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在SEQUENCE语句中，可以有多个for关键字，可以基于两个或多个序列源构建列表：
代码分别利用序列colors和toys两两组合，形成最终列表。最终列表共有12个元素，数量等于两个列表长度的乘积。
注意，两个for循环是相互独立的，colors和toys是两个无关联列表。有时，可通过不同的形式使用多个for循环，使for循环之间形成更紧密的关系。考虑下面的示例：
序列源ranges是范围对象的列表
。这个列表推导式也包含两个for循环。但是要注意，一个for循环依赖于另一个for循环，第二个for循环的来源是第一个for循环中的变量！
与前面的colors和toys示例不同，前者的各个for循环是独立的。当将for循环链接起来时，顺序非常重要：
Python从左到右解析列表推导式。如果第一个子句是for num in subrange，则此时subrange尚未定义。因此，需要将for subrange in range放在前面。也可以连续使用多个for循环，第一个子句只需引用先前定义的数据源，后续for循环引用前方的for循环，比如定义好的subrange。
上一节讨论了for循环的链接问题。如果语句是独立的，顺序是否会影响结果呢？确实存在影响，只是方式不同。观察下面两个列表推导式的区别：
在这种情况下，顺序并不像在嵌套循环中那样严格，但嵌套循环要求按特定顺序排列元素，否则程序无法运行。在这里，你可以自由选择顺序，而这个顺序确实会影响最终生成器中元素的顺序。
无论是哪种版本，第一个元素都是orange bike，但第二个元素不同。问一个问题：为什么两个推导式的第一个元素相同，但第二个元素不同？
关键在于，哪个序列是固定的，哪一个序列是变动的，逻辑与嵌套循环相同：
列表推导中的第二个for循环对应的是内部for循环，内部取值范围的变化速度比外部循环更快。
除了使用多个for语句，还可以使用多个if语句进行多重筛选。只需依次编写if语句：
为了提高可读性，每个if语句单独位于一行，也可以写在同一行。当有多个if语句时，if语句之间是“与”关系，不是“或”关系。等价于以下代码：
两种写法的唯一区别是可读性。如果读者认为使用带有and的if语句更易读，不妨使用and；如果使用多个if语句更易读，则使用多个if语句。
假设你想让元素至少满足一条if语句的条件，排除不匹配任何条件的元素。在这种情况下，必须使用带有or的if语句，且不能在同一个列表推导式中用or连接多个if语句。例如，可以使用以下代码过滤是2或3倍数的数字：
此外，还可以定义一个辅助函数。当过滤逻辑很复杂或不够直观时，借助辅助函数通常能提升代码可读性：
普通Python语法比推导式语法更强大，有些列表无法用推导式表示。可以结合使用多个for和if语句：
唯一的原则是第一条for语句必须出现在第一条if语句之前。此外，可以随意交错使用for和if语句。一般是将所有for语句放在一起，后面再把所有if语句放在一起，这样更容易阅读。