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当今世界处于百年未有之大变局。以清洁能源、人工智能、量子信息技术、虚拟现实以及生物技术等为主要特征的第四次工业革命，正在对人类生产生活产生广泛而深刻的影响。人工智能作为目前最具有代表性的颠覆性技术，正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生新产品、新服务、新业态，推动社会生产力整体跃升。
发电厂机器视觉智能感知技术就是在这一背景下提出的，其总体目标是推动机器视觉感知的大数据在运维电厂的应用，实现高效率和高安全的人工替代。该书所述系列成果将对提升生产区域生产设备安全，提升系统化智能管理水平，节约人工成本都具有重要意义，为最终实现发电厂由“无人值班，少人值守”到“无人值班，无人值守”的目标奠定基础。
该书提出了“宏观+微观”相结合的二次识别技术可有效降低机器视觉感知系统的误报率，以及巧妙利用了“摄像头+台账设备”的关联融合技术，架起了非结构化数据与结构化数据之间的桥梁，并创新提出了矩阵式算法配置技术，打通了算法个性化应用的最后一公里。然而，当前人工智能在电力行业的应用还处于起步阶段，还需要久久为功，大力推进。该书相关技术研究也将是大型发电厂运行维护方面未来发展的重点内容，具有重要的参考价值。
此外，该书从抽水蓄能电厂、常规水电厂、燃气发电厂的具体生产中提炼获得的方法经过了作者实践验证。“以智提质、以智增效”在提高业务质量、管理效能，实现数据驱动业务的管理变革中发挥了积极作用。作为专业交流成果，该书在工程方面和技术方面都具有指导性和借鉴意义。
2021年11月于华南理工大学