下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
使用列表推导式创建如下列表：
当需要列表时，可以直接使用推导式。但有时不是真的需要列表，而是想使用不会大幅增加内存占用的方法。例如第1章开头的示例：
必须等待列表many_squares全部创建完毕，即分配好所有内存，才能调用函数do_something_with()，这会导致内存使用量急剧增加。
解决方法之一是编写并调用生成器函数。更简单的方法是编写生成器表达式。虽然正式名称是生成器表达式，但笔者认为称为“生成器推导式”更合适。生成器表达式的语法与列表推导式相似，区别在于使用圆括号而不是方括号：
生成器表达式创建了一个生成器对象，就像列表推导式创建列表对象一样。只需将"["和"]"替换为"("和")"，就可以像列表推导式一样创建生成器对象。
这样，就能直接创建生成器对象，无须定义生成器函数。换言之，生成器表达式是创建生成器对象的快捷方式：
对于Python语言，这两个版本的many_squares完全等价。
列表推导式的特性同样适用于生成器表达式，即多个for语句、多个if语句等，用户只需使用圆括号。
在实践中，有时可以省略圆括号。当将生成器表达式作为参数传递给函数时，可能会出现双圆括号的情况，即“((代码))”。在这种情况下，可以省略内层的圆括号。
假设需要对客户邮箱地址列表进行排序，针对状态为active的客户：
注意，生成器表达式大幅提高了代码可读性（只要稍微练习，代码就很自然）。还需要注意一点，只有在将生成器表达式传递给单参数的函数或方法时，才能嵌入生成器表达式。否则，会引发语法错误：
由于语法模糊，Python无法理解代码的含义，因此，必须使用内层的括号：
有时，将生成器表达式赋值给变量，可读性更高：
无括号的生成器表达式能统一表示生成器表达式和列表推导式。下面是生成平方数序列的生成器表达式：
再次传入内置的list()函数：
下面是一个列表推导式：
理解生成器表达式后，很容易发现列表推导式其实是生成器表达式的衍生数据结构。字典推导式和集合推导式也是生成器表达式的衍生结构。尽管Python内部并非如此，但这种思维方式完全符合Python的语义。
理解了这一点，读者不妨在代码中多使用生成器表达式，以提高代码的可读性、可维护性和性能。
既然生成器表达式优势显著，为什么人们还会选择列表推导式呢？一般而言，使用生成器表达式可使代码更加灵活和高效，除非必须使用列表。以下几点需要注意：
首先，如果序列不长，对内存占用的影响较小，则使用生成器表达式的收益也小。这里所说的“长”，是指至少包含数千个元素。
其次，生成器表达式并非总是符合编程设计模式。如果需要随机访问，或者迭代序列两次，生成器表达式就不适用了。如果需要添加或删除元素，或者改变某个索引处的值以便稍后查找，生成器表达式同样无效。
当编写返回值为序列的方法或函数时，开发者需要确定返回的对象是生成器表达式，还是列表推导式。
在理论上，与其返回列表，不如返回生成器对象。调用者通过调用list()，即可将生成器对象转换为列表。在实践中，也许调用者就是想获取列表。强制返回生成器对象，则导致画蛇添足。另外，如果函数内部已经构造好了列表，直接返回列表更加合适，没有必要使用生成器表达式。
如果你的目的是创建普通程序员也能使用的库，则返回列表更加合理。几乎所有程序员都熟悉列表，但很少有人熟悉Python生成器的工作原理，在面对生成器时可能感到困惑。