2.5 保存Matplotlib图形

在交互式环境（比如IPython控制台或Jupyter notebook）中，实时显示图形是非常正常的。然而，在很多情况下，将图形直接存储到文件中比在屏幕上渲染更合适。在接下来的例子中，我们将学习如何将图形直接保存到文件中，而不是在屏幕上显示它。

2.5.1 准备工作

你需要准备绘图数据以及存储输出结果的路径或文件对象。我们将结果存储到当前目录中的savingfigs.png文件中。在这个例子中，我们将绘制以下数据：

让我们看看如何使用Matplotlib绘制这条曲线，并将生成的图形保存到文件中（无须与绘图用户界面进行交互）。

2.5.2 实现方法

以下步骤演示了如何将Matplotlib图形直接保存到文件中：

1.像往常一样创建图形，并添加必要的标签、标题和注释。图形将以当前状态写入文件，因此对图形的任何更改都需在保存之前完成：

2.我们对fig使用savefig方法，将这个图保存到文件中。唯一需要的参数是输出路径或可以写入图形的类文件对象。我们可以通过提供适当的关键字参数来调整输出格式的各种设置，比如分辨率。我们设置输出图的 每英寸点数 （DPI）为300，这对大多数应用来说是一个合理的分辨率。

Matplotlib会根据给定文件的扩展名推断我们希望将图形保存为 可移植网络图形 （PNG）格式。或者，可以通过关键字参数（使用format关键字）显式地设置格式，否则它将从配置文件中退回到默认格式。

2.5.3 原理解析

savefig方法会为输出格式选择合适的后端，然后以该格式渲染当前的图形。生成的图像数据将写入指定的路径或类文件对象中。如果你手动创建了一个Figure实例，则可以通过在该实例上调用savefig方法来实现相同的效果。

2.5.4 更多内容

savefig例程需要一些额外的可选关键字参数来自定义输出图像。例如，可以使用dpi关键字指定图像的分辨率。本章中的图形就是通过将Matplotlib图形保存到文件中生成的。

可用的输出格式包括PNG、 可缩放矢量图形 （SVG）、 PostScript （PS）、 封装的PostScript （EPS）和 便携式文档格式 （PDF）。如果安装了Pillow包，图形还可以保存为JPEG格式，但从Matplotlib 3.1版本开始，Matplotlib不再原生支持JPEG格式。对于JPEG图像，还有一些额外的自定义关键字参数，例如quality和optimize。可以通过metadata关键字传递图像元数据字典，在保存时将该字典写为图像元数据。

2.5.5 另请参阅

请参考Matplotlib官方网站上的示例库，它包含了使用几种常见的Python图形用户界面（GUI）框架将Matplotlib图形嵌入GUI应用程序的示例。 EgBEyG2UzC50UL+MqGLBDZr4v39u8BDPuv4Ox3MyW6tXSzkg3KiN2PSQzZ9U4+Zp