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在与AI互动时，我们经常会留意到，巧妙变换指令提示的表述形式，能大幅提高AI回答的质量与精准度。这就如同一位卓越的指挥家，稍作手势的微调，便可引领乐队演奏出更为美妙和谐的乐章。
第一种方式是概括总结追问，这是一种非常实用的技巧。它要求我们在与AI互动中先理解对方的观点，然后让AI用简洁的语言进行总结。这种追问方式不仅能够帮助我们更好地把握对方的意图，还能使对话更加流畅。例如，当我们与AI讨论一份市场调研报告时，AI可能已经提供了大量的数据和分析结果。这时，我们可以使用概括总结追问来进一步提炼关键信息： “请根据你提供的这些数据，总结一下目前市场的主要趋势和潜在机会。” 这样的指令能够让AI为我们梳理出核心要点，使我们能够迅速抓住重点。
第二种方式，延伸扩展追问能够帮助我们深入挖掘话题。当我们对某个问题有了初步的了解后，可以通过提出与之相关的深入问题，促使AI提供更详尽的信息。比如，在讨论一份新的公司政策时，我们已经了解了政策的基本内容，接下来可以追问： “这项政策对公司长期发展将产生哪些具体影响？在实施过程中可能会遇到哪些挑战？” 这样的问题能够引导AI从不同角度进行分析，为我们提供更全面的视角。
第三种方式，可以通过强化自洽追问来实现，这是一种加强对话合理性和说服力的方法。当我们听到AI提出某个观点时，可以引用其他事实和数据来支持这一观点。例如，AI告诉我们某个地区的旅游业正在蓬勃发展，我们可以进一步追问： “这个地区的旅游业增长是否得益于最近新开通的交通线路？当地的旅游资源开发是否也起到了推动作用？” 通过这样的追问，我们不仅能够获得更丰富的信息，还能增强对AI回答的信任度。
第四种方式，是联系上下文追问，有助于我们更好地理解背景信息。当我们对某个话题的背景不太了解时，可以通过提出相关问题来获取更多的上下文信息。比如，在讨论一个碳排放事件时，我们可能对涉及的行业不太熟悉，这时可以追问： “这个行业的碳排放管理是怎样的？它与其他行业相比有什么特殊性？” 这样的问题能够让AI为我们提供更全面的背景知识，帮助我们进行更深入理解。
最后一种方式，是聚类分类追问，这是一种整理和归纳信息的有效手段。当我们面对大量的信息时，可以通过分类的方式快速厘清思路。例如，在讨论不同类型的产品时，我们可以追问： “这些产品可以分为哪几类？每一类产品的特点和优势是什么？” 这样的问题能够让AI帮助我们对信息进行分类整理，使我们能够更清晰地把握整体情况。
通过变换指令提示的表述形式来优化提问，我们能够更精准地引导AI回答问题，使其更贴合我们的需求。这不仅能够提高我们的工作效率，还能让我们在与AI的互动中获得更加丰富、深入的知识和见解。
在接下来的第二章内容中，我们介绍五种指令提示的“万能公式”，帮助大家提升在与AI的沟通提问时的质量，开启一段段高效、精准、富有启发性的对话之旅。