间的3.7倍；在后疫情时代，数智化转型领先企业的收入增长仍比其他企业高出10%，成本改善效果高出13%，财务回报显著优于其他企业，在可持续发展方面更是高出32%。

数字技术给企业带来的机遇主要体现在赋能企业提升内部效能、增强对外部环境的感知能力、具备敏捷应对外部变化的能力，让企业在VUCA时代中保持竞争优势并实现可持续发展。

首先，数字技术可以从三个方面赋能企业提升内部效能。第一，数字技术可显著促进生产制造降本增效。例如，在汽车制造的过程中，外挂式无线传感设备可实现关键设备的预测性维护，减少非计划停机时长，提升预警准确率，从而节约维护成本。智能工厂和自动化生产线能够大幅提高生产效率和产品质量，例如自动化流程管理工具，可以显著减少手动操作和人为错误，优化业务流程，从而提高工作效率。针对研发、营销、财务等领域的知识型工作，利用数智技术，也可依据沉淀的数据对员工阶段性交付物和工作成果进行自动校验，未来甚至能在一些重复性强、标准化程度高的业务流程中完全取代人工，实现自动化处理。数字化平台可使任一工作环节的前后置任务进度透明可视，让员工预先安排工作计划和准备材料。通过云存储和在线协作平台，团队成员可以实时协作，共同编辑和访问文件，避免版本冲突和沟通不畅，提高工作效率。第二，数字技术可赋能运营决策。利用数智化工具，能够收集、整理和分析大量数据。例如，通过数据可视化和数据驾驶舱，管理者可以直观地查看组织运营、财务核算以及产品实时销售的情况，及时发现问题并制订解决方案。第三，数字技术可以实现产品数字化，形成研发、生产、反馈闭环迭代。产品数字化的核心价值在于，可使产品使用的数据结构化，用数据驱动企业在研发、营销、售后等环节创造更大价值。例如，在汽车制造过程中，利用传感器和网联技术，实现了车辆从制造流水线“下线”即同步在数字平台“上线”，后台可通过数字建模持续跟踪产品的使用情况。中国一汽董事长：“全球汽车产业正在发生深刻变革，电动化、智能化、网联化、共享化成为汽车产业发展新趋势。其中，最基础的技术驱动因素就是数字化。”

其次，数字技术赋予企业三大核心能力，使其能够更精准地感知外部环境。第一，数字技术赋能企业实现对产业上下游的全面监控。利用物联网技术，通过在企业内部和外部部署传感器、RFID（射频识别）标签等物联装置，实现了物理世界与数字世界的无缝连接和全面孪生。企业可实时获取生产、物流、销售等上下游各个环节的数据，监控设备的运行状态和性能参数，及时发现并解决问题。进一步地，企业可基于这些数据构建数智化供应链平台，将供应商、制造商、分销商和客户等各方纳入统一的管理体系。通过该平台，企业可以进一步实现供应链各环节的信息共享和协同作业，乃至共享产能和库存，提高供应链的透明度和运作效率。第二，数字技术赋能企业跨越组织边界，精准洞察用户需求。借助社交媒体平台和情感分析技术，企业可及时获取用户的反馈和意见，分析用户对品牌、产品或服务的态度和情感倾向。通过联通私域触点和公域流量，企业可及时发现并解决潜在的问题，优化产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。第三，数字技术赋能企业有效应对突发事件。特别是对于汽车制造这类供应链较长、工艺复杂、全球化分工程度高的行业，企业可依托大数据技术对宏观环境进行实时监测与分析，收集、整理和分析来自市场、客户、竞争对手等多方面的海量数据。通过在网络中广泛埋点监控风险，构建分析模型，企业可全天候抓取突发事件信息，并模拟、推演突发事件对未来生产经营的影响，进而制定科学的应对策略。基于对数据的深度挖掘，企业可以发现潜在的市场趋势、消费者需求变化以及竞争对手的动态，提前做出战略调整。

最后，数字技术可以赋予企业敏捷应对外部变化的能力，原因有三。第一，数字技术增强了企业获取和利用数据的能力。尤其在竞争加剧、产品迭代加快的行业（如汽车制造），企业具备实时数据分析能力，便能够迅速响应外部环境的变化，避免被市场淘汰。通过物联网、大数据和云技术，数字孪生和广泛的数据埋点使企业能够将所有业务在线运营，实时获取来自企业内部、市场、客户和供应链等各方面的数据。通过数据治理，企业可以将数据资产化，使其成为新的生产要素。进一步构建分析模型，结合数据持续训练，企业可快速识别市场趋势、客户需求变化和潜在风险。第二，数字技术加快了企业的创新速度。企业可基于云原生的微服务、容器化持续集成/持续部署（CI/CD）等技术架构，实现业务系统的敏捷开发。在赋能业务整体效能提升和系统架构保持柔性的基础上，企业可以快速开发新产品、新功能并推向市场。当市场反馈或客户需求发生变化时，企业可以迅速进行技术迭代，以满足新的市场需求。这种快速的创新和迭代能力可使企业获得并保持领先地位，甚至引领行业变革。第三，数字技术提高了企业组织架构的灵活性。企业可以借助云服务实现跨部门、跨地区甚至跨组织边界的实时协作。基于企业运营数据的沉淀和挖掘，一线员工可以学习根据数据归纳的最佳实践要点，优化自身工作方式。由于组织内部资源配置透明可视，这些数据也可以反哺组织设计的动态调整。

数智化转型的本质是用数字技术重构业务和组织。不仅是一个企业接受新兴数字技术的过程，更是一套战略性的更新和变革，是在不同的实体中、在不同的层面上重新创造价值。企业对颠覆性数字技术的采纳将直接导致价值主张、价值网络、客户渠道等价值创造路径组成部分的变化，并间接催生企业战略、组织架构、文化、人力资源以及领导力的变革。相关研究指出，数智化转型可在多个维度对业务产生积极影响。例如，其产生的正面效益不仅反映在运营层面，如增强资源弹性、加快决策流程、推进自动化决策等，还反映在企业在创新、财务绩效、声誉以及竞争力等多方面表现的显著提升。正因如此，数字技术在推动企业转型、组织变革和破解发展难题方面展现出巨大潜力，受到了广泛关注。不少企业也逐步开始数智化转型，并取得了良好效果。

综上所述，数智化转型成为传统企业破解发展困境、推进业务增长的重要机遇和主要抓手。在中国一汽，董事长敏锐地意识到了数智化转型的重要性，带头吹响了数智化转型的号角。