1.6 探索AIGC在平面设计中的应用

人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）是一种利用机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等先进AI技术来自动或半自动创建文本、图像、音频、视频等各种类型内容的新型生产方式。目前AIGC的应用范围广泛，包括但不限于以下方面。

● AI写作：如新闻报道、文学作品、商业文案等。

● AI绘画：生成各种艺术风格的画作、插图甚至设计概念。

● AI音乐创作：制作歌曲、配乐及音效。

● AI视频编辑：自动生成短视频、剪辑片段以及特效合成。

● AI语音合成：用于制作语音播报、有声读物等。

AIGC在平面设计领域，尤其是与Illustrator这类矢量图形设计软件相结合时，其应用可体现在以下几个方面。

1.6.1 设计灵感与创意生成

利用深度学习和神经网络技术，AIGC可以根据设计师提供的关键词、描述，甚至其他视觉参考素材自动生成一系列新颖的设计草图或初步构想，帮助设计师打破思维局限，拓宽设计视野。图1-21、图1-22所示分别为利用AI绘画工具Midjourney生成的设计灵感。

1.6.2 图形和图案的创建

在创建复杂图案或进行需要大量图形元素的设计时，可以利用AIGC。输入简单的设计构想并设定具体参数，AIGC就能自动生成各种复杂的图形和图案，包括几何形状、抽象图案、自然纹理等，这些图形和图案不仅独特，而且与设计师的初衷契合，大大减少了手动创作的时间。图1-23、图1-24所示分别为利用Midjourney生成的网页背景和包装图案。

1.6.3 人物插画和角色设计

在Illustrator中进行人物插画和角色设计时，AIGC能够根据描述的性格特征、故事背景和情绪需求生成具有特定风格的形象。设计师可以在此基础上进行细化和调整，从而快速完成高质量的人物插画和角色设计。图1-25、图1-26所示分别为利用Midjourney生成的品牌吉祥物和游戏角色形象。

1.6.4 风格迁移与模仿

AIGC可以通过学习不同风格的设计作品实现风格的自动迁移和模仿。设计师可以指定目标风格，让AIGC将现有设计转化为该风格，从而提高设计的多样性和创新性。图1-27、图1-28所示分别为利用Midjourney生成的莫奈风格与王希孟《千里江山图》风格的插画。

1.6.5 颜色方案和配色建议

颜色在平面设计中起着至关重要的作用。AIGC可以分析色彩心理学、设计趋势和用户偏好，为设计师提供合适的颜色方案和配色建议，如图1-29、图1-30所示。设计师可以根据项目需求和目标受众，选择或调整AIGC生成的颜色方案，从而确保设计的色彩搭配既美观又符合项目要求。

除此之外，在制作大型图册或报告时，需要对多个页面上元素的风格（如颜色、字体大小、边距等）进行统一。AIGC可以自动执行这些烦琐的调整任务，保证文件的一致性，同时节省设计师的时间，让他们可以专注于更有创造性的工作。在进行大规模的个性化邮件营销、社交媒体广告或个性化商品（如T恤、手机壳等）设计时，AIGC可以基于用户数据（如兴趣、购买历史等）生成大量个性化的设计方案。这种方法不仅提高了营销的相关性和吸引力，还在很大程度上提高了设计的效率。 M7UF2dBlsHjQru44ujA0QfPM5CU2KELfFHc/3EYhwrSblQF+yOWzEg9/YKO9VjSB