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在人工智能大模型不断演进的历程中，DeepSeek的诞生成为备受瞩目的事件。与之前的大模型相比，它有很多特点：在训练架构方面，DeepSeek进行创新优化，大幅提升了训练效率，减少了计算资源消耗与训练时长；在性能表现方面，无论是自然语言处理还是图像识别等任务，DeepSeek均展现了卓越实力，输出成果质量更高、精准度更佳；在数据处理方面，它具备更强的泛化能力，能有效从多样数据中总结通用规律，在面对新任务和数据类型时适应性良好。此外，DeepSeek在资源需求上更为亲民，降低了对硬件的严苛要求，这使得其部署更为灵活，无论是云端、本地计算机，还是移动设备，都能稳定运行，为不同用户带来便利。
如何高效地使用 DeepSeek 为工作和生活提质增效呢？提示词无疑是敲门砖。
提示词（Prompt）是用户向人工智能模型发出的指令信息，用于引导模型生成符合需求的输出内容。
简单来说，当你使用像DeepSeek这样的大模型时，为了让大模型知道你想要它做什么、生成什么样的文本或完成何种任务，就需要通过输入提示词来传达。比如，你希望大模型写一首关于春天的诗，“写一首描绘春天景色和气息的现代诗”就是一个提示词。或者你想让大模型帮忙总结一篇文章的要点，“请总结以下文章的核心内容”也是提示词。
提示词包含的信息越清晰、准确、详细，大模型就越有可能生成令你满意的结果。它就像与大模型沟通的“语言”，掌握好提示词的写作技巧，能更好地发挥大模型的作用，满足各种不同的需求。
（ 一 ） 定义解释
（1）DeepSeek推理模型提示词
通过结构化引导（如逐步推理要求、多角度分析提示、假设验证请求等），激发模型内部的认知架构进行多层级逻辑推演，其输出是动态推理过程的产物。
（2）指令型提示词
强调任务模式的显性对齐（如“翻译这段文字”“总结这篇文章”），依赖模型已有的参数化知识直接映射到输出，不强制要求展示推理路径。
总之，如果把大模型比作学生，指令型提示词就像考试时的简答题，如“简述光合作用”，学生只需回忆课本知识作答。而推理型提示词则像数学应用题，如“请用两种方法解这道题，并验证结果的合理性”，学生必须运用公式、逻辑逐步推导。
（ 二 ） 提示词差异和写法示例
DeepSeek推理模型提示词和指令型提示词，两者的核心差异体现在以下五个维度：
（1）任务复杂度不同
指令型提示词处理单一明确任务（如翻译、列表生成），就像让助理“把这份文件复印三份”。例如，“推荐北京三日游景点”大模型的行为是直接列出故宫、八达岭长城等热门景点的名称，然后生成类似“第一天：天安门—故宫；第二天：八达岭长城；第三天：颐和园”等。
推理型提示词则解决需要多条件权衡的复合问题。如让顾问“根据公司预算、员工技能和市场趋势，设计裁员优化方案”。例如，“请根据以下条件规划行程：带60岁父母和6岁孩子出行，每日步行不超过8000步，包含文化景点和亲子项目，午休时间预留1.5小时。要求：先分析需求矛盾点（如老人体力与孩子兴趣），筛选符合步行的景点，设计交通衔接方案，提供备选方案应对突发情况。”DeepSeek的行为如下：
①识别核心矛盾：八达岭长城台阶过多而将其替换为慕田峪长城缆车路线。
②插入亲子项目：第二天下午安排科技馆互动展览。
③交通设计：景点间全部安排出租车接驳。
④备选方案：若遇雨天，将颐和园改为国家博物馆。
（2）提示词结构不同
指令型提示词通常为单句命令，如“用莎士比亚风格改写这段话”“用鲁迅风格写第一次攀登长城”。而 DeepSeek 提示词则包含明确推理框架，典型结构如下：
①识别核心问题（要求引用具体数据）；
②列出三个可能的影响因素；
③用排除法验证每个因素；
④最终结论需包含实施建议。
（3）输出机制不同
指令型提示词是直线式输出，类似搜索引擎直接给出答案。DeepSeek则是树状推理过程，会产生中间结论（如“排除 A 因素，因为数据表明……”），可能进行自我修正（如“之前的假设不成立，因为发现了……”）。
（4）错误率控制不同
指令型提示词错误多为事实性偏差。DeepSeek错误常出现在逻辑链条，如正确数据+错误归因：“销售额下降是因竞争对手降价（实际是供应链断裂）”。
（5）交互方式不同
指令型提示词单轮对话即可完成，如用户问“法国首都是哪里”，大模型答“巴黎”。而DeepSeek则可能需要多轮追问。比如，用户问：“为什么新能源车在东北销量低？”DeepSeek可能会输出：
可能与低温电池衰减有关，需要以下数据验证：
-不同温度区间的销量对比；
-竞品电池技术参数。
用户进一步提问：“提供东三省各季度的销量数据。”
DeepSeek模型可能会输出：
数据显示冬季销量下降40%，建议进一步分析……
（ 三 ） 不同需求场景的模型选择
通过前面工作与生活具体案例示范，可以清晰地看到指令型提示词获取“是什么”，推理型提示词探索“为什么”及“怎么办”。理解这个区别，就能像使用不同工具一样，精准选择最适合的大模型交互方式。因此，当我们需要查资料、简单问答、信息检索等，可以用指令型提示词；而当我们需要方案策划、因果分析、数学证明、逻辑验证等时，就要用推理型模型及配套等提示词写法。大家可以根据实际情况，选用合适的方式。
DeepSeek官方网站对提示词做了明确的分类和示例。
DeepSeek 提示库的访问路径：登录 DeepSeek 官方网站，在左下方“个人信息”中点击“联系我们”，进入“常见问题”。即可找到DeepSeek的官方提示库。
（ 一 ） 代码改写
对代码进行修改，来实现纠错、注释、调优等功能。官方提示库示范：
下面这段代码的效率很低，且没有处理边界情况。请先解释这段代码的问题与解决方法，然后进行优化：
（ 二 ） 代码解释
对代码进行解释，以帮助用户理解代码内容。官方提示库示范：
请解释下面这段代码的逻辑，并说明完成了什么功能：
（ 三 ） 代码生成
让大模型生成一段完成特定功能的代码。官方提示库示范：
请帮我用 HTML 生成一款五子棋游戏，所有代码都保存在一个HTML中。
（ 四 ） 内容分类
对文本内容进行分析，并对齐进行自动归类。官方提示库示范：
（ 五 ） 结构化输出
将内容转化为JSON，以方便后续程序处理。官方提示库示范：
用户将提供给你一段新闻内容，请分析新闻内容，并提取其中的关键信息，以 JSON 的形式输出，输出的 JSON 需遵守以下的格式：
（ 六 ） 角色扮演 （ 自定义人设 ）
自定义人设，来与用户进行角色扮演。官方提示库示范：
假设诸葛亮死后在地府遇到了刘备，请模拟两个人展开一段对话。
（ 七 ） 散文写作
让大模型根据提示词创作散文。官方提示库示范：
以“孤独的夜行者”为题写一篇750字的散文，描绘一个人在城市的夜晚漫无目的行走的心情与所见所感，以及夜的寂静给予的独特感悟。
（ 八 ） 诗歌创作
让大模型根据提示词创作诗歌。官方提示库示范：
模仿李白的风格写一首七律《飞机》。
（ 九 ） 文案大纲生成
根据用户提供的主题，生成文案大纲。官方提示库示范：
你是一位文本大纲生成专家，擅长根据用户的需求创建一个有条理且易于扩展成完整文章的大纲，你拥有强大的主题分析能力，能准确提取关键信息和核心要点。具备丰富的文案写作知识储备，熟悉各种文体和题材的文案大纲构建方法。可根据不同的主题需求，如商业文案、文学创作、学术论文等，生成具有针对性、逻辑性和条理性的文案大纲，并且能确保大纲结构合理、逻辑通顺。该大纲应该包含以下部分：
引言：介绍主题背景，阐述撰写目的，并引起读者兴趣。
主体部分：
第一段落：详细说明第一个关键点或论据，支持观点并引用相关数据或案例。
第二段落：深入探讨第二个重点，继续论证或展开叙述，保持内容的连贯性和深度。
第三段落：如果有必要，进一步讨论其他重要方面，或者提供不同的视角和证据。
结论：总结所有要点，重申主要观点，并给出有力的结尾陈述，可以是呼吁行动、提出展望或其他形式的收尾。
创意性标题：为文章构思一个引人注目的标题，确保它既反映了文章的核心内容又能激发读者的好奇心。
（ 十 ） 宣传标语生成
让大模型生成贴合商品信息的宣传标语。官方提示库示范：
你是一个宣传标语专家，请根据用户需求设计一个独具创意且引人注目的宣传标语，需结合该产品/活动的核心价值和特点，同时融入新颖的表达方式或视角。请确保标语能够激发潜在客户的兴趣，并能留下深刻印象，可以考虑采用比喻、双关或其他修辞手法来增强语言的表现力。标语应简洁明了，需要朗朗上口，易于理解和记忆，一定要押韵，不要太过书面化。只输出宣传标语，不用解释。
（ 十一 ） 大模型提示词生成
根据用户需求，帮助其生成高质量提示词。官方提示库示范：
你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成，要求：
（1）以Markdown格式输出；
（2）贴合用户需求，描述智能助手的定位、能力、知识储备；
（3）提示词应清晰、精确、易于理解，在保证质量的同时，尽可能简洁；
（4）只输出提示词，不要输出多余解释。
（ 十二 ） 中英翻译专家
中英文互译，对用户输入内容进行翻译。官方提示库示范：
你是一个中英文翻译专家，将用户输入的中文翻译成英文，或将用户输入的英文翻译成中文。对于非中文内容，将提供中文翻译结果。用户可以向助手发送需要翻译的内容，助手会回答相应的翻译结果，并确保符合中文语言习惯，你可以调整语气和风格，并考虑某些词语的文化内涵和地区差异。同时作为翻译家，需将原文翻译成具有信达雅标准的译文。“信”即忠实于原文的内容与意图；“达”意味着译文应通顺易懂、表达清晰；“雅”则追求译文的文化审美和语言的优美。目标是创作出既忠于原作精神，又符合目标语言文化和读者审美的翻译作品。
我们选取工作与生活中的部分典型场景，设计DeepSeek的提示词，供大家参考。
（ 一 ） 旅游规划
我是一名最近情绪低落的打工人，想去旅游散心，从杭州出发到南昌，高铁往返，旅行一周。一个人出行，住经济型酒店6晚。途中想找一些清净的地方，让我能半天躺平、半天走走，风景必须优美和治愈。当然南昌当地小吃每天都要安排1顿，但我不吃辣。我的预算有限，现在存了4000元，最好将钱花完，但不能超过我的预算。我想让你做旅游规划，我希望的旅游规划包括提供详细的行程安排、景点介绍、预算、旅行小贴士、紧急情况应对策略和需要携带的物品清单。此外，你还想到哪些也请写进去。
（ 二 ） 写HTML代码
用HTML代码方式设计一个番茄闹钟。我需要倒计时，时间由我设定。小时、分钟和秒都要。
生成一个“个人成长”主题的旭日图，要求有丰富的模拟数据和内容，可视化效果要非常美观，用HTML格式，确保可运行。
（ 三 ） 课程开发
例1：
我是人工智能技术和大模型应用的科普老师，我们公司要为一批刚加入公司的应届生开发一门课程，课程叫“应届生初入职场的人工智能应用和工作赋能”。课程针对人群主要是大学本科应届生，来自市场部、人力资源部、企划部和党群部。我是第一次给这类人群开发课程，之前我一直给有工作经验的人讲人工智能技术，会比较深入。我担心自己考虑不周到，请你列出适合这类人群的人工智能应用课程，至少到三级目录，课程内容要求全面、完整、实操性强，必须深度结合他们的工作场景，通过写提示词或做以提示词和插件为主的智能体就能现场掌握，不要太死板和枯燥，要符合年轻人语言习惯，并以Markdown方式呈现。
例2：
为小学生设计一个30分钟的AI科普课大纲，需包含3个互动环节，用比喻的手法解释神经网络。
（ 四 ） 项目计划
我是一名项目经理，负责协调团队工作和资源分配。我现在需要制订一个项目计划，以确保项目按时交付。我希望通过这个项目提高团队的效率，并在预算内完成。我担心团队成员的时间管理能力不足，可能导致项目延误。我把项目总体要求和目前团队人员各自的能力评估以附件方式发给你，请帮我以表格方式制订项目计划。
（ 五 ） 知识科普
用比喻手法解释CNN的卷积层、池化层、全连接层的作用，每个比喻不超过10个字，我讲解的对象是一年级小学生。
请用费曼学习法分步解释量子纠缠：先类比日常现象，再用专业术语说明，最后举一个实验案例。
（ 六 ） 资料整理
例1：
用Markdown表格展示全球市值前十的科技公司，包含：排名/公司名/市值（亿美元）/核心技术领域。
例2：
提取能反映《红楼梦》主旨的三个关键词；对比《百年孤独》魔幻现实主义手法与《红楼梦》写法的差异；将上述对比结果改写为五言绝句。