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日常生活和工作中，存在着海量、复杂的信息与数据，能快速从众多文本里提取关键信息是一种很珍贵的技能。AI在这一点上有着极大的潜力。在我们给它设定概括标准，使其协助我们提炼核心信息的时候更是如此。这一过程既节约了我们的时间，又提升了信息处理的效率。下图是利用AI进行概括、总结和追问的步骤。
我们先来看如何运用APE结构有效指导AI完成提取关键信息任务。
把环保购物袋相关产品信息、目标市场的相关信息、目标人群的信息（设定为“对可持续发展充满热情的环境保护人群”）等材料提供给AI，当AI理解资料后，就可以采用APE进一步发出指令提示。
指令可以这样写：
行动 ：制定一款新推出的环保购物袋的内容营销策略。
目的 ：在目标受众中产生轰动效应，并提高他们的环保意识，对象是对可持续发展充满热情的环境保护人群。
期望 ：推动至少15%的预购量增长。
行动部分为AI指明了工作方向，通过我们上传的材料，AI能清楚知晓需要它干什么。
目的部分则是为了帮助AI理解任务的背景与动机，使AI明白营销策略的意图不仅是销售产品，更是传播环保理念，吸引对可持续发展有热情的消费者。
期望部分明确了想要达成的结果，不仅为AI设定了量化指标，也为我们评估任务完成情况提供了标准。
如果不设置目的和期望，AI会根据它自己的理解，随便概括提炼它认为合适的内容，因此我们需要用目的和期望指令来限制AI理解、概括和总结的方向。
通过APE结构，将复杂任务分解为简单、明确的组成部分，使AI更容易理解和执行。
当我们要求AI对文本进行概括总结时，一定要为它设定一个清晰的概括标准，这就好比给AI一个过滤器，让它能够根据我们的需求筛选出最重要的信息。
如果我们有一份联合国教育、科学及文化组织（UNESCO）发布的关于AI时代学生能力框架的文献，我们的概括标准可能是 “提取关于学生在AI时代所需具备的核心能力以及应遵循的关键原则的信息” 。通过向AI明确说明这一点，它就能够专注于文章中与这些要点相关的部分，为我们提供一个概括性强的归纳和摘要。
上传这份关于AI时代学生能力框架的文献。
请总结一下这份文献的主要内容，提取关于学生在AI时代所需具备的核心能力以及应遵循的关键原则的信息。
在AI时代浪潮下，联合国教科文组织发布了面向学生的能力框架，旨在助力教育系统适应新时代需求。该框架强调学生需具备四项核心能力：一是以人为本的思维，要认识到AI是人类创造的工具，使用时应保持批判性思维，确保不削弱人类自主性和决策能力；二是人工智能伦理，学生要负责任、合乎道德地使用、设计并安全实践AI，了解其可能引发的伦理挑战，如数据隐私、算法偏见等；三是人工智能技术和应用，需掌握AI基础知识与技能，并通过实践项目加深理解；四是人工智能的系统设计，培养学生的问题解决能力、创造力和设计思维，以利用AI技术实现解决方案。此外，学生还需遵循五大关键原则，包括培养对AI的批判性思维、优先考虑与AI的人本互动、鼓励环境可持续的AI、促进AI能力发展的平等性以及构建终身学习的人工智能核心能力，成为负责任和有创造力的公民，更好地适应AI时代发展。在应用层面，学生能力框架提出若干建议，如与国家人工智能战略对齐、构建跨学科核心AI课程、设计面向未来的、本地可行的AI课程等，确保学生获得必要技能和知识，适应并推动AI技术发展。
想要评估AI输出内容的质量，我们可从以下方面考量：
一是理解上下文的程度。ChatGPT会依据之前的对话历史生成回应，若回答未引用先前的内容，可能表示没有很好地理解上下文。
二是回答的准确性。要核查回答中有无错误信息，如发现有不准确之处，则表示输出内容质量低。
三是连贯性。输出内容需逻辑连贯，与主题相关，语言自然流畅，否则连贯性就比较差。
四是实用性。理想的回答应满足用户需求、提供实用信息或解决方案，可据此评估输出内容的实用性。
提出一个简洁而明确的问题，要求AI提供概括或总结。
例如：
“请总结一下这篇文章的主要内容。”
“你能给我生成这份报告的摘要吗？”
“概括一下这篇新闻报道的要点。”
可以提供额外的细节或信息以便AI能够更准确地回答问题。
例如：
“你是否理解文章中的某些特定概念或细节？”
“你能提供文章中提到的数据、事实或例子的更多细节吗？”
“你是如何解读或理解文章中的某些部分的？”
“你对文章中提到的某些观点、理论或研究的看法是什么？”
“你对文章的结构或组织方式有哪些看法？”
“有没有什么建议可以帮助我更好地理解这篇文章？”