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1.1.3 运作过程

AI摄影的运作过程可以分为以下几个步骤。

图像采集 :通过使用高分辨率相机或现有图片库,采集大量的图像数据,以训练人工智能模型。这些图像数据可以是同一场景不同角度、不同光线条件下的多张图片,或者是同一物体、同一主题的不同图片等。

训练模型 :使用深度学习技术训练人工智能模型。这一步需要大量的计算资源和时间,通常需要在高性能计算机上运行数天或数周。训练过程中,模型可以学习到从原始图像数据中提取有用信息的算法,以及如何将这些信息组合成具有特定风格、主题或情感的图像。

生成图像 :在模型训练完成后,输入特定的指令或关键词,模型会自动或半自动地生成符合要求的图像。这个过程可以在几秒钟或几分钟内完成,具体取决于模型的复杂性和生成图像的尺寸。

后期处理 :对于生成的图像,可能需要进行一些后期处理,如调整颜色、对比度、锐度等,以达到更好的视觉效果。

当前,AI生成式摄影作品的技术已经相当成熟,能够生成高清晰度的摄影作品,包括产品、人物和风景等各类图片,如图1-2所示。

图1 -2 F3+NrOC9luW5/+yskalXmxblYq9q7+E/qwdyL/mrY3SqO0Z8iCmP2hyebXlTywZa

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