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提问的连贯性对于提升其全局认知能力至关重要。就像在一场精彩的对话中，每个问题都是对前一个话题的自然延伸，这样的连贯性能够让AI更好地理解问题的背景和上下文，给出更精准和深入的回答。
为了使提问更连贯，我们需要让AI理解前后的语境。这可以通过引用先前的对话来实现，还可以在追问中使用明确的指代词如“这个问题”“以上要点”等，引导AI关注先前提到的主题或概念。
我们先询问AI： “如何撰写一份有说服力的项目启动议案？” AI可能会给出包括明确项目目标、阐述项目背景、分析项目可行性和预期效益等建议。接着，我们可以追问： “根据这些要点，你能帮我构思一个项目启动议案的大纲吗？” 这样的追问不仅让AI理解了我们的需求，还引导其根据之前的建议进行具体的构思。
我们还可以通过追加多个修饰词或分步追加条件来提供充足的上下文信息，从而限制AI回答的方向。
我们可以通过追加 “环境优美、遗迹较多、人流相对较少、消费水平中等” 等修饰词，或者分步提问，逐步增加个人喜好、消费预算等条件，使AI能够给出更加符合我们要求的旅游景点推荐。
当我们向AI提出问题并得到回答后，不应仅仅满足于表面的答案，而应深入分析这些回答，从中寻找新的切入点。
我们先询问AI： “如何撰写一份清晰、准确的政策实施纪要？” AI可能会给出包括记录政策要点、明确实施步骤、列出责任分配等建议。接着，我们可以从AI的回答中获得启发，进而提出新的问题： “在撰写政策实施纪要时，有哪些技巧可以确保政策要点的准确传达，同时便于团队成员理解和执行？ ”引导AI提供更具体的写作技巧和注意事项。
在实际应用中，结合上下文信息提问技巧，可以更有效地利用CARE结构来引导AI，以获取更精准和深入的回答。我们仍以公文中颇具代表性的议案撰写为例。
公司正面临市场竞争加剧和成本上升的双重压力，需要提出一项新的市场拓展议案来应对挑战。
使用CARE结构，各部分的描述可以这样写：
背景 ：公司目前处于市场竞争激烈且成本不断上升的环境中，需通过市场拓展来提升市场份额和盈利能力。
行动 ：撰写一份市场拓展议案，详细阐述市场拓展策略、目标市场、预期投入和收益预测。
结果 ：期望通过这份议案，能够说服公司管理层批准市场拓展计划，预计在一年内实现市场份额增长10%并带来至少20%的利润增长。
示例 ：参考行业内其他公司成功的市场拓展案例，如××公司通过进入新兴市场和推出定制化产品，实现了市场份额和利润的双增长。
其中，示例部分可以通过上传文件或提示联网查询的方式进行。
结合上下文信息提问技巧，我们还可以进一步细化和深化问题。例如，在提出行动要求时，我们可以引用先前的讨论或公司内部的报告，如： “根据我们最近的市场调研报告，发现××地区的潜在市场需求未被充分挖掘，你认为我们应该如何在议案中提出针对该地区的市场进入策略？” 这样的提问可以引导AI结合具体的背景信息进行深度思考和创新，提供更具价值和实用性的议案内容。
在与AI的对话中，每一次追问都是一次新的探索，每一次回答都是一次新的启示。