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科技是每一次工业革命的基石。得益于前三次工业革命的技术创新，蒸汽机、内燃机、计算机和网络使商业取得了前所未有的突破。第四次工业革命也不例外，其特点是众多颠覆性的技术几乎遍布全球每个行业。“循环经济需要的大多数技术现在已经有了，并且这些技术还在不断进步。”艺康公司（Ecolab）总裁兼首席执行官道格·贝克（Doug Baker）
说道。今后几年，大数据、机器学习、生物工业产品，碳捕获的再利用等众多先进技术，还会呈现更多绝妙的创新。
我们已经在上一章讨论过五种主导的商业模式如何将线性经济转化为循环经济。本章乃至全书，我们探讨的是在循环经济商业模式的产生和从线性向循环加速转型的过程中，第四次工业革命的创新成果发挥着怎样的作用。
第四次工业革命不同于以往的任何一次工业革命。首先，之前的三次工业革命——机械化、大规模生产、自动化——每次都只有一个或几个颠覆性的技术突破，使得生产效率飞升。而到了第四次工业革命，不再是少数几个技术发明独领风骚，相反，一大批技术进步及其组合掀起了全球价值链的剧变。 1 数字技术、物理、生物等领域的创新之多让人惊叹不已：从人工智能到纳米技术，再到细胞和组织工程的一切都在创新。除了创新的数量之多，第四次工业革命创新的速度之快、规模之大也远超前三次工业革命。正如世界经济论坛全球公共产品中心（World Economic Forum Centre for Global Public Goods）的董事总经理多米尼克·沃瑞（Dominic Waughray）所言：“第四次工业革命将促成向循环经济的积极转变。比如，从改变工具来源到提供产品护照和材料网络，许多技术和价值链创新将为电子、塑料、时尚等行业带来转变，这些潜力还有待充分挖掘。多边合作十分必要，有助于在全球范围释放第四次工业革命的创新潜力，进而加快向循环经济的转型。”
自第一次工业革命以来，经济增长和自然资源利用之间的关系一直维持在1∶1左右。换句话说，随着我们的经济增长，对土地、水、材料和其他自然资源的消耗也在增长，这使得环境和地球资源承受了巨大的压力，而随着全球经济的持续增长，这种压力是不可持续的。
第四次工业革命中的技术在可持续发展革命中起到主导作用，因为这些技术首次使商业领域中的生产过程、经济增长不依赖于自然资源的使用。第四次工业革命的技术有四项重要功能，首先，这些技术 提高了效率 ，从而减少了浪费。第二，这些技术有利于 创新 ，有助于新进入者激活现有市场，同时迫使现有企业转向新的商业模式和新市场。第三，第四次工业革命的技术 提高了信息透明度 ，使公司能够快速收集和分析数据。技术带来了更高的可见性（设备使用和产品、能源及材料流动）、连通性（机器、客户和决策者之间的连通性）和灵活性（修改或调整设备、功能或流程的能力），这些都是循环商业模式的关键，使企业拥有了更有价值的思想认识。最后，值得一提的是第四次工业革命的生物技术，让我们 从传统的有限材料或资源密集型材料中解放出来。
2015年，我们将10项关键技术列为循环经济的核心技术，之后，我们又将核心技术的数量增加至27项（见图3.1和表3.1），这里面有些技术已经发展得相当成熟。例如，物联网（IoT）决定着设备连接、交互和交换数据的能力，这些能力对循环经济至关重要，比如产业链的延伸和共享平台的发展都离不开这些能力。从条形码到先进的射频识别（RFID）再到基于区块链的各种系统，这些技术衍生出了跟踪和追踪系统，使对物品和资产的定位成为可能，也使得资源回收变成现实。
在科学和工程不断取得进步与突破之际，上述27项技术可归为三个大类：数字技术、物理技术和生物技术（见图3.1）。
这27项4IR技术今天都已投入应用，但它们的应用速率或规模却并不完全相同。通常，相比物理和生物领域的技术创新，公司用到更多的是数字技术领域的创新。我们对过去5年全球循环经济奖的分析表明，在1 500家采用循环模式的公司中，59%的公司用到的是数字技术（用到物理技术和生物技术创新的公司占比分别为28%和13%）。 32
图3.1 促进循环经济的技术
不同技术在应用领域的巨大差距，与技术成熟度相关，并通过投资的显著差异体现。美国和欧洲对数字技术的投资是对生物技术投资的两倍。 33 得益于这些投资，数字技术的成本不断降低，规模越来越大，比如，从2004年到2014年，物联网传感器的成本就下降了超过一半，且得益于成本下降，依托数字技术的电子产品（笔记本电脑、平板电脑、智能手机等其他消费性电子产品）在很多地区得到了普及。 34 此外，由于这些设备依靠虚拟世界创造和维持价值，降低了对物质资源的依赖，所以企业认为，在既有流程和操作中引用或改进数字技术相对容易。
相比之下，物理和生物技术领域的许多技术还不成熟，尚未得到检验，也没有大规模应用，原因在于其所需资金巨大或投入大众市场的研发周期很长。此外，这些技术大多有专利权，广泛应用前需要更改很多操作，或者必须考虑伦理和法规，比如基因工程可能会引发伦理问题，或关于基因污染对自然环境的负面影响等话题。
表3.1 循环经济的27项技术
这27项4IR技术已经广泛应用于循环经济价值链。我们评估了世界领先的循环经济创新技术，发现领先企业通常会将多种技术结合起来，在价值链的全过程充分应用技术创新，进而实现预期的经济和环境效益，展现公司价值。图3.2呈现了更多4IR技术在循环经济价值链中应用的例子。
图3.2 第四次工业革命技术在循环经济价值链的应用例证 35 （资料来源见本章注释）
在27项技术中，我们将在三大类（数字、物理、生物）的每一类里深入研究两项技术（见图3.3）。这六项技术是过去五年我们所研究的机构最常使用的技术，除了分析这些技术在循环经济中的应用，我们还会探讨应用过程中需要考虑的重要问题。
图3.3 采用率和在循环经济中产生最大影响的六项第四次工业革命技术（资料来源：彭莱、杰西卡·朗、韦斯利·斯平德勒等，《循环优势：从洞见到行动——循环经济之道》http://thecirculars.org/content/resources/The_Circular_Advantage.pdf［访问日期：2019年8月9日］）
物联网技术中的无线设备带有嵌入式传感器，可以使资产或物品得以连接，传感器网络产生的数据也能相互交换。这些无线设备包括从车辆到家用电器再到工业设备的所有设备，并全都能远程监测和控制。正如飞利浦医疗科技（Philips Healthcare）一套产品组合中的医院资产，包括了磁共振成像（MRIs）、正电子断层扫描（PET）和计算机断层成像（CT）设备。物联网技术使飞利浦公司能够远程监测这些产品，进而有助于预测性维护和产品寿命延长。这也使得飞利浦公司能够部署“产品即服务”的模式，即飞利浦公司卖出了医疗设备产品，却还拥有这些产品的所有权，在客户停止使用设备后，此设备会回到飞利浦公司进行维修、翻新、再利用或回收。2018年初，针对客户准备返还的所有大型医疗设备（如MRI、CT、扫描仪等），飞利浦公司承诺收回并重新利用这些设备；飞利浦公司还承诺到2025年，这一做法将继续扩展至其他专业产品组合中。2018年，飞利浦公司在意大利和希腊进行试点后，成功推出了一项全球计划，这一计划服务于飞利浦公司大踏步实现循环经济的目标，此外，飞利浦公司还公布了监测计划进程的各项指标。 36
埃森哲估算，到2030年，工业物联网（IIoT）将带动全球经济增长约14.2万亿美元。 37 。但在各公司持续推进物联网技术之时，还应想办法处理网络安全风险、互操作性和数据隐私等事项，包括配备多层次的安全保护设置及使用客户信息前征求同意等操作。 38
机器学习是一种人工智能的应用，其算法可以自我学习并改进和执行新功能，而无须编程。这项技术通常依赖于类神经网络，甚至可以为改进人类专家的决策提供强大支持。这主要是由于该技术能够以强大的速度和准确性分析大量（且呈指数级增长）数据。机器学习可以通过反复的自我学习算法进行快速的原型设计和测试，帮助企业设计循环产品、部件和材料。它还可以通过部署预测性分析来实现更精准的需求规划或分析使用模式以优化资产管理，从而最大限度地减少浪费、资源使用和排放。
西门子（Siemens）作为工业自动化领导者，利用机器学习优化了其燃气涡轮机的燃烧过程。西门子的目标是尽量减少排放，这可能是一项艰巨的任务，需要仔细考虑各种因素，包括气体成分、当地天气条件和涡轮机年龄等。得益于成熟的神经网络，西门子已取得了令人赞叹的成果，甚至超过了人类专家的表现。在一系列测试中，当人类专家手动设置涡轮机控制后，机器学习系统能够进一步减少20%的氮氧化物排放。 39
机器学习具有巨大潜力，预计到2023年其市场规模将超过230亿美元。 40 不过，为了释放这一价值，企业必须克服各种技术挑战。像西门子涡轮机控制系统这样的应用需要大量的数据，机器学习才能产生有用的结果。虽然大公司可能拥有虚拟的数据宝库，但并不是所有的信息都可以轻易使用。大部分数据可能需要先被“清洗”，它们中的许多可能还以不同的格式锁在业务单位的独立存储和处理系统中。因此，对于希望将机器学习应用于自身流程的公司来说，基础性的汇总和整合数据可能会是一项非常困难的工作。 41 ， 42 此外，企业还应认真应对道德挑战，确保避免算法偏见，并适当和透明地使用数据。
机器人技术特别适合重复且基于规则的自动化流程。与机器学习相结合，机器人技术可以通过训练完成一系列复杂动作。到2024年，预计全球机器人技术市场将达到620亿美元，其中许多技术都会应用于循环经济领域，如废弃物收集、分类和粉碎。 43
有个很好的例子可以说明机器人技术在资源回收中的强大能力，即由跨国科技公司苹果开发的可快速拆卸该公司iPhone 6s的机器人利亚姆（Liam）。两条先进的机器人生产线每年可拆卸240万部手机，使得高质量的组件和材料被回收利用，免于在传统回收技术条件下被浪费的命运。每10万部iPhone 6s，利亚姆可以从中回收大量的铝（1 900千克）、铜（800千克）、锡（55千克）、稀土元素（24千克）、钨（3.5千克）、钽（2.5千克）和金（0.3千克）。 44 苹果公司已经开始用其中的一些材料来实现循环经济的闭环，具体来说，旧手机中回收的铝会被重新熔化，并在公司的总装生产线中发挥作用制造迷你麦金塔（Macintosh）。 45 苹果公司称，黛西（Daisy）（利亚姆的后继者）工作时会分离零件并移除某些组件，每小时可以拆卸多达200部苹果手机（相当于每年拆卸约180万部）。 46
部署机器人时，公司需要考虑几个因素，其中包括资本支出和回报以及机器人取代劳动力所造成的社会影响。公司应仔细评估机器人技术带来的效率增益，对比增益和初始投资成本。在这项分析中，公司还应该评估重新培训和安置潜在失业员工所需的投资。
能量收集是指用专门的材料或设备来捕获、储存和供应能量，否则这些能量会以热、光、声音、振动或运动的形式损失。目前，能量收集受到了一定限制（由于转换效率、电源稳定性和储能容量的问题），但能量收集技术在不断进步，预计到2025年，全球能量收集市场规模将超过10亿美元。 47 能量收集应用范围很广，且不乏独创性：有采集阳光为自己供电的物联网传感器，有收集射频能量然后转换为直流电的天线，有自行循环回收自产热量的新型白炽灯泡，等等。美国和中国有两个领先的技术研究所已创造出一种“纳米发电机”，能同时利用风能和太阳能，可安装在屋顶上，为室内的节能发光二极管（LED）灯和温度传感器供电。 48
能量收集在未来会变得更加重要，尤其是对更小和低能耗的设备。物联网应用和消费电子产品将推动能量收集的创新，曾经某些应用由于供电方面的高成本而难以推进，今后传感器和其他电子设备将解决这一难题。 49 ， 50 消耗全球近30%能源的建筑物蕴含着巨大商机， 51 企业可以收集建筑内浪费的多余能源，用这些能源为设备供电，进而大幅降低整体能耗，并为建筑所有者带来可观的经济价值。
生物基技术包括以植物为基础的可堆肥和可回收材料，这项技术可用于替代可持续性低的资源，因此使用范围日益扩大。生物基材料可由生物聚合物制成，也可由部分或全部来自植物原料的天然纤维制成。如上所述，日本汽车制造商马自达（Mazda）就是个很好的例子。做汽车内饰时，马自达公司没有使用传统塑料和其他可能破坏环境的材料，而是使用了生物基塑料。 52 马自达与三菱公司的工业产品子公司三菱化学合作，开发了一种新的塑料。这种塑料由植物衍生材料制成，可以染色，因而不仅减少了油漆的使用，还减少了有机化合物的挥发。马自达公司还使用完全由植物纤维制成的生物织物装饰汽车座椅，并已开始使用高强度耐用生物塑料制造汽车外部零件。 52 未来20年，全球塑料产量预计将翻一番，而其中大部分将来自生物基新材料和由可再生生物资源生产的材料和化学品。 53
计划开发和推广生物基技术的公司需要考虑几个因素，其中包括生物基对环境的全面影响和产品的可回收性。首先，这些公司必须了解所用材料的出处，比如，制造生物基材料的原料是废弃物还是肥沃土地种植的作物？其次，只有合适的废弃物管理系统将生物基材料回收到价值链或将其重新吸收到环境中，生物基材料才有循环的价值。反复权衡这些和其他因素，公司可能会发现，某种特定的生物基材料不一定比从石油中提取的替代品更环保。 54 ， 55
生物能源技术将天然和有机的物质如植物、废弃物和酒精燃料转化为能源。一种方法是通过电产甲烷（一种电燃料生产形式，通过电流和二氧化碳的直接生物转换产生甲烷）、厌氧消化或其他生物或生化过程从废水中提取能量。另一种方法侧重于工厂废气，比如，将碳排放转化为汽车的乙醇燃料。通过这样的应用，生物能源技术为有效的资源回收奠定基础，从2018年到2022年，全球生物能源市场预计增长540亿美元。 56
以蒙特利尔一家初创企业Enerkem为例，Enerkem开发了一种技术，将城市不可回收的垃圾转化为运输燃料和其他可再生化学品，并在不同行业使用。在鹿特丹的一家工厂，Enerkem计划每年气化30万吨废弃物，生产20多万吨甲醇，如果没有这个处理厂，这些废弃物将被送往其他地方焚烧，或将排放超过30万吨二氧化碳。 57
尽管Enerkem这样的技术提供了双赢的解决方案——不仅从废弃物中提取生物燃料，还避免温室气体的释放，但扩大规模并将技术应用至成熟还需要更多的激励措施和基础设施投资。需要注意的是，在理想的循环系统中，只有当其他所有选项（如重复使用和回收）都穷尽时，才会将资源转化为能源，这是最后的手段。此外，必须考虑燃烧物质以及温室气体排放对健康的影响，这可能因所用原料和技术而异。生物能源生产的另一个关键风险有关原始资源的提取，比如农田的生物燃料作物和不宜产粮边际土地上的生物燃料作物是不同的，这引发了一场争议，即将作物或农田用于能源生产是否明智。由于这些问题，成功且负责地使用生物能源技术很大程度上取决于地理位置、当地政策和可用的原料。 58 ， 59
虽然4IR技术功能强大，但创造循环经济的价值并没有一刀切的办法。根据行业、规模、废弃物流和困难程度的差异，可以以各种方式部署和使用技术。但是，我们分析得出了一条共性的规律：最具竞争力的企业倾向于用技术组合来实现最佳性能。这27项技术中有几种组合看起来很有潜力打破线性经济并加速循环经济。
我们发现企业大多在同一个领域取得了协同效应，比如一项数字技术与其他数字技术的结合。例如，一家公司可使用物联网来监控、追踪并跟进产品的使用，然后应用大数据分析来探索发挥循环优势的想法。这一分析可能会有助于公司决定，应翻新所有退回的产品以便转售，还是仅回收其部件以获得最高价值。此外，酒店业的技术公司Winnow开发了人工智能工具，该工具可将食物浪费减半，进而使厨房更具经济价值、更可持续，该系统用计算机视觉采集了大量餐厨垃圾的图像来训练预测模型。精确的分析识别了厨房的浪费，有利于厨师减少食物开销，将食物成本降低3%~8%（一年的投资回报率高达10倍），使厨师受益匪浅。宜家家居和洲际酒店集团（IHG）等客户也已开始大规模推广这项技术。 60
然而，一些最有趣和最强大的组合来自超越数字、物理和生物领域界限的解决方案。具体来说，数字技术常常是扩展应用程序和加速其影响的倍增器，比如，使用机器视觉和人工智能来提高物理技术（如机器人）的性能。我们的数据表明，这种数字技术和物理技术相结合的应用是最常见的跨领域组合。相比之下，数字技术与生物技术的组合目前仅占循环领域的8%。但这同时表明，数字技术和生物技术的组合潜力巨大。例如，室内农业的领先企业AeroFarms充分利用气雾培养和预测分析技术，使农业生产率遥遥领先并稳居前列，消耗的资源和产生的废弃物都少了，但产品质量却提高了。类似的情况还有，朗泽科技公司（LanzaTech）有由生物学家、化学家、工程师和计算生物学家组成的团队，该团队将各学科优势融会贯通，显著提升了效果。该公司全球范围内的设备生成了海量数据，需要数字建模以改进下一代产品。“正是得益于生物技术和人工智能的结合，我们才能够预测设计流程，加快生产新的可纳入循环供应链的可持续化学品。”朗泽科技公司的首席执行官珍妮弗·霍姆格伦（Jennifer Holmgren）解释道。
未来，我们相信最大的力量将来自融合所有三种技术（数字技术、物理技术和生物技术）的方案。固特异轮胎公司（Goodyear）的新概念轮胎Oxygene就是典型。在这一创新产品中，苔藓会通过吸收道路上的水分在轮胎侧壁内生长，这提高了牵引力，同时苔藓还有助于清除空气中的二氧化碳。 61 对拥有250万辆汽车、巴黎大小的城市来说，这些轮胎每年可吸收4万吨二氧化碳。 61 此外，苔藓光合作用获得的能量可以为轮胎中的电子传感器供电，借助物联网，可与其他车辆以及交通基础设施交换数据，从而实现智能移动。 61 虽然这些技术组合解决商业和环境问题的能力（经济和规模方面）仍处于测试阶段，但展示了4IR技术组合从根本上改变当前价值链的潜在能力。
类似Oxygene这样的应用，代表了4IR技术在循环商业模式中令人振奋的前景。与此同时，企业需要认识到，这些颠覆性的创新转变了核心业务，可能会带来想不到的潜在后果。与其他4IR线性应用一样，企业应采取保护措施，保护消费者数据，防范网络威胁，同时，关注对员工的再培训，避免因自动化造成的混乱甚至失业。 62 ， 63
此外，管理人员还必须考虑扩展循环技术带来的潜在系统级影响和道德问题。例如，研究表明，生物质的供应面临挑战，因为要用可持续的方式才能满足未来的需求。 64 因此，若公司有意将生物基材料、生物化学品和生物燃料作为原材料纳入供应链，则应知道这些资源的生产和环境足迹，并尽可能寻找更可持续的替代品。全球食品加工和包装公司利乐（Tetra Pak）选择使用甘蔗纤维等多种作物，并依靠可持续管理的森林来获得其生物基包装材料。如今，利乐公司100%的纸板来源于全球森林管理委员会认证的森林，公司与供应商、非政府组织和其他利益相关者合作，对森林管理负责，并通过认证和标签提升产品的可追溯性。 65 ， 66
在我们的研究中，企业最常与我们提到的潜在意外后果，涉及循环创新的全部环境足迹，即越新颖的创新可能产生越大的负面环境影响。所以做决定之前，企业需要展开可比较的生命周期评估，确定在哪个点进行扩展等问题，以确保新产品是可循环的并可减少对整体环境的影响。
基于当前一些技术在循环商业模式中实施的进展，我们预计几项变革性技术有望带来新的机遇，这些技术包括但不限于：
智能数字孪生和AR（增强现实）/VR（虚拟现实）。 数字孪生技术是指借助物质资产、流程、人员、场所、系统和设备的数字副本，对数据进行分析和系统监控，以开发新的解决方案或进行预测性维护。例如，水技术公司赛莱默（Xylem）开发了美国印第安纳州南本德市下水道系统的数字孪生，利用人工智能进行分析，调节了风暴期的水量，避免了合流污水溢流、污染当地水系，这一技术每年可阻挡超过10亿加仑的暴雨和下水道污水汇入当地的圣约瑟夫河，每年为该市节约了5亿美元的建设预算，否则这笔钱需用来建设更多的地下隧道来容纳多余的雨水，节约能源并减少人类对环境的影响。该方案还有利于保护与河流相连的水道，如密歇根湖。密歇根湖是水处理厂的重要水源，为芝加哥、大急流城和当地提供饮用水。 67
区块链和加密锚。 区块链技术有助于确保产品的真实性，可以在一个安全的、不可变的分布式分类账上从产品的起点一直追踪到最终用户。加密锚是防篡改的“数字指纹”，可以嵌入产品或产品部件中，使实物商品具有可追溯的数字身份，可存储于区块链，便于资产跟踪和使用结束时的价值回收。比如，基于区块链的通信公司Circularise结合加密锚定技术，为循环经济开发了一个开放的、分布式安全通信协议。客户可利用这项技术扫描产品的定位，询问有关该产品的问题（例如，它是否含汞），然后自动从价值链上游的来源获得是/否的答案。 68
机器视觉、机器学习和机器人技术。 机器学习和机器视觉系统可以获取、处理、分析和理解数字图像，从现实世界中快速提取有价值的数据，“学习”的图像数量增加，“学习”的能力也不断改进。机器人技术与机器视觉相结合，由机器学习提供动力，循环应用的能力和智力在提高。例如，AMP机器人公司正使用机器视觉进行废弃物分类，随着时间的推移，该系统的准确性已提高到99%。 69
物理技术和生物技术的突破。 投资和创业活动推动了物理和生物技术的稳步增长，物理和生物技术前景大好。食品技术是一个不断创新的领域，我们希望它能继续推动变革。具体来说，机器人、无人机和传感器等技术的进步将继续塑造下一代农场，劳动力会减少，能源和资源密度会降低，我们也即将迎来生物技术的革命。比如，食品技术初创公司Apeel Sciences使用从废弃农业副产品中的植物提取物来制造隐形的无味涂层，将新鲜产品的保质期延长了2到5倍。 70 该技术可以帮助杂货商减少浪费，同时提升果蔬外观和营养含量。实验室通过严格控制的输入条件，可以快速生产食物，进一步减少了对农场的依赖。以食品科技公司孟菲斯肉类公司（Memphis Meats）为例，该公司通过在实验室生产动物细胞来制造肉。这家初创公司已经获得了来自泰森（Tyson）和嘉吉（Cargill）等大型食品公司超2 000万美元的资金支持，待价格下落后，人造肉可在未来几年投入商用。 71 农业流程也将在更多领域发展。比如，再生农业这一旨在增加生物多样性、提升土壤肥力并改进生态系统服务的农业技术，正在迅速普及。与此同时，加拿大废弃物处理技术公司Lystek等正着手从城市中提取有机废弃物，并将其转化为再生土壤增强剂。 72
时装业正在迎接一系列新兴的、可能改变游戏规则的生物创新。每年，H&M基金会都会为其创新加速者计划挑选五家领先的循环时尚技术初创公司。 73 2018年和2019年，生物科技有所进步，这两年五项技术中的三项集中在这一领域。这些初创公司包括Crop-A-Porter，该公司利用粮食作物收割后的残留物制造纺织品；也包括藻类服饰（Algae Apparel），该公司用藻类作染料；以及Sane Membrane，该项目生产一种可降解的矿物基户外穿戴薄膜。 73 其他创新集中在物理技术上，如能制造可溶解线的智能缝合（Smart Stitch）；还有The Regenerator公司，分离棉和聚酯混合物进而用于循环利用；以及Petit Pli公司生产的随孩子身体发育而“长大”的衣服。 73 ， 74
虽然数字技术在扩大循环商业模式的规模、提升其有效性和高效性方面发挥着重要作用，但社会和行业的重点仍然是生产和消费实物商品。因此，我们在这里探索的生物和物理技术的加速发展将有助于从外部环境中创造循环输入，提高将“废弃物”转化回原始材料的能力，并最终有利于完成可持续的闭环。
过去，技术突破使企业能够在各个行业实现生产率的跨越。今天，我们没有经历明显的技术革命，而是不断进步，创新浪潮层出不穷，现有技术不断被超越。这虽然迫使企业务必要紧跟时代，但也使企业在越来越短的时间内以指数级的速度创造了新的机遇。正如Stufstr的首席执行官约翰·阿特金森（John Atechson）所言，该再循环公司旨在加速向循环经济转型，“我们不断改进算法，以增加从数据中获得的洞察并提高准确性。我们利用数据的能力正以史诗般的规模增长，带来了更多的再循环机会，最终会改变消费者对线性系统的心态”。
毫无疑问，第四次科技革命为企业提供了丰富的平台，使其在部署五种循环商业模式时获得了相当大的竞争优势。然而，为了完全释放这些技术的潜力，企业必须在所有运营团队和职能领域全面实施这些技术。企业还必须有目的地引导这些技术，挖掘其新生的协同作用，并进行妥善管理以最大限度地减少意外后果，包括不利的环境影响、员工流失、网络威胁风险和道德问题。在下一章中，我们将讨论这些问题以及对特定行业的其他影响。
本章小结
● 第四次工业革命不同于以往的工业革命，因为新技术的广度、速度和规模有可能将经济增长与资源使用脱钩。
● 企业在积极部署第四次工业革命技术，这些技术可分为三大类：数字、物理和生物，目前最受关注的是数字技术。
● 造福于商业和环境的技术中，最突出的是物联网和机器学习（数字技术领域）、机器人技术和能量收集（物理）和生物能源（生物）。
● 第四次工业革命的技术通过提高效率、加强创新、提高信息透明度和减少对资源密集型材料的依赖，已经成为循环商业模式的关键推动者。
● 技术组合将帮助企业获得最佳结果。站在新兴技术的最前沿也可以加速自然资源的再生和恢复过程。
● 为了实现这些效益，必须将技术整体融入组织结构中，有目的地进行部署，并妥善管理，以最大限度地减少意外后果。
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4．Rubicon Global，《关于我们》，https://www.rubiconglobal.com/about/（2019年8月17日访问）。
5．康耐视公司，《康耐视——机器视觉的领导者》，https://www.cognex.com/en-gb/company（2019年8月17日访问）。
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20．奈特·辛德曼（Nate Hindman）和乔·爱泼斯坦（Joe Epstein），《寿司厨师创建可食用二维码以终结加州餐馆的“鱼欺诈”》，2013年7月5日，https://www.businessinsider.com/sushi-with-qr-codes-2013-7?r=US&IR=T（2019年8月17日访问）。
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