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实体消解是一项关键的分析技术，用于识别指向同一实体的数据记录。当无法使用唯一标识符时，匹配过程能消除单一数据源中的重复条目，连接不同的数据源。
实体消解能让企业构建丰富而全面的数据资产，揭示实体间的关系，并以市场营销和风险管理为目标构建网络。通常而言，实体消解是发挥机器学习和AI算法全部能力的关键先决条件。
例如，医疗服务提供商经常需要将不同诊所或不同平台的历史档案记录整合在一起。在金融服务领域，需要对客户数据库进行对齐，以提供最相关的产品和服务，或者检测金融欺诈。为了增强供应链弹性或提高环境与社会的透明度，企业需要将供应链记录与风险情报相结合。