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▶了解零售业数据分析的内容与指标。
▶掌握采集运营数据的原则和方法。
▶了解SWOT分析模型、RFM客户价值分析模型与GROW增长模型。
▶能够灵活运用SWOT分析模型。
▶能够灵活运用RFM客户价值分析模型。
▶能够灵活运用GROW增长模型。
培养数据运营思维，能够从复杂的数据集中提取关键信息，养成善于运用数据进行运营分析的习惯。
在零售行业，运营数据的采集与分析至关重要，其意义在于揭示消费者行为、市场趋势，从而优化经营策略，提高业绩。企业要收集销售记录、消费者行为数据、市场调研数据等，整合线上线下数据资源，建立全面的数据库，然后运用数据分析工具进行多维度分析。通过这些分析，企业能够洞察市场变化，优化商品结构、库存管理、营销策略和供应链管理，评估营销活动效果，实现精准决策和业务增长。
