1.4　“欢迎使用GraphPad Prism”对话框

启动GraphPad Prism后，用户界面会弹出“欢迎使用GraphPad Prism”对话框，如图1-8所示。Prism提供了8种数据表，通过该对话框可创建包含指定格式的数据表和图表的项目文件。

1.4.1　XY表

XY表是一种每个点均由X和Y值定义的图表，此类数据通常适用于线性或非线性回归分析。

在“创建”选项组下默认选择XY选项，右侧的“XY表”选项会显示该类型下的数据表和图表的预览图。

在“数据表”下显示了两种创建数据表的方法。

1．输入或导入数据到新表

选择该选项，激活“选项”选项组，如图1-9所示，选择XY表中X和Y值的定义方法，该选项中定义的数据表为空白数据表。

1）X

在该选项下定义XY表中X值的定义方法（定义XY表时，必须选择X、Y的定义方法，默认Y值的定义方法选择为“为每个点输入一个Y值并绘图”）。

各选项说明如下。

（1）数值：选择该选项，直接创建包含X列、Y列的数据表，如图1-10所示。数据表中包含一个X列、多个Y列，Y列按照第A组、第B组进行定义，到结果Z，结果AA结束。X列、Y列下不包含任何子列。

（2）要绘制水平误差条的包含误差值的数值：选择该选项，创建包含X列、Y列的数据表。其中，X列中包含X子列和“误差条”子列，如图1-11所示。

（3）日期：选择该选项，创建包含X列、Y列的数据表，如图1-12所示。其中，X列必须从当前日期计算日期数据。

（4）经过的时间：选择该选项，创建包含X列、Y列的数据表，如图1-13所示。其中，X列为经过的日期数据。

2）Y

在该选项下定义XY表中Y值的定义方法（定义XY表时，默认X值的定义方法选择为“数值”）。

（1）为每个点输入一个Y值并绘图：选择该选项，直接创建包含X列、Y列的数据表。

（2）输入3个重复值在并排的子列中：选择该选项，直接创建包含X列、Y列的数据表。其中，Y列中包含3个子列（A:Y1、A:Y2、A:Y3），如图1-14所示。Y列下包含子列的个数可进行自定义设置。

（3）输入并绘制已经在其他位置计算得出的误差值：选择该选项，直接创建包含X列、Y列的数据表。Y列中包含3个子列（平均值、标准差、N），如图1-15所示。在图1-9中的“输入”下拉列表中选择Y子列中显示的误差值类型：

●　平均值，标准差，N。

●　平均值，标准误，N。

●　平均值，%变异系数，N。

●　平均值与标准差。

●　平均值与标准误。

●　平均值与%变异系数。

●　平均值（或中位数），+/-误差。

●　平均值（或中位数），上限／下限。

2．从示例数据开始，根据教程进行操作

在该选项下，通过“选择教程数据集”选项组中的数据集模板定义XY表，如图1-16所示。选择Enzyme kinetics -Michaelis-Menten选项，单击“创建”按钮，创建遵循米氏（Michaelis-Menten）动力学模型的酶动力学XY数据表，如图1-17所示。

1.4.2　列数据表

在列数据表中，每列均定义一个数据组，这些组表示一个分组变量中的分类组。

在“创建”选项组下，默认选择“列”选项，在右侧选项中显示该类型下的数据表和图表的预览图，如图1-18所示。

在“数据表”中有以下两种创建列数据表的方法。

1．将数据输入或导入到新表

通过“选项”选项组中的选项定义数据表。下面介绍“选项”选项组中的选项。

1）输入重复值，并堆叠到列中

选择该选项，创建多个数据组列（第A组，第B组，……，第Z组，第AA组），每列表示一个类别，如图1-19所示。

2）输入成对的或重复的测量数据-每个主题位于单独的一行

选择该选项，创建多个数据列（第A组、第B组），在最左侧添加“表格式：列”单元格，用于定义分组数据，如图1-20所示。例如重复数据的次数。

3）输入并绘制已经在其他位置计算得出的误差值

选择该选项，直接创建包含子列（平均值、标准差、N）的数据组，如图1-21所示。通过“输入”下拉列表定义子列显示的数据类型。

2．从示例数据开始，根据教程进行操作

在该选项下，通过“选择教程数据集”选项组中的数据集模板定义列数据表，如图1-22所示。选择ROC curve选项，单击“创建”按钮，创建ROC曲线列数据表，如图1-23所示，显示医院中的医学记录数据：Controls（正常标准值）和Patients（病人实际的检测值）。

1.4.3　分组数据表

分组数据表类似于列数据表，但设计用于两个分组变量。

在“创建”选项组下选择“分组”选项，在右侧选项中显示该类型下的数据表和图表的预览图，如图1-24所示。

在“数据表”中有以下两种创建分组数据表的方法。

1．将数据输入或导入到新表

通过“选项”选项组中的选项定义数据表。下面介绍“选项”选项组中的选项。

1）为每个点输入一个Y值并绘图

选择该选项，创建多个数据组列（第A组，第B组，……，第Z组，第AA组），每列表示一个类别，如图1-25所示。

2）输入2个重复值在并排的子列中

选择该选项，在数据列下创建两组子列（例如第A组下为A:1和A:2），用于定义分组数据，如图1-26所示。

3）输入并绘制已经在其他位置计算得出的误差值

选择该选项，直接创建包含子列（平均值、标准差、N）的数据组，如图1-27所示。通过“输入”下拉列表定义子列显示的数据类型。

2．从示例数据开始，根据教程进行操作

在该选项下，通过“选择教程数据集”选项组中的数据集模板定义分组数据表，如图1-28所示。选择Ordinary - two data sets选项，单击“创建”按钮，创建两组变量的数据表，如图1-29所示。一个分组变量的组（或级别）由行定义（Serum starved（血清缺乏）和Normal culture（正常培养））；另一个分组变量的组（级别）由列定义（Wild-type cells（野生型细胞）和GPP5 cell line（GPP5细胞系））。

1.4.4　列联表

列联表类似于分组数据表，专为由两个分组变量描述的数据设计。它用于将属于由行和列定义的每个组的受试者（或观察结果）的实际数量以表格形式展示。

在“创建”选项组下，选择“列联”选项，在右侧的“列联表：每行定义一项治疗或暴露，每列定义一个结果，每个值指示对象或事件的精确计数”选项中显示该类型下的数据表和图表的预览图，如图1-30所示。

在“数据表”中有以下两种创建列联数据表的方法。

1．将数据输入或导入到新表

选择该选项，直接从空数据表开始定义，列数据从结果A开始定义，接着是结果B，……，结果Z，结果AA，如图1-31所示。

2．从示例数据开始，根据教程进行操作

在该选项下，通过“选择教程数据集”选项组中的数据集模板定义列联表，选择Chi-square test of prospective data (aspirin and MI)选项，单击“创建”按钮，创建两组变量的数据表，如图1-32所示。创建的数据表中提供两行两列数据，总共有4组：

●　Placebo（安慰剂）和Myocardial Infarction（心肌梗死）。

●　Aspirin（阿司匹林）和Myocardial Infarction（心肌梗死）。

●　Placebo（安慰剂）和No MI（没有心肌梗死）。

●　Aspirin（阿司匹林）和No MI（没有心肌梗死）。

1.4.5　生存表

生存表用于使用Kaplan-Meier方法（简称KM法，也叫乘积极限法）进行生存分析。每行代表不同的受试者或个体。X列用于输入经过的生存时间，Y列用于输入单个分组变量的不同组的结局（事件或删失）。

在“创建”选项组下选择“生存”选项，在右侧的“生存表：每行列出对象的生存时间或删失时间”选项中显示该类型下的数据表和图表的预览图，如图1-33所示。

在“数据表”中有以下两种创建生存数据表的方法。

1．输入或导入数据到新表

通过“选项”选项组中的选项定义数据表。下面介绍“选项”选项组中的选项。

（1）以天数（或月数）为单位输入经过的时间：选择该选项，创建多个数据组列（第A组，第B组，……，第Z组，第AA组），每列表示一个类别，如图1-34所示。

（2）输入开始日期和结束日期：选择该选项，创建一个X列和多个Y数据组列，X列下包含两个子列（开始日期和结束日期），Y列从第A组开始定义，到第Z组，再到第AA组，如图1-35所示。

2．从示例数据开始，根据教程进行操作

（1）在该选项下通过“选择教程数据集”选项组中的数据集模板定义生存表，如图1-36所示。

（2）选择Comparing two groups选项，单击“创建”按钮，创建不同的Days elapsed（生存天数）下Control（控制）和Treated（治疗）两组比较的数据表，如图1-37所示。

1.4.6　整体分解表

在实际生活中，经常遇到一个问题：每个数值占总数的比例为多少？为了解决这个问题，引入了整体分解表，这种表格经常用于制作饼形图来分析比例问题。

在“创建”选项组下选择“整体分解”选项，在右侧的“整体分解表：每行定义一个互斥的类别”选项中显示该类型下的数据表和图表的预览图，如图1-38所示。

在“数据表”中有以下两种创建整体分解数据表的方法。

1．输入或导入数据到新表

选择该选项，直接从空数据表开始定义，列数据从A开始定义，依次到B~Z，最终到AA，如图1-39所示。

2．从示例数据开始，根据教程进行操作

（1）在该选项下，通过“选择教程数据集”选项组中的数据集模板定义列联表，如图1-40所示。

（2）选择Distribution of student grades (compute fractions of total)选项，单击“创建”按钮，创建学生成绩分布的数据表，如图1-41所示。其中，学生成绩分为A、B、C、D、E五个等级，并且分别显示不同等级下的学生人数。

1.4.7　多变量表

多变量数据表的排列方式与大多数统计程序组织数据的格式一致。每一行代表一个不同的观察结果或“病例”（实验、动物等），每一列则代表一个不同的变量。

在“创建”选项组下选择“多变量”选项，相应地，在右侧窗体的“多个变量表：每列代表一个不同的变量。每行代表一个不同的个体或实验单位。”区域中显示该类型下的数据表和图表的预览图，如图1-42所示。

在上图右侧窗体的“数据表”区域中有以下两种创建多变量数据表的方法。

1．输入或导入数据到新表

选择该选项，直接从空数据表开始定义，列数据从变量A开始定义，依次从变量B到变量Z，最终到变量AA，如图1-43所示。

2．从示例数据开始，根据教程进行操作

（1）在该选项下，通过“选择教程数据集”选项组中的数据集模板定义列联表，如图1-44所示。

（2）选择Multiple linear regression (text variables)选项，单击“创建”按钮，创建多元线性回归的数据表，如图1-45所示。创建的数据表中包含糖尿病临床试验数据，其中，每行代表一名被研究者，列数据包含变量A~变量J的数据，这是被研究者的身体检测数据。

（3）变量表中的变量可识别连续变量、分类变量或标号变量，而分类变量和标号变量的值可作为文本输入。图1-45中的变量F表示Sex（性别），数据包括Female（女性）和Male（男性），Prism无须对分类数据进行编码，不再需要输入0和1，可以直接对这些分类变量进行编码。

1.4.8　嵌套表

嵌套表是某些行的集合，在主表中表现为一列。对于主表中的每条记录，嵌套表可以包含多行数据。当存在两级嵌套或层次关系时，使用嵌套表。

在本例中，比较两种教学方法。两种教学方法分别在3个独立教室中使用，每间教室中有3~6名学生。数据表中的值代表每间教室中个别学生的测量分数。每间教室仅使用一种教学方法，因此认为房间变量“嵌套”在教学方法变量中。

在“创建”选项组下选择“嵌套”选项，在右侧的“嵌套数据表：当每项治疗均在实验重复项中进行检验，并且每个实验重复项进行了多次评估（技术重复）时，分层或嵌套就是一种数据设计”选项中显示该类型下的数据表和图表的预览图，如图1-46所示。

在“数据表”中有以下两种创建嵌套表的方法。

1．输入或导入数据到新表

选择该选项，直接从空数据表开始定义，列数据从A开始定义，到B，…，Z，最终到AA，如图1-47所示。

2．从示例数据开始，根据教程进行操作

（1）在该选项下，通过“选择教程数据集”选项组中的数据集模板定义嵌套表，如图1-48所示。

（2）选择Nested one-way ANOVA选项，单击“创建”按钮，创建嵌套单因素方差分析的数据表，如图1-49所示。