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随着市场经济的成熟、信息技术的飞跃、营销渠道的多样化，以及移动智能设备的普及，网络营销迈入全新的发展阶段，在市场营销中越来越受到重视。基于互联网的网络营销，不仅延伸了传统市场营销的路径与手段，还优化了企业的营销生态，对提升企业核心竞争力、达成经营目标等具有不可忽视的作用。
网络营销已成为现代营销领域的主流趋势，无论是企业或品牌的专业营销团队，还是从事营销相关工作的人员，都应该充分了解网络营销的概念和特点，以便结合互联网开展营销实践活动。
网络营销是企业营销战略的重要组成部分，是以互联网和现代营销理论为基础，利用数字化的信息和网络媒体的交互性来辅助实现营销目标的一种新型市场营销方式。总的来讲，凡是以互联网为主要平台开展的各种营销活动，都可被称为网络营销。不过，需要对以下3点进行区分。
网络销售是网络营销发展到一定阶段的产物，但网络营销本身不等于网络销售。一方面，网络营销的目的不仅是促进产品销售，还有提升品牌价值、加强品牌与用户之间的沟通、拓展对外信息发布渠道和改善客户服务等。另一方面，网络销售的推广不仅需要依靠互联网，往往还需要采取许多传统的销售方式，如传统媒体广告宣传、发布新闻和印发宣传册等。
网络营销和电子商务均基于互联网开展，但电子商务的核心是电子化交易，强调的是交易方式和交易过程；而网络营销并不是一个完整的交易过程，它只是电子商务中的一个重要环节，为促成电子化交易提供服务支持，对电子化交易起到重要的信息传递作用。
网络营销指通过综合利用各种网络营销方法、工具、条件，并协调它们之间的相互关系，从而更加有效地实现企业营销目的的手段。
网络营销随着互联网的变化而发展，相比传统市场营销手段，网络营销具有以下特点。
互联网的全球连通性让网络营销可以跨越地理界限，实现全球范围内的产品推广和客户服务。企业可以24小时不间断地向全世界的用户展示产品和服务，而不必受时间和空间的限制。
网络营销具有良好的交互性。一方面，用户能自主通过网络平台查看与搜索信息；另一方面，企业能更加直接地与用户交流和沟通，拥有更多展示自身的机会，同时也有助于提升企业的应变能力。
网络营销可以根据用户的兴趣、偏好和需求，提供个性化的产品和服务。通过数据分析和用户行为跟踪，企业可以深入了解用户的需求，并据此制订更加精准的营销策略。
相比传统营销方式，网络营销往往具有更高的经济性。很多在线营销手段，如搜索引擎优化（Search Engine Optimization，SEO）、内容营销、社会化媒体营销等，初始投资相对较小，但覆盖面广、长期效果显著，可以用较低的成本实现品牌推广和销售目标。
在数字信息时代，网络营销焕发了前所未有的创新活力。例如，在战略布局上，网络营销不再局限于传统的营销渠道和方式，而是充分利用互联网的特性，将线上和线下进行有机整合，构建全方位的营销体系。在技术应用上，网络营销巧妙地应用AI、大数据等技术进行精准营销、个性化推荐、沉浸式体验等创新实践。这些创新不仅可以推动营销行业的发展，还可以为企业带来更多的商业机会和竞争优势。
网络营销的效果可以通过各种数据指标进行追踪和衡量，如网站访问量、转化率、互动量等。这些数据可以帮助企业了解营销活动的实际效果，从而及时调整营销策略，提高营销效率。
虽然网络营销对传统市场营销产生了巨大的影响，也有着巨大的优势，但这并不代表网络营销可以完全取代传统市场营销。网络营销与传统市场营销是互相依赖、互相补充和互相配合的关系。
目前，网络营销所涉及的行业和领域越来越广泛，营销的方式也越来越丰富，再加上移动互联网、社会化媒体平台的开放性和互动性，使网络营销得到了更加广泛的应用。随着互联网技术的飞速发展与用户行为习惯的不断演变，网络营销在未来的发展可能会呈现以下趋势。
一方面，大数据等技术使得企业能够更深入地洞察用户，通过数据分析预测用户的购买行为，进而制订更为精准的营销策略；另一方面，用户对产品或服务的需求越来越个性化，他们不再满足于千篇一律的产品和服务，而是希望获得更加符合其自身需求和喜好的定制化体验，这种个性化需求的增加会促使企业不得不更加关注用户的个体差异和独特需求，从而推动精细化营销的发展。
目前，我国AI、大数据等技术发展良好，这些技术也将在网络营销中发挥越来越重要的作用。例如，AI技术将用来智能分析用户的购买历史和浏览行为，预测其在未来的消费趋势，并借助智能算法实现精准推送，提升营销效果；大数据技术将用来了解市场动态、竞争对手情况和用户需求，以提升数据分析的便捷程度。未来，网络营销会愈发智能、高效。
随着智能手机和平板电脑的普及和移动互联网技术的发展，网络营销将呈现移动化的发展趋势。例如，企业将移动设备作为首要触达用户的渠道，设计和优化网站、发布营销内容时会优先考虑移动用户的体验；会开发企业专属移动应用程序等。
在信息过载的网络环境中，用户会更倾向于直观、生动、参与性强的视觉内容，如短视频、直播等。未来，网络营销也会愈发强调以视觉为中心，通过直观、生动、参与性强的视觉内容，增强信息传达效率，从而提升用户的参与度和营销效果。
网络营销的新兴技术持续推动着该领域的创新和发展，如大数据、AI、虚拟现实（Virtual Reality，VR）、增强现实（Augmented Reality，AR）、区块链等。
数据是存储在某种介质上的、包含信息的物理符号；大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具捕捉、管理、处理的数据集合；大数据技术指为传送、存储、分析和应用大数据而采用的软件和硬件技术，也可将其看作面向数据的高性能计算系统。在网络营销中，大数据技术的应用主要有用户画像和个性化推荐、舆情监测与分析、营销广告的投放等。例如，图1-1所示为微信朋友圈和公众号消息中的信息流广告（根据用户的在线行为、兴趣、地理位置等多种数据，将广告自然地融入用户浏览的信息流中的广告形式），这种信息流广告就是应用大数据技术，通过分析用户的浏览记录、搜索历史、社交关系等数据，构建用户的兴趣、偏好、需求等，然后实现对广告的精准投放。
图1-1 朋友圈和公众号信息中的信息流广告
就技术层面而言，大数据必须依托分布式（将一个系统划分为多个业务模块，并分别部署到不同的机器上）架构来分布式挖掘海量数据，且必须利用云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。因此，大数据与云计算密不可分。云计算技术可以在很短的时间内（几秒）完成对数以万计的数据的处理，可以将其理解为通过“云”（对互联网的一种比喻说法）将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析，最后得到结果并将其返回给用户。
AI指由人工制造的系统所表现的智能，可以概括为研究智能程序的一门科学。人工智能研究的主要目标是用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，探究相关理论、研发相应的技术，如判断、推理、识别、感知、理解、思考、规划、学习等思维活动。目前，AI在网络营销中的应用比较广泛，如内容生成和审核、智能客服、虚拟主播等，可以用来提升用户体验和营销效率等。
VR是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统。VR的主要特征是让用户成为并感受到自己是模拟环境中的一部分。当用户感知到虚拟世界的刺激，包括触觉、味觉、运动感知等时，便会产生思维共鸣。VR可以实现人机交互，用户可以在操作过程中得到在模拟环境中的真实反馈，如在推动虚拟世界中的物体时，物体会向力的方向移动、翻倒、掉落等。
AR是在VR的基础上发展起来的技术，即将计算机生成的文本、图像、三维模型、音频、视频等虚拟信息进行模拟仿真后，应用到真实世界中。两种信息互为补充，从而实现对真实世界的“增强”。将AR应用在网络营销中的优势在于能够创新推广方式、增强营销效果。通过AR互动，用户可以更加积极地参与营销活动，从而提升用户的留存和裂变推广。
AR和VR在网络营销中各有优势，AR更侧重于在真实环境中增加虚拟元素，从而改善用户体验、提升互动性；而VR更侧重于提供完全沉浸式的虚拟体验，让用户可以全方位、多角度地观察和体验产品。
区块链是一门新兴技术，目前已受到全世界金融界与技术界的高度关注。从狭义上讲，区块链是一种按时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合的一种链式数据结构，并以密码学方式保证其不可篡改和不可伪造的分布式账本。从广义上讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据，利用分布式节点共识算法来生成和更新数据，利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全，利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的基础架构和应用模式。
区块链技术在网络营销领域有着广泛的应用前景，可以提升营销内容的可信度、透明度和安全性，进而改善用户体验。具体来说，区块链在网络营销中的应用主要有营销内容的版权保护与溯源、用户数据隐私保护等。
AI在网络营销中的应用广泛且深入，包括调查研究、营销内容创作、用户体验等，有效地提高了网络营销的效率和效果。
在网络营销的调查研究方面，AI可以提供更为全面、深入和高效的市场信息支持。例如，AI技术可以快速且有效地从海量互联网数据中收集关于市场趋势、用户行为、竞争状况等方面的数据，并通过自然语言处理和机器学习等技术，自动解析和分类数据，从中提取有价值的信息，从而帮助企业更好地了解市场动态和用户需求。图1-2所示为秒针系统（基于数据和AI的第三方监测公司）提供的洞察分析功能（部分功能展示），该系统有着强大的数据处理和分析能力，可以帮助企业更为深入地了解市场和用户。
图1-2 秒针系统基于数据和AI提供的洞察分析功能
在网络营销中，营销内容是建立品牌认知、吸引用户、促进用户参与和推动销售的关键因素。AI的出现为营销内容的创作提供了全新的可能性，而AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）就是AI在内容创作领域的应用。目前，AIGC可以根据用户的需求和兴趣自动生成各种形式的营销内容，包括文本、图像、音视频等。通过深度学习算法，AIGC还可以模仿多种写作风格，并且根据大数据分析来优化内容的质量和效果。这种自动生成内容的方式可以节省时间和人力成本，提高营销效率。通常用来生成内容的AIGC工具有DeepSeek、文心一言、通义千问、笔灵AI等。
例如，网易严选在成立7周年时，联合网易云音乐用AI创作了主题曲《如期》。这首主题曲的作词、作曲、编曲、演唱全部都由AI完成，图1-3所示为相关宣传海报。又如，伊利曾发布过一支利用AI辅助创作的《AI忆江南》短视频，该短视频聚焦杭州亚运会的举办地——杭州，将古代诗人的名句还原为烟雨朦胧的江南水墨画，生动立体地展现了伊利产品包装上的江南景象。图1-4所示为《AI忆江南》短视频的片段截图。
图1-3 主题曲《如期》宣传海报
图1-4 《AI忆江南》短视频片段截图
在开展网络营销时，优质的用户体验可以吸引和留住用户，增强用户的忠诚度。AI在改善和提升用户体验方面同样有着丰富的应用。例如，利用语音识别、语音合成、语义理解等AI技术打造的智能客服或聊天机器人，不仅可以回答常见问题、提供产品信息、处理投诉和问题，还能与用户实时互动，提升用户的服务体验。又如，利用图像识别、机器翻译、无人直播等AI技术打造的直播间，可以优化用户的视觉体验和购物体验。
开展个性化营销是在进行网络营销时用以提升用户黏性和促进销售转化的重要策略。AI可以通过深度分析用户数据，为其推荐更精准、个性化的产品和服务，推送个性化的营销内容。例如，某饮品品牌基于移动应用收集的用户购买数据，利用AI技术对这些数据进行分析，然后根据用户的个性化需求发送优惠券、推荐特定的饮品，并开展定制化的会员奖励活动。
传统的营销广告投放通常需要人工设定投放时间、投放媒体、目标用户等参数，不仅效率低下，而且在目标用户定位的准确性上也存在局限。随着AI技术在网络营销广告方面的应用，广告投放的效率和精准度得到显著提升。具体来说，AI能够基于用户的历史数据和实时行为数据，自动筛选与广告需求高度匹配的用户群体，从而实现更为精准的目标用户定位。同时，AI还能根据用户的兴趣爱好和地理位置等信息，对广告的创意和内容进行智能调整，从而确保广告信息与目标用户的偏好和需求高度契合，进而提高广告的点击率和转化率。通过这种方式，不仅可以提高广告的投放效率，还可以提升广告投放的精准度和效果。