下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
事物之间虽然存在差异，但总有其共同点，这就是“共性”。找到事物之间的共性，就能抓住事物发展的关键因素，从而更好地理解和掌握事物的发展规律。然而，我们常常被一些“特殊情况”所干扰，忽略了事物的本质及其背后的运作逻辑。
比如，在投资领域，我们可能会被一些短期内暴涨的股票所吸引，而忽略了其背后的风险因素，最终导致亏损。这是因为我们被“特殊情况”所迷惑，忽略了投资的长期规律，即投资应以价值为基础，注重企业的盈利能力和长期发展前景。
排除异常情况，寻找共性和规律，是科学研究、数据分析以及日常决策中常用的一种方法。这种方法帮助我们从杂乱无章的数据或现象中提炼出普遍适用的原则或模式。
北宋科学家沈括的《梦溪笔谈》是一部包罗万象的笔记体著作，涵盖了天文、地理、物理、生物、军事、历史等多个领域，其中对气象变化的观察和分析尤为经典。他通过多年数据的积累和对比，总结出气象变化的周期性规律，为后世留下了宝贵的科学遗产。
书中记载了沈括对天体的观察和分析，包括彗星、流星、日食、月食等现象。其中，他对彗星的观察尤为细致，记录了彗星的形状、颜色、运行轨迹，并对其成因进行了初步的推测。这在当时的天文观测中已经较为先进。
同时，书中也记录了沈括对各种自然现象的观察和分析，包括降雨量、气温变化、风向和风力等。沈括在《梦溪笔谈》中详细记录了不同年份的降雨量，并通过对比发现降雨量存在周期性的变化规律。他还记录了不同地区的降雨量差异，并分析了地形对气候因素的影响。此外，他还记录了气温的变化，并根据气温的变化推测农作物的收成。
沈括通过对多年数据的积累和对比，排除了极端天气的干扰，总结出了气候变化的周期性规律，这在当时是一个突破性的认识。尽管沈括在气象研究方面存在一定的局限性，但他在《梦溪笔谈》中记录的气象变化和分析，为后世气象学研究提供了宝贵的资料。
排除异常情况，寻找共性和规律的过程，实质上是在运用统计学和归纳法。统计学通过收集和分析数据，帮助我们识别模式，区分正常值与异常值；而归纳法则是一种从具体事实中抽离出一般原则的推理方式。这两者结合，使我们能在杂乱无章的数据中提炼出有价值的信息。
在实践中，要如何正确把握这两种方法呢？关键在于以下四个步骤。
● 数据清洗
剔除那些由测量误差、录入错误或其他非正常因素引起的异常数据点。以电商平台销售数据为例，假设某商品在一小时内突然出现数千笔交易，这显然超出了正常购买行为的范畴，很可能是由系统故障或恶意刷单造成的。此时，通过设定合理的阈值，将这些异常值标记并剔除，确保后续分析基于准确、可靠的数据。
● 趋势分析
利用图表工具，如折线图、散点图等，可以直观地呈现数据随时间或变量变化的趋势。比如，在分析某地区的气温数据时，通过绘制折线图，可以清晰地看到季节性变化和异常天气事件。这一步骤能帮助我们识别数据中的主要模式，为后续的深入分析奠定基础。
● 异常值检测
在趋势分析的基础上，采用统计学方法如标准差、箱型图等，对数据进行定量分析，以识别和量化那些显著偏离平均水平的数据点。比如，在研究消费者满意度调查结果时，如果某一问卷的回答得分远高于或低于其他样本，则表明受访者可能误解了问题或存在偏见。通过设定标准差的倍数作为异常值界限，可以有效地过滤掉这些数据，避免对总体趋势的错误解读。
● 归纳总结
在排除异常情况后，通过对剩余数据的深入分析，归纳总结出数据的共性和规律。以股票市场为例，通过对历史股价、成交量、宏观经济指标等数据的综合分析，可以提炼出影响股票价格变动的主要因素和模式。这一步骤要求我们运用专业知识和逻辑推理，形成对事物本质的深刻理解，为未来的预测和决策提供依据。
需要注意的是，在排除异常情况的过程中，应确保不会因为错误地认定某数据为异常而丢失重要信息。此外，即使找到了共性和规律，也不意味着它们在所有情况下都适用，因此在应用时还需考虑具体情境和条件。