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前言

大数据时代,不缺数据,缺的是高质量的数据和辩证的分析逻辑。

本书不同于商务数据分析教科书,也不同于偏宏观的经济数据分析类书籍(如《宏观经济数据分析手册》《经济运行的逻辑》等)、偏数据解读的工具类书籍(如《领导干部统计知识问答》《透视中国政府统计数据:理解与应用》《解读中国经济指标》《一本书读懂经济指标》《解读中国统计指标:概念、方法和含义》等)以及偏统计分析的工具类书籍(如《经济数据量化分析:方法、工具与应用》等),而是立足实际工作中“用数”的需求,聚焦于如何以“辩证的分析逻辑”用对和用好“高质量的经济数据”。笔者通过梳理和解读宏观经济数据的内涵和统计口径,举例介绍宏观经济数据的辩证分析逻辑和应用思路,为政府经济主管部门、产业研究咨询机构、金融产业投资机构及各行各业企业提供了一套经济产业分析的“数据和算法”框架。

经济指标数据很多,本书选取以下10类常见的、常用的经济数据。

本书分为10章,分别对应GDP、产业结构、对外贸易、外国直接投资、财政收支、固定资产投资、居民消费、居民收入、价格、就业10类经济数据,不仅包括宏观总量数据,也包含行业维度等结构数据。每一章围绕一类宏观经济数据,从数据梳理、数据解读与理解要点、数据分析思路、数据处理与图表呈现、分析示例和数据应用场景六个维度,全面解析经济数据分析的“数据和算法”。

在本书成稿和出版过程中,特别要感谢人民邮电出版社与北京普华文化发展有限公司的大力支持,尤其要感谢责任编辑贾淑艳老师。贾老师以其专业的编辑素养和严谨的工作态度,针对本书内容提出了诸多建设性的修改意见。此外,我还要感谢我的夫人许倩瑜、儿子彭煦洋对我创作工作的支持,他们向我提供了许多宝贵建议。

时代在迅速发展,行业知识也在不断更新,本人水平有限,书中难免有错误和不当之处,希望广大读者批评指正。

彭小江
2025年3月 kSIEj590X2QzjGH2YjkGgExqe0E+vET1/rD2OO68zta8lA8nKZeISAnhuJeC1rTD

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