1.4　研究方法与技术路线

1.4.1　研究方法

本书主要采用定性研究方法以及实证研究方法。定性研究方法适用于对现象和机制的描述、概括与总结，而实证研究方法则通过构建理论概念模型，用统计检验的方式对假设模型进行实证检验，并且据此提出本书的结论。本书强调理论联系实际，首先，从宏观经济背景和行业背景展开调研，获取相关的调研数据后，用“事实说话”，深入挖掘数据背后的理论逻辑和实践意义，以实际数据揭示研究问题本质。其次，本书大量梳理和总结相关文献，并结合实际数据支撑展开逻辑分析，提供理论研究假设，建立理论分析模型，以统计分析方法验证理论模型。最后，本书主要通过分析数据结果、阐释管理本质，最终得到研究结论。具体方法如下：

（1）文献研究法

系统查阅和追踪国内外有关供应链整合、质量管理、信息技术能力以及供应链敏捷性等核心概念的前沿文献，并对文献进行系统归纳和整理综述，据此发掘理论空白点、提炼研究问题和建构本研究主体理论框架。

（2）访谈法

访谈法是定性研究的一种必要手段，基于本书理论+实证的研究类型，为科学准确地定义概念，以及确保测量问卷的内容效度，本书拟将采取专家访谈、管理人员访谈、基层一线员工访谈等访谈方法。

（3）问卷调查法

本书主要采用问卷调查的方法进行数据收集。问卷的发放包括三个步骤：首先结合文献研究以及访谈法，形成本研究中的初始调查问卷。其次进行预调研，通过发放少量问卷，根据填答效果，将不理想的项目优化修改。最后为正式调研。问卷调查方法是本书的重点研究方法，是本书验证理论假设和纯化研究问题的重要方法。具体而言，本书主要采用问卷调查的方法获取一手数据，并利用这些一手数据来完成初始问卷的探索性因子分析、数据纯化、正式调查数据收集以及理论假设检验等大量工作。

（4）统计分析方法

本书拟采用的统计分析方法包括验证性因子分析、多元回归分析等。具体而言，本书将首先采用结构方程模型方法对共同方法偏差问题进行检验和判定；其次采用因子分析法验证所使用问卷的效度和信度；再次对各变量进行描述性统计分析和相关分析，同时利用结构方程模型方法对不同构念做验证性因子分析；最后运用多元回归分析法检验研究框架与理论假设。

1.4.2　技术路线

如图1-3所示，本书的技术路线基本可以分为三个步骤：

（1）提出问题

针对研究主体大量查阅相关文献，遴选和整理相关文献，通过系统地阅读与总结提炼研究问题。立足于当下宏观经济和政策背景，关注有关行业，通过统计年鉴、行业报告、企业年报等多种途径收集行业相关数据，根据所做理论综述，确立实践管理问题，进一步提出具体的研究问题。

（2）分析问题

本书通过文献综述与实践数据整理，确立供应链整合、质量管理、信息技术能力以及供应链敏捷性为主要的研究领域，明确以供应链整合对企业质量管理和企业绩效产生影响的内在机理为重点研究主题，并具体研究供应链整合对质量管理以及企业绩效的影响机制。针对研究问题提出模型与假设，并确定研究方法（主要是定性研究方法及实证研究方法），设计调查问卷，修改完善问卷，展开数据收集获取一手数据。

（3）解决问题

运用统计软件进行数据分析、信效度检验以及模型假设验证。在数据收集、纯化、检验等系列程序完成的基础上，本书最后深入分析数据结果，给出理论阐释。在数据分析结果的基础上最终形成研究结论，阐述理论贡献和实践建议，给出未来研究展望。