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基于对研究内容的阐述和相关文献的分析，本书以在线医疗社区为研究背景，研究患者在线决策过程及其影响因素。具体来说，包括患者信息采纳行为及其影响因素、患者服务采纳行为及其影响因素、患者评论撰写行为及其影响因素，以及医生个人网站转化率及其影响因素。本书将为管理者设计和运营社区提供理论依据，致力于为通过参与在线医疗社区提供健康信息和医疗服务的个人提供决策支持。主要研究内容如下。
基于在线医疗社区用户信息采纳行为数据，以信息采纳模型为理论基础，结合文本挖掘技术、情感分析技术和逻辑回归模型研究在线医疗社区患者健康信息采纳行为及其影响因素。首先，在已有用户健康信息采纳的研究成果基础上，结合在线医疗社区中健康信息特点和信息提供者特点，提出在线医疗社区中影响患者健康信息采纳的合理假设。其次，通过自动爬虫技术持续追踪患者健康信息采纳行为，并利用文本挖掘技术和情感分析技术对在线医疗社区的医患问答内容进行分析，测量研究假设中的相关构念。再次，根据因变量——健康信息采纳为二元变量，采用逻辑回归模型对研究假设进行实证分析。最后，对实证结果进行分析，给出合理的管理建议。
基于在线医疗社区用户服务采纳行为数据，以详尽可能性模型和服务质量理论为理论基础，结合文本挖掘技术、情感分析技术和负二项回归模型研究在线医疗社区患者服务采纳行为及其影响因素。首先，在已有用户采纳行为和患者在线决策的相关理论与研究成果基础上，结合在线医疗社区用户采纳的特点，将患者服务采纳分为初始采纳和后采纳两个阶段，并提出在线医疗社区中影响患者服务采纳的合理假设。其次，通过自动爬虫技术持续追踪患者服务采纳行为，并利用文本挖掘技术和情感分析技术对在线医疗社区中的医患交互内容进行分析，测量研究假设中的相关构念。再次，针对因变量——初始采纳服务和后采纳服务为计数变量且存在过离散问题，采用负二项回归模型对研究假设进行实证分析，并利用路径比较分析自变量对两种采纳行为影响作用的大小。最后，对实证结果进行分析，给出管理应用建议。
基于在线医疗社区用户在线评论行为数据，以期望-失验理论和服务质量理论为理论基础，结合情感分析技术、OLS回归模型和ZINB回归模型研究在线医疗社区患者评论撰写行为及其影响因素。一是在已有患者评论的研究基础上，结合在线文本评论的语言特征，从情绪反应和评论努力度两个方面分析患者撰写在线评论行为。二是在已有服务质量研究的相关理论和研究成果基础上，结合期望-失验理论，从服务质量感知和服务质量失验两个角度研究服务质量对患者评论撰写行为的影响。三是通过自动爬虫技术收集在线医疗社区患者评论行为数据，并利用情感分析技术对患者在线评论内容进行分析，测量研究假设中的相关构念。四是针对因变量——情绪反应和评论努力度的分布特点不同，分别建立OLS回归模型和ZINB回归模型对研究假设进行实证分析。五是对实证结果进行分析，给出管理应用建议。
基于对在线医疗社区中用户访问情况和咨询情况的跟踪，研究在线医疗社区的网站转化率及其影响因素。首先，根据服务型网站转化率的定义和患者在线决策过程特点，将在线医疗社区转化率定义为医生个人网站中消费者占访问者的比例，也就是医生个人网站的转化率。其次，在已有网站转化率的研究基础上，提炼影响医生个人网站转化率的因素，并提出合理假设。再次，通过自动爬虫技术持续追踪在线医疗社区医生个人网站访问者和消费者数据，测量研究假设中的相关构念。最后，针对因变量——医生个人网站转化率的分布特点，建立OLS回归模型对实证数据进行分析，并给出管理应用建议。
本书内容主要包括7章，章节安排及逻辑关系如图1-1所示。
图1-1 全文框架和逻辑结构
第1章为引言。首先，分析互联网医疗发展现状和在线医疗社区发展局限性，提出本书的4个主要研究问题，并阐述这些问题的研究目的及意义。其次，阐述本书的主要研究内容和思路，以及研究创新点，构建本书的研究方法和技术路线。
第2章为文献综述与理论基础。首先，对在线医疗社区的相关概念进行阐述和界定。其次，梳理个体在线决策过程和社区转化率相关研究，总结现有研究不足，明确本书研究问题。最后，介绍相关理论基础，包括影响信息采纳行为、服务采纳行为、评论撰写行为和网站转化率的双重加工理论、信息采纳模型、期望-失验理论和服务质量理论等，并解释这些理论与在线决策过程中患者行为之间的关系。
第3章为在线医疗社区患者信息采纳行为及其影响因素研究。首先，基于信息采纳模型，结合在线医疗社区中健康信息特征、信息提供者和接收者特征，提出了一个信息采纳的扩展模型。其次，编写自动爬虫程序实时爬取在线医疗社区用户信息采纳行为数据，采用文本挖掘技术和情感分析技术测量模型中的构念。再次，针对因变量为二元变量且假设模型中存在调节效应，采用分层Logit回归方法对研究假设进行实证研究。最后，对实证结果进行分析和讨论，并给出管理建议。
第4章为在线医疗社区患者服务采纳行为及其影响因素研究。首先，基于已有用户采纳行为的研究成果、详尽可能性模型和服务质量理论，本书将患者服务采纳分为初始采纳和后采纳两个阶段，并提出研究假设。其次，编写自动爬虫程序实时爬取在线医疗社区用户数据和用户在线交互数据，采用文本挖掘和情感分析等方法测量假设模型中的构念。再次，针对因变量为计数变量，采用负二项回归模型和路径比较方法对研究模型进行验证。最后，对假设检验结果进行分析和讨论，并给出管理应用建议。
第5章为在线医疗社区患者评论撰写行为及其影响因素研究。首先，基于现有用户在线评论行为的研究成果、期望-失验理论和服务质量理论，结合医疗服务的特点以及评论文本的语言特征，本书从服务质量的期望和失验两个角度分析结果质量与过程质量对患者情绪反应及评论努力度的影响，并提出研究假设。其次，编写自动爬虫程序自动爬取在线医疗社区用户评论数据，采用情感分析技术测量研究假设中所涉及的构念。再次，针对因变量的不同分布特征，分别采用OLS回归模型和ZINB回归模型对研究假设进行实证分析。最后，对实证结果进行分析和讨论，并给出管理建议。
第6章为在线医疗社区医生个人网站转化率及其影响因素研究。首先，基于服务型网站转化率的定义和在线健康信息的特点，本书给出在线医疗社区转化率定义，从医生、患者和系统3个因素对转化率的影响作用提出研究假设。其次，编写自动爬虫程序对在线医疗社区中用户行为数据进行持续追踪，测量研究假设中的构念。再次，采用OLS回归模型验证假设模型。最后，对假设检验结果进行分析和讨论，并提出管理应用建议。
第7章为结论。总结本书的主要研究发现，指出本书的不足之处及未来研究方向。
