PREFACE
前言

智能物联网与深度学习正以惊人的速度改变着人们的生活和工作方式。从传感器到设备，再到云计算和人工智能技术的结合，智能物联网提供了一个无限可能的连接世界。与此同时，深度学习作为人工智能的重要分支，通过模拟人脑神经网络的工作方式，在各个领域都取得了突破性的进展。

本书旨在全面介绍智能物联网与深度学习的基础知识、技术原理和应用场景，帮助读者理解和掌握智能物联网与深度学习的核心概念和方法。首先，从概念层面入手，介绍智能物联网的基本概念与体系结构，并探讨其在国内外的发展现状和应用前景。

接下来，深入研究深度学习的基础知识。从机器学习的基本概念开始，介绍机器学习任务和深度学习，重点介绍人工神经网络和神经网络架构的相关知识，为读者建立关于深度学习的基础理论框架。

在介绍了智能物联网和深度学习的基础知识后，进一步探讨智能感知和智能计算的核心内容。智能感知部分介绍了视觉、听觉和无源感知等技术，并探讨如何利用多传感器数据融合和网络化智能协作感知提升智能感知能力。

智能计算部分介绍了深度学习计算的基础知识和算法，并重点关注卷积神经网络和群智能算法等相关内容。此外，还讨论了优化算法和多目标优化算法在深度学习中的应用。

最后，本书的应用及展望部分介绍了智能物联网与深度学习在社交媒体分析、健康医疗、交通、安全与隐私保障、智慧城市等领域的具体应用，并展望了智能物联网与深度学习未来的发展前景和面临的挑战。

希望本书能够成为读者了解智能物联网与深度学习的入门参考书。无论是学生、科研人员，还是从事相关工作的专业人士，本书都能够为你提供宝贵的知识和实践经验，帮助你在智能物联网与深度学习领域取得更好的成果。

最后，感谢所有支持和帮助我完成这本书的家人、朋友和同事。希望我的努力能够为读者带来价值，也期待读者在阅读本书的过程中不断探索、学习并应用所学知识，为推动智能物联网与深度学习的发展做出贡献。