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古代典籍记载：汉代李子长在执政时，审案的时候，想要了解囚犯
（犯罪嫌疑人）
的真实情况，就模仿囚犯的样子，用梧桐木做一个人形木囚，然后在地上挖一个坑，用芦苇做成坑壁，让木头囚犯躺在其中。在问案的过程中
（很可能是让犯罪嫌疑人面对着木囚）
，如果囚犯确实有罪，木头囚犯就不会动；如果囚犯是被陷害的，东汉《论衡》和唐代《酉阳杂俎》说木囚就会动
（可能从坑里站起来或者坐起来）
，唐代《独异志》则说木囚就会摇头。
木头人： 李子长用梧桐木制作了一个木头人，它被雕刻得与囚犯相似，象征性地代表被审判者。
固定装置： 在地上挖一个坑，将木头人放置在坑中，并用芦苇围成一个坑壁，使得木头人能够固定在其中。
囚犯面前的木头人： 当犯人被带到木头人面前时，木头人会根据囚犯的实际情况做出不同的反应。
有罪与无罪的判断： 如果囚犯确实有罪，木头人会保持不动，表示罪行成立；如果囚犯是被冤枉的，木头人则会有所动作，表示无罪。
木头人通过审视囚犯，能够辨别罪犯的真实情况，体现了古人对公正的期望和对机械智能的想象。
古人想象： 木头人通过观察囚犯的表现来判断有罪与否，类似于谎言检测仪通过生理反应判断一个人是否撒谎。
现代技术： 现代谎言检测仪通过监测人的生理反应（如心率、血压、呼吸和皮肤电反应）来判断一个人是否撒谎。
古人想象： 木头人通过囚犯的行为和表现进行判断，类似于人工智能系统通过数据分析进行案件判定。
现代技术： 人工智能系统通过分析大量数据，运用模式识别和异常检测方法，辅助进行案件分析和判断。
古人想象： 木头人能够通过观察囚犯的表情和行为来判断其是否有罪，类似于生物识别技术通过分析生物特征来进行判断。
现代技术： 生物识别技术通过分析生物特征（如面部表情、眼动、声音）来识别人类行为和情感。
古人想象： 木头人的判断机制可以视为一种早期的简单的机器学习算法，通过对囚犯行为的反应进行判断。
现代技术： 机器学习算法可以通过学习大量案例，训练模型进行预测和判断。
古人关于仿生功能的想象
